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차세대 염기서열분석 기반 표적유전자 RNA 염기서열 분석 패널 및 분석알고리즘

  • 기술번호 : KST2022017575
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 임상 진단 설정을 위한 단계적 필터링, 우선순위 전략 및 생체 정보 파이프라인과 통합된 혈액학적 악성과 관련된 84개의 유전자를 대상으로 표적 RNA-seq 패널을 설계했다. 이 시스템은 다양한 임상 샘플에서 기존의 분자 방식보다 더 민감한 유전자 융합 식별을 제공하였다. 전사체 및 발현 프로파일링에서 임상적으로 중요한 변이체는 추가적인 평행 테스트(parallel testing) 없이도 RNA-seq 데이터에서 직접 동시에 규명할 수 있다. 본 발명은 임상 실험실에서 혈액학적 악성도를 분석하기 위한 포괄적인 도구를 제공하여, 유전자 융합 검출을 위한 진단 수율을 높이고 진단 단계를 단순화하기 위한 임상 실험실-지향 표적((laboratory-oriented targeted) RNA-seq 시스템의 장점을 확인하였다.
Int. CL G16B 30/00 (2019.01.01) G16B 20/20 (2019.01.01) G16B 40/20 (2019.01.01) C12Q 1/6886 (2018.01.01)
CPC G16B 30/00(2013.01) G16B 20/20(2013.01) G16B 40/20(2013.01) C12Q 1/6886(2013.01) C12Q 2600/158(2013.01)
출원번호/일자 1020220028718 (2022.03.07)
출원인 전남대학교산학협력단, 케이블루바이오 주식회사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0125708 (2022.09.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210029703   |   2021.03.05
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.07)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구
2 케이블루바이오 주식회사 대한민국 전라남도 화순군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신명근 광주광역시 북구
2 임하진 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인리채 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길**, *층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0247707-94
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번호 청구항
1 1
PHB, PHB2, IGH, ABL1, ABL2, CRLF2, CSF1R, EPOR, ETV6, FGFR1, JAK2, PDGFRB 및 MYC에 특이적으로 결합하는 프로브를 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
2 2
청구항 1에 있어서, AFF1, BAALC, BCL2, BCL6, BCR, CBFB, CRBN, CREBBP, DEK, DUSP22, EBF1, FGFR3, FIP1L1, FUS, GATA2, GUSB, IKZF1, IL3, KMT2A, MECOM, MEF2D, MLF1, MLLT3, MRTFA, MYH11, NUP98, PCM1, PICALM, PML, RARA, RBM15, RUNX1, RUNX1T1, SDHA, TRA 및 WT1로 이루어진 군에서 선택되는 적어도 하나에 특이적으로 결합하는 프로브를 더 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
3 3
청구항 1에 있어서, AFF1, ALK, BCL2, BCL6, BCL9, BCR, CBFB, CCND1, CCND2, CCND3, CREBBP, DEK, DUSP22, EP300, ERG, FGFR3, FIP1L1, HBS1L, HPRT1, IGK, IGL, IKZF1, KMT2A, MAF, MEF2D, MLLT10, MLLT3, NSD2, NTRK3, PAX5, PBX1, PCM1, PPIA, RAB7A, TCF3 및 ZNF384로 이루어진 군에서 선택되는 적어도 하나에 특이적으로 결합하는 프로브를 더 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
4 4
청구항 1에 있어서, ALK, BCL2, BCL6, BCL9, BCR, CBFB, DEK, DUSP22, FGFR3, HPRT1, IKZF1, IL2RB, IRF4, KMT2A, MAF, MAFA, MEF2D, MLLT10, MLLT3, NSD2, NTRK3, NUP214, PCM1, TBP, TCL1A, TRB, TRG 및 TYK2로 이루어진 군에서 선택되는 적어도 하나에 특이적으로 결합하는 프로브를 더 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
5 5
청구항 1에 있어서, BCL6, BCL9, CCND1, CCND2, CCND3, CREBBP, TP63, DEK, DUSP22, FGFR3, IGK, IGL, IKZF1, KMT2A, NTRK3, PAX5, PBX1, PPIA, RAB7A, TCF3, TP63 및 ZNF384로 이루어진 군에서 선택되는 적어도 하나에 특이적으로 결합하는 프로브를 더 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
6 6
