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몽타주 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022017362
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 몽타주 생성 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 몽타주 생성 장치는 복수의 얼굴 영상들로부터 얼굴 영상들보다 저차원의 특징 값을 추출하는 특징 값 추출기, 추출된 특징 값을 비트 데이터들로 표현된 비트 스트림으로 변환하는 특징 값 변환기, 변환된 비트 스트림의 비트 데이터들을 분류하여 군집을 생성하고 군집에 기초하여 특징 값 사전을 생성하는 분류기, 특징 값 사전을 저장하는 데이터베이스, 및 초기 설정 값을 입력받고, 초기 설정 값 및 저장된 특징 값 사전에 기초하여 몽타주를 생성하는 몽타주 생성기를 포함한다.
Int. CL G06T 11/60 (2006.01.01) G06K 9/00 (2022.01.01) G06V 10/10 (2022.01.01) G06K 9/62 (2022.01.01)
CPC G06T 11/60(2013.01) G06V 40/168(2013.01) G06V 10/22(2013.01) G06K 9/6267(2013.01) G06T 2207/30201(2013.01)
출원번호/일자 1020210024723 (2021.02.24)
출원인 군산대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0120929 (2022.08.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.24)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 군산대학교산학협력단 대한민국 전라북도 군산시 대학로 *** (

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강규창 전라북도 완주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0223231-77
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.11.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.01.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0109437-83
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.03.03 수리 (Accepted) 4-1-2022-5052831-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0459624-11
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.08.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0848564-36
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0848565-82
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번호 청구항
1 1
얼굴 특징을 이용한 몽타주 생성 장치에 있어서,복수의 얼굴 영상들로부터 상기 얼굴 영상들보다 저차원의 특징 값을 추출하는 특징 값 추출기;상기 추출된 특징 값을 비트 데이터들로 표현된 비트 스트림으로 변환하는 특징 값 변환기;상기 변환된 비트 스트림의 비트 데이터들을 분류하여 군집을 생성하고 상기 군집에 기초하여 특징 값 사전을 생성하는 분류기;상기 특징 값 사전을 저장하는 데이터베이스; 및초기 설정 값을 입력받고, 상기 초기 설정 값 및 상기 저장된 특징 값 사전에 기초하여 몽타주를 생성하는 몽타주 생성기를 포함하는,몽타주 생성 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 특징 값 변환기는,상기 추출된 특징 값을 희소분포표현(Sparse Distributed Representation; SDR)으로 변환하는,몽타주 생성 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 분류기는,상기 특징 값 사전의 크기를 결정하고, 상기 결정된 크기에 대응되는 개수의 상기 비트 스트림을 포함하여 상기 특징 값 사전을 생성하는,몽타주 생성 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 몽타주 생성기는,상기 저장된 특징 값 사전의 상기 군집 중에서 상기 초기 설정 값에 대응되는 대상 군집으로부터 상기 대상 군집의 비트 스트림을 추출하는 역분류기;상기 대상 군집의 비트 스트림으로부터 상기 대상 군집의 비트 스트림과 대응되는 특징 값을 복원하는 특징 값 역변환기; 및상기 특징 값으로부터 상기 몽타주를 생성하는 특징 값 역추출기를 포함하는,몽타주 생성 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 저장된 특징 값 사전은,상기 비트 스트림에 대한 자연어 태그를 포함하는,몽타주 생성 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 초기 설정 값은,적어도 하나의 상기 자연어 태그에 의해 제한된 범위 내에서 설정되는,몽타주 생성 장치
7 7
제5항에 있어서,상기 자연어 태그는,상기 몽타주가 묘사하고자 하는 대상을 포함하는 영상에 기초하여 설정되는,몽타주 생성 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 몽타주에 대한 목격자 피드백에 기초하여 상기 초기 설정 값을 수정하는 검토 인터페이스를 더 포함하는,몽타주 생성 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 몽타주 생성기는,상기 검토 인터페이스에서 수정된 초기 설정 값에 기초하여 상기 몽타주와 다른 몽타주를 생성하는,몽타주 생성 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 수정된 초기 설정 값은,상기 목격자 피드백에 의해 변경된 적어도 하나의 상기 자연어 태그에 의해 제한된 범위 내에서 설정되는,몽타주 생성 장치
11 11
얼굴 특징을 이용한 몽타주 생성 방법에 있어서,복수의 얼굴 영상들로부터 상기 얼굴 영상들보다 저차원의 특징 값을 추출하는 단계;상기 추출된 특징 값을 비트 데이터들로 표현된 비트 스트림으로 변환하는 단계;상기 변환된 비트 스트림의 비트 데이터들을 분류하여 군집을 생성하고 상기 군집에 기초하여 특징 값 사전을 생성하는 단계;상기 특징 값 사전을 저장하는 단계; 및초기 설정 값을 입력받고, 상기 초기 설정 값 및 상기 저장된 특징 값 사전에 기초하여 몽타주를 생성하는 단계를 포함하는,몽타주 생성 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 변환하는 단계는,상기 추출된 특징 값을 희소분포표현(Sparse Distributed Representation; SDR)으로 변환하는,몽타주 생성 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 특징 값 사전을 생성하는 단계는,상기 특징 값 사전의 크기를 결정하고, 상기 결정된 크기에 대응되는 개수의 상기 비트 스트림을 포함하여 상기 특징 값 사전을 생성하는,몽타주 생성 방법
14 14
제11항에 있어서,상기 몽타주를 생성하는 단계는,상기 저장된 특징 값 사전의 상기 군집 중에서 상기 초기 설정 값에 대응되는 대상 군집으로부터 상기 대상 군집의 비트 스트림을 추출하는 단계;상기 대상 군집의 비트 스트림으로부터 상기 대상 군집의 비트 스트림과 대응되는 특징 값을 복원하는 단계; 및상기 특징 값으로부터 상기 몽타주를 생성하는 단계를 포함하는,몽타주 생성 방법
15 15
제11항에 상기 저장된 특징 값 사전은,상기 비트 스트림에 대한 자연어 태그를 포함하는,몽타주 생성 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 초기 설정 값은,적어도 하나의 상기 자연어 태그에 의해 제한된 범위 내에서 설정되는,몽타주 생성 방법
17 17
제15항에 있어서,상기 자연어 태그는,상기 몽타주가 묘사하고자 하는 대상을 포함하는 영상에 기초하여 설정되는,몽타주 생성 방법
18 18
제16항에 있어서,상기 몽타주에 대한 목격자 피드백을 입력받는 단계; 및상기 목격자 피드백에 기초하여 상기 초기 설정 값을 수정하는 단계를 더 포함하는,몽타주 생성 방법
19 19
제18항에 있어서,상기 수정된 초기 설정 값에 기초하여 상기 몽타주와 다른 몽타주를 생성하는 단계를 더 포함하는,몽타주 생성 방법
20 20
제19항에 있어서,상기 목격자 피드백에 기초하여 상기 초기 설정 값을 수정하는 단계 및 상기 다른 몽타주를 생성하는 단계는 여러 번 수행되는,몽타주 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 군산대학교 개인기초연구(교육부)(R&D) 연속 온라인 시퀀스 학습을 지원하는 계층적 시간 메모리 기반 시공간 정보 분류 및 추론 기술 연구