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터빈 사이클의 상태량 데이터를 획득하는 획득부;상기 상태량 데이터를 이용하여 주급수 유량(main feed-water flow)을 시간 영역별로 추정하는 추정부;를 포함하는 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 상태량 데이터의 상관 관계를 기반으로 형상(feature)을 분류하는 분류부, 분류된 상기 형상을 기반으로 커널 회귀 모델을 이용하여 상기 주급수 유량을 추정하는 추정 모델을 생성하는 모델부가 마련되고,상기 추정부는 상기 추정 모델을 이용해서 상기 주급수 유량을 시간 영역별로 추정하는 추정 장치
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제2항에 있어서,상기 분류부는 서포트 벡터 머신 모델링을 이용하여 상기 주급수 유량의 형상을 분류하는 추정 장치
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제2항에 있어서,상기 모델부는 서포트 벡터 머신 모델링을 이용하여 상기 추정 모델을 생성하는 추정 장치
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제2항에 있어서,상기 분류부 또는 상기 모델부는 서포트 벡터 머신 모델링을 이용하고,상기 서포트 벡터 머신 모델링은 선형 함수를 사용하는 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 추정부는 추정 모델을 이용해서 상기 주급수의 유량을 추정하고,복수의 상기 상태량 데이터 중에서 상기 추정 모델의 인자를 설정 개수만큼 선정하는 선정부가 마련된 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 추정부는 추정 모델을 이용해서 상기 주급수의 유량을 추정하고,상기 상태량 데이터의 상관 관계를 기반으로 형상(feature)을 분류하는 분류부, 상기 형상 분류를 기초로 상기 상태량 데이터 중에서 상기 추정 모델의 인자를 선정하는 선정부가 마련된 추정 장치
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제7항에 있어서,상기 분류부는 모든 상태량 데이터의 상관 계수를 계산하여 강인성을 부여하며,상기 분류부는 상기 상태량 데이터의 강인성을 비교하여 상기 형상을 분류하고,상기 선정부는 분류된 상기 형상과 분류 테이블을 이용하여 상기 추정 모델의 인자를 그룹 단위로 판별하며,상기 선정부는 판별된 특정 그룹을 포함하는 상태량 데이터를 상기 추정 모델의 인자로 선정하는 추정 장치
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추정 장치에 의해 수행되는 추정 방법에 있어서,터빈 사이클의 상태량 데이터 중에서 상관 관계가 설정값을 만족하는 인자를 입력받는 커널 회귀 모델을 이용하여 주급수 유량을 시간 영역별로 추정하는 추정 방법
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추정 장치에 의해 수행되는 추정 방법에 있어서,터빈 사이클의 상태량 데이터를 획득하는 단계;상태량 데이터의 상관 계수를 계산하여 강인성을 부여하는 단계;상기 강인성을 비교하여 상기 상태량 데이터의 형상(feature)을 분류하는 단계;분류된 상기 형상과 분류 테이블을 이용하여 상기 터빈 사이클의 주급수 유량을 추정하는 추정 모델의 인자를 선정하는 단계;선정된 상기 인자와 상기 추정 모델을 이용하여 상기 주급수 유량을 시간 영역별로 추정하는 단계;를 포함하는 추정 방법
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