청구항 1에 있어서, AFF1, BCL2, BCL6, BCR, CBFB, CRBN, CREBB, DEK, FGFR3, GAPDH, GUSB, IKZF1, MAF, MAFB, PSMB2 및 TP63으로 이루어진 군에서 선택되는 적어도 하나에 특이적으로 결합하는 프로브를 더 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
7 7
청구항 1에 있어서, AFF1, BCR, CBFB, CRBN, CREBBP, DEK, FGFR3, GATA2, IKZF1, MAFA, MAFB 및 PCM1로 이루어진 군에서 선택되는 적어도 하나에 특이적으로 결합하는 프로브를 더 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
8 8
청구항 1에 있어서, PDGFRA에 특이적으로 결합하는 프로브를 더 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
9 9
ABL1, ABL2, AFF1, ALK, BAALC, BCL2, BCL6, BCL9, BCR, CBFB, CCND1, CCND2, CCND3, CRBN, CREBBP, CRLF2, CSF1R, DEK, DUSP22, EBF1, EP300, EPOR, ERG, ETV6, FGFR1, FGFR3, FIP1L1, FUS, GAPDH, GATA2, GUSB, HBS1L, HPRT1, IGH, IGK, IGL, IKZF1, IL2RB, IL3, IRF4, JAK2, KMT2A, MAF, MAFA, MAFB, MECOM, MEF2D, MLF1, MLLT10, MLLT3, MRTFA, MYC, MYH11, NSD2, NTRK3, NUP214, NUP98, PAX5, PBX1, PCM1, PDGFRA, PDGFRB, PHB, PHB2, PICALM, PML, PPIA, PSMB2, RAB7A, RARA, RBM15, RUNX1, RUNX1T1, SDHA, TBP, TCF3, TCL1A, TP63, TRA, TRB, TRG, TYK2, WT1 및 ZNF384에 특이적으로 결합하는 프로브를 포함하는 백혈병 진단용 차세대 염기서열분석 패널
10 10
청구항 1 내지 9 중 어느 하나의 염기서열분석 패널로 표적 포획 혼성화하여 타겟 유전자를 선별하고 시퀀싱하여 리드 데이터를 얻는 단계;상기 리드 데이터로부터 PHB 및 PHB2의 과발현 여부를 확인하는 단계; 및상기 리드 데이터로부터 IGH, ABL1, ABL2, CRLF2, CSF1R, EPOR, ETV6, FGFR1, JAK2, PDGFRB 및 MYC로 이루어진 군에서 선택되는 어느 하나의 유전자가 포함된 융합을 검출하는 단계를 포함하는, 백혈병 진단을 위한 정보제공 방법
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 과발현 여부는 상기 리드 데이터를 HISAT2로 참조 서열과 정렬하여 SAM/BAM 데이터를 얻고, StringTie로 각 유전자의 발현을 계산하여 얻은 GTF 데이터를 DESeq2로 정규화하여 수행되는 것인, 백혈병 진단을 위한 정보제공 방법
12 12
청구항 10에 있어서, 상기 유전자 융합 검출은 상기 리드 데이터를 Bowtie, STAR, Blat 또는 Bowtie2로 참조 서열과 정렬하여 STAR-Fusion 또는 Fusion Catcher 융합 유전자 확인 툴로 융합을 검출하는 단계를 포함하여 수행되는 것인, 백혈병 진단을 위한 정보제공 방법
13 13
청구항 10에 있어서, AFF1, ALK, BAALC, BCL2, BCL6, BCL9, BCR, CBFB, CCND1, CCND2, CCND3, CRBN, CREBBP, DEK, DUSP22, EBF1, EP300, ERG, FGFR3, FIP1L1, FUS, GAPDH, GATA2, GUSB, HBS1L, HPRT1, IGK, IGL, IKZF1, IL2RB, IL3, IRF4, KMT2A, MAF, MAFA, MAFB, MECOM, MEF2D, MLF1, MLLT10, MLLT3, MRTFA, MYH11, NSD2, NTRK3, NUP214, NUP98, PAX5, PBX1, PCM1, PDGFRA, PICALM, PML, PPIA, PSMB2, RAB7A, RARA, RBM15, RUNX1, RUNX1T1, SDHA, TBP, TCF3, TCL1A, TP63, TRA, TRB, TRG, TYK2, WT1 및 ZNF384로 이루어진 군에서 선택되는 어느 하나의 유전자의 과발현, 융합 또는 변이 여부를 확인하는 단계를 더 포함하는, 백혈병 진단을 위한 정보제공 방법
14 14
(a) 개체로부터 분리된 RNA로부터 합성한 cDNA를 청구항 1 내지 9 중 어느 한 항의 염기서열분석 패널의 각 프로브에 결합시키고 차세대 염기서열 분석(NGS)을 수행하여 미가공 리드 데이터를 얻는 단계;(b) 상기 미가공 리드 데이터를 Q10 이상의 품질 점수를 가진 데이터로 조정하는 단계; (c) 상기 조정된 데이터에서 각 유전자의 융합을 검출하는 단계;(d) 상기 조정된 데이터의 각 유전자에서 참조 서열 대비 변이를 검출하는 단계; 및(e) 상기 조정된 데이터로부터 각 유전자의 발현을 확인하는 단계를 포함하고,상기 융합의 검출은 상기 조정된 데이터를 Bowtie, STAR, Blat 또는 Bowtie2로 참조 서열과 정렬하여 융합 유전자 확인 툴 (STAR-Fusion, Fusion Catcher)로 융합을 검출하는 단계를 포함하여 수행되고,상기 변이의 검출은 조정된 데이터의 서열을 STAR로 정렬된 SAM/BAM 데이터를 얻고, Piccard로 상기 BAM 데이터 내의 duplicate를 분류 및 표지하고, 상기 정렬, 분류 및 중복 제거된 BAM 데이터를 Freebayes로 SNV 및 Indel 호출하여 수행되고,상기 유전자의 발현은 조정된 데이터를 HISAT2로 참조 서열과 정렬