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신속 적응형 객체 감지를 위한 롤백 딥 러닝 방법

  • 기술번호 : KST2022017521
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 신속 적응형 객체 감지를 위한 롤백 딥 러닝 방법에 관한 것으로, 능동학습(AL) 및 롤백 기반의 준 지도 학습(SSL)을 활용함으로서 AL을 통해 불확실성과 다양성을 측정하는 보다 유익하고 대표적인 샘플을 선택할 수 있고 SSL은 선택한 스트리밍 이미지 샘플을 빈(Bin)으로 나누고 각 빈(Bin)은 EER 롤백 학습 알고리즘과의 수렴 및 통합이 달성될 때까지 EER 및 CNN 모델의 식별 정보를 다음 빈으로 반복적으로 전송하며 EER 모델은 빠른 단기 근시 적응을 제공하고 CNN 모델은 점진적인 장기 성능 향상을 시킴으로서 다양한 데이터 분포에서 노이즈가 많고 편향된 레이블을 극복 할 수 있는 신속 적응형 객체 감지를 위한 롤백 딥 러닝 방법을 제공한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01)
CPC G06N 3/084(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06T 7/20(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020210028872 (2021.03.04)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0125008 (2022.09.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.04)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이필규 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이더스 대한민국 인천광역시 연수구 송도과학로 **, A동 ***호(송도동, 송도테크노파크IT센터)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.03.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0257792-09
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0237988-63
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2022-0347603-67
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2022.03.31 무효 (Invalidation) 1-1-2022-0347595-89
5 [출원서 등 보완]보정서
 2022.04.01 수리 (Accepted) 1-1-2022-0350892-16
6 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2022.04.01 수리 (Accepted) 1-1-2022-0350897-33
7 보정요구서
Request for Amendment		 2022.04.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0050414-40
8 [반려요청]서류 반려요청서·반환신청서
 2022.04.04 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2022-0355608-27
9 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document		 2022.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0052528-93
10 서류반려통지서
Notice for Return of Document		 2022.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0078196-25
11 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation		 2022.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0082288-77
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
능동학습(AL)을 통해 입력 데이터 스트림에서 불확실성과 다양성을 측정하는 스트리밍 이미지 샘플을 선택하는 제1단계; 및준 지도 학습(SSL)을 통해 상기 선택한 스트리밍 이미지 샘플을 빈(Bin)으로 나누고 각 빈(Bin)은 EER 롤백 학습 알고리즘과의 수렴될 때까지 EER 및 CNN 모델의 식별 정보를 다음 빈으로 반복적으로 전송하는 제2단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신속 적응형 객체 감지를 위한 롤백 딥 러닝 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 제1단계는 데이터 샘플 배치가 수집되고 공동 샘플링 알고리즘에 의해 공동 샘플링을 통해 스트리밍 이미지 샘플을 선택하는 단계인 것을 특징으로 하는 신속 적응형 객체 감지를 위한 롤백 딥 러닝 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2단계는 롤백 기능이 있는 준 지도 학습(SSL) 알고리즘을 통해 EER 기반으로 순방향 학습(forward learning) 및 롤백 학습(rollback learning)하여 샘플의 재선택 및 레이블 재지정하는 것을 특징으로 하는 신속 적응형 객체 감지를 위한 롤백 딥 러닝 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 롤백 학습(rollback learning)은 상기 빈(Bin)에서 샘플 제거, 레이블 변경 및 재선택하는 것을 특징으로 하는 신속 적응형 객체 감지를 위한 롤백 딥 러닝 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.