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(a) 각각의 논문의 서지 정보를 이용하여 각각의 시점에서의 이기종 서지 개체를 추출한 후 이기종 서지 개체간의 연결 관계를 포함하도록 동적으로 서지 네트워크를 구성하는 단계-상기 이기종 서지 개체는 저자, 논문 및 저널을 포함함;(b) 상기 동적 서지 네트워크에서 각각의 서지 개체를 루트 노드로 하며 차수에 따른 인접성에 기반하여 규모가 상이한 복수의 서브그래프를 각각 연구패턴으로 추출하는 단계;(c) 상기 추출된 각각의 연구패턴을 벡터화하여 벡터 스페이스로 임베딩하는 단계; 및(d) 상기 임베딩된 각 연구 패턴의 벡터간의 유사도를 기반으로 타겟 저자에 대한 복수의 학계 롤 모델 리스트를 추출하는 단계를 포함하는 설명 가능한 롤 모델 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 임베딩된 각 연구 패턴의 벡터간의 유사도를 도출시 연구 패턴들간의 연구 연수가 상이한 경우 더 작은 연구 연수로 조정하여 유사도를 도출하는 것을 특징으로 하는 설명 가능한 롤 모델 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 (d) 단계는, 저자 서지 개체의 연구 성과 지표를 더 고려하여 상기 학계 롤 모델 리스트를 추출하는 것을 특징으로 하는 설명 가능한 롤 모델 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 (c) 단계는,상기 연구 이력에서의 시계열적 동시 출현 확률을 기반으로 상기 각각의 연구 패턴을 벡터화하여 임베딩하는 것을 특징으로 하는 설명 가능한 롤 모델 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 학계 롤 모델 리스트에 포함된 롤 모델의 연구 패턴을 시각화하여 제공하는 단계를 더 포함하는 설명 가능한 롤 모델 추천 방법
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제1 항에 있어서, 상기 유사도는 하기 수학식을 이용하여 도출되는 것을 특징으로 하는 설명 가능한 롤 모델 추천 방법
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제1 항 내지 제6 항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 명령어는, (a) 각각의 논문의 서지 정보를 이용하여 각각의 시점에서의 이기종 서지 개체를 추출한 후 이기종 서지 개체간의 연결 관계를 포함하도록 동적으로 서지 네트워크를 구성하는 단계-상기 이기종 서지 개체는 저자, 논문 및 저널을 포함함;(b) 상기 동적 서지 네트워크에서 각각의 서지 개체를 루트 노드로 하며 차수에 따른 인접성에 기반하여 규모가 상이한 복수의 서브그래프를 각각 연구패턴으로 추출하는 단계;(c) 상기 추출된 각각의 연구패턴을 벡터화하여 벡터 스페이스로 임베딩하는 단계; 및(d) 상기 임베딩된 각 연구 패턴의 벡터간의 유사도를 기반으로 타겟 저자에 대한 복수의 학계 롤 모델 리스트를 추출하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치
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제8 항에 있어서, 상기 임베딩된 각 연구 패턴의 벡터간의 유사도를 도출시 연구 패턴들간의 연구 연수가 상이한 경우 더 작은 연구 연수로 조정하여 유사도를 도출하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치
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제8 항에 있어서, 상기 (d) 단계 단계는, 저자 서지 개체의 연구 성과 지표를 더 고려하여 상기 학계 롤 모델 리스트를 추출하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치
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제8 항에 있어서, 상기 (c) 단계는,상기 연구 이력에서의 시계열적 동시 출현 확률을 기반으로 상기 각각의 연구 패턴을 벡터화하여 임베딩하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치
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제8 항에 있어서, 상기 (d) 단계 이후에, 상기 학계 롤 모델 리스트에 포함된 롤 모델의 연구 패턴을 시각화하여 제공하는 단계를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치
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