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의도 추론 장치가 수행하는 의도 추론 방법으로서,다수의 관측 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 다수의 관측 데이터를 가공하여 융합 데이터를 생성하는 단계;과거에 생성된 융합 데이터와 현재 생성된 융합 데이터를 비교하는 단계; 및미리 설정된 규칙 모델을 이용하여, 상기 비교 결과에 따라 상기 다수의 관측 데이터에 대한 의도를 추론하는 단계;를 포함하고,상기 의도를 추론하는 단계는,상기 다수의 관측 데이터 중 미리 설정된 지역 범위 내에서 수집된 적어도 하나의 관측 데이터에 대한 비교 결과에 기초하여 지역 의도를 추론하는 단계; 및서로 다른 다수의 지역 범위를 포함하는 광역 범위에 대해 추론된 다수의 지역 의도를 이용하여 광역 의도를 추론하는 단계;를 포함하며,상기 광역 의도는 상기 추론된 지역 의도의 조합 및 각 지역 의도의 확률에 기초하여 결정되는의도 추론 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 관측 데이터를 수집하는 단계는,미리 설정된 다수의 경로를 이용하여 서로 다른 유형으로 생성된 다수의 관측 데이터를 수집하는, 의도 추론 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 다수의 관측 데이터 각각은,상기 다수의 관측 데이터 각각이 생성되는 관측 시점 및 상기 다수의 관측 데이터 각각에서 나타나는 지역 좌표를 포함하는, 의도 추론 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 융합 데이터를 생성하는 단계는,상기 다수의 관측 데이터 각각마다 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계;상기 다수의 관측 데이터 중 적어도 둘 이상에서 각각 추출된 상기 적어도 하나의 키워드를 비교하는 단계; 및상기 적어도 하나의 키워드 각각에 대한 비교 결과에 따라 융합 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는, 의도 추론 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 다수의 키워드를 추출하는 단계는,상기 다수의 관측 데이터 중 이미지 또는 영상인 적어도 하나의 관측 데이터 각각에 대해, 미리 학습된 키워드 추출 모델에 상기 적어도 하나의 관측 데이터 각각을 입력하여 비행체, 탄두, 시설 및 병력 중 적어도 하나에 대한 키워드를 각각 출력하는 단계;를 포함하는, 의도 추론 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 미리 학습된 키워드 추출 모델은,키워드 추출 모델 학습 방법에 따라 학습된 것이고,상기 키워드 추출 모델 학습 방법은,학습용 관측 데이터와, 상기 학습용 관측 데이터의 레이블 데이터인 정답 키워드를 입력받는 단계; 및상기 학습용 관측 데이터와 상기 정답 키워드를 이용하여 상기 학습용 관측 데이터가 입력되면 학습용 키워드를 출력하도록 상기 키워드 추출 모델을 학습시키는 단계;를 포함하는, 의도 추론 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 의도를 추론하는 단계는,상기 비교 결과에 따라 파괴, 피해, 위협, 정찰, 지원, 기만 및 협상 유도 중 적어도 하나에 대한 확률이 나타나도록 상기 의도를 추론하는, 의도 추론 방법
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미리 설정된 규칙 모델이 저장되는 메모리; 및다수의 관측 데이터를 수집하고, 상기 수집된 다수의 관측 데이터를 가공하여 융합 데이터를 생성하며, 과거에 생성된 융합 데이터와 현재 생성된 융합 데이터를 비교하고, 상기 미리 설정된 규칙 모델을 이용하여, 상기 비교 결과에 따라 상기 다수의 관측 데이터에 대한 의도를 추론하는 프로세서;를 포함하되,상기 프로세서는,상기 다수의 관측 데이터 중 미리 설정된 지역 범위 내에서 수집된 적어도 하나의 관측 데이터에 대한 비교 결과에 기초하여 지역 의도를 추론하고, 서로 다른 다수의 지역 범위를 포함하는 광역 범위에 대해 추론된 다수의 지역 의도를 이용하여 광역 의도를 추론하며,상기 광역 의도는 상기 추론된 지역 의도의 조합 및 각 지역 의도의 확률에 기초하여 결정되는의도 추론 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,다수의 관측 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 다수의 관측 데이터를 가공하여 융합 데이터를 생성하는 단계;과거에 생성된 융합 데이터와 현재 생성된 융합 데이터를 비교하는 단계; 및미리 설정된 규칙 모델을 이용하여, 상기 비교 결과에 따라 상기 다수의 관측 데이터에 대한 의도를 추론하는 단계;를 포함하고,상기 의도를 추론하는 단계는,상기 다수의 관측 데이터 중 미리 설정된 지역 범위 내에서 수집된 적어도 하나의 관측 데이터에 대한 비교 결과에 기초하여 지역 의도를 추론하는 단계; 및서로 다른 다수의 지역 범위를 포함하는 광역 범위에 대해 추론된 다수의 지역 의도를 이용하여 광역 의도를 추론하는 단계;를 포함하며,상기 광역 의도는 상기 추론된 지역 의도의 조합 및 각 지역 의도의 확률에 기초하여 결정되는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,다수의 관측 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 다수의 관측 데이터를 가공하여 융합 데이터를 생성하는 단계;과거에 생성된 융합 데이터와 현재 생성된 융합 데이터를 비교하는 단계; 및미리 설정된 규칙 모델을 이용하여, 상기 비교 결과에 따라 상기 다수의 관측 데이터에 대한 의도를 추론하는 단계;를 포함하고,상기 의도를 추론하는 단계는,상기 다수의 관측 데이터 중 미리 설정된 지역 범위 내에서 수집된 적어도 하나의 관측 데이터에 대한 비교 결과에 기초하여 지역 의도를 추론하는 단계; 및서로 다른 다수의 지역 범위를 포함하는 광역 범위에 대해 추론된 다수의 지역 의도를 이용하여 광역 의도를 추론하는 단계;를 포함하며,상기 광역 의도는 상기 추론된 지역 의도의 조합 및 각 지역 의도의 확률에 기초하여 결정되는 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
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