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복수의 노드들 각각이 학습 데이터를 할당받는 단계;상기 복수의 노드들 중 어느 하나의 노드가 자신에게 할당된 학습 데이터를 기준으로 로컬 딥러닝 모델을 학습하여 상기 로컬 딥러닝 모델의 가중치 데이터를 업데이트하는 단계; 상기 어느 하나의 노드가 상기 업데이트된 가중치 데이터를 블록체인에 배포하는 단계;상기 복수의 노드들 중 상기 어느 하나의 노드를 제외한 나머지 노드들 중 적어도 하나의 노드가 상기 블록체인으로부터 상기 업데이트된 가중치 데이터를 수신하는 단계; 및상기 적어도 하나의 노드가 상기 업데이트된 가중치 데이터를 자신의 로컬 딥러닝 모델에 적용하는 단계를 포함하는 분산형 딥러닝 학습 시스템의 블록체인 기반 가중치 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 노드들은 상기 블록체인에 참여하는 노드들인 분산형 딥러닝 학습 시스템의 블록체인 기반 가중치 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 어느 하나의 노드는 블록체인 주소 및 비밀번호를 포함하는 배포 요청을 입력받아 상기 업데이트된 가중치 데이터를 포함하는 트랜잭션을 상기 블록체인에 배포하는 분산형 딥러닝 학습 시스템의 블록체인 기반 가중치 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 어느 하나의 노드는 사용자의 블록체인 주소, 비밀번호 및 업로드 요청을 입력받아 스마트 컨트랙트에 전달하고, 상기 스마트 컨트랙트는 업로드 이벤트를 호출하여 상기 어느 하나의 노드의 로컬 딥러닝 모델로부터 가중치 데이터를 읽고, 노드 식별자 및 상기 가중치 데이터를 트랜잭션으로 상기 블록체인에 배포하는 분산형 딥러닝 학습 시스템의 블록체인 기반 가중치 관리 방법
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제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 노드는 상기 블록체인에 등록되는 가중치 데이터를 확인하여 새로운 가중치 데이터가 있는 경우, 다운로드 요청을 스마트 컨트랙트에 전달하고,상기 스마트 컨트랙트는 상기 블록체인에 등록되어 있는 가장 최근의 가중치 데이터를 상기 적어도 하나의 노드의 저장매체에 다운로드하는 분산형 딥러닝 학습 시스템의 블록체인 기반 가중치 관리 방법
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학습 데이터를 할당받아 분산형 딥러닝 학습을 하는 복수의 노드들; 및블록체인 네트워크를 포함하되,상기 복수의 노드들 중 어느 하나 노드는 자신의 로컬 딥러닝 모델의 가중치 데이터가 업데이트되는 경우, 상기 업데이트된 가중치 데이터를 상기 블록체인 네트워크에 배포하고,상기 복수의 노드들 중 상기 어느 하나의 노드를 제외한 나머지 노드들 중 적어도 하나의 노드가 상기 블록체인 네트워크로부터 수신한 상기 업데이트된 가중치 데이터를 자신의 로컬 딥러닝 모델에 적용하여 학습하는 블록체인 기반으로 가중치를 공유하는 분산형 딥러닝 학습 시스템
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제6항에 있어서,상기 어느 하나의 노드는 사용자의 블록체인 주소, 비밀번호 및 업로드 요청을 입력받아 스마트 컨트랙트에 전달하고, 상기 스마트 컨트랙트는 업로드 이벤트를 호출하여 상기 어느 하나의 노드의 로컬 딥러닝 모델로부터 가중치 데이터를 읽고, 노드 식별자 및 상기 가중치 데이터를 트랜잭션으로 상기 블록체인 네트워크에 배포하는 블록체인 기반으로 가중치를 공유하는 분산형 딥러닝 학습 시스템
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제6항에 있어서,상기 적어도 하나의 노드는 상기 블록체인 네트워크에 등록되는 가중치 데이터를 확인하여 새로운 가중치 데이터가 있는 경우, 다운로드 요청을 스마트 컨트랙트에 전달하고,상기 스마트 컨트랙트는 상기 블록체인 네트워크에 등록되어 있는 가장 최근의 가중치 데이터를 상기 적어도 하나의 노드의 저장매체에 다운로드하는 블록체인 기반으로 가중치를 공유하는 분산형 딥러닝 학습 시스템
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학습 데이터 및 로컬 딥러닝 모델을 저장하는 저장장치;상기 로컬 딥러닝 모델의 제1 가중치 데이터에 대한 업로드 요청 및 다른 노드 장치의 제2 가중치 데이터에 대한 다운로드 요청을 입력받는 인터페이스 장치;상기 업로드 요청에 따라 상기 제1 가중치 데이터를 블록체인 네트워크에 전송하고, 상기 다운로드 요청에 따라 상기 제2 가중치 데이터를 상기 블록체인 네트워크로부터 수신하는 통신장치; 및상기 학습 데이터를 이용하여 상기 로컬 딥러닝 모델을 학습하면서 상기 제1 가중치 데이터를 업데이트하고, 상기 업데이트된 제1 가중치 데이터 이후에 상기 블록체인에 새롭게 등록된 상기 제2 가중치 데이터가 있는 경우, 상기 로컬 딥러닝 모델에 상기 제2 가중치 데이터를 적용하여 학습을 하는 연산장치를 포함하는 분산형 딥러닝 학습 시스템의 노드 장치
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제9항에 있어서,상기 저장 장치는 상기 업로드 요청을 처리하는 스마트 컨트랙트를 더 저장하고,상기 연산장치는 상기 스마트 컨트랙트를 이용하여 상기 로컬 딥러닝 모델로부터 상기 제1 가중치 데이터를 읽고, 노드 식별자 및 상기 제1 가중치 데이터를 트랜잭션으로 생성하는 분산형 딥러닝 학습 시스템의 노드 장치
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제9항에 있어서,상기 저장 장치는 상기 다운로드 요청을 처리하는 스마트 컨트랙트를 더 저장하고,상기 연산장치는 상기 스마트 컨트랙트를 이용하여 상기 블록체인 네트워크에 등록되어 있는 최근의 가중치 데이터인 상기 제2 가중치 데이터를 포함하는 블록을 읽고, 상기 제2 가중치 데이터를 상기 로컬 딥러닝 모델에 적용하는 분산형 딥러닝 학습 시스템의 노드 장치
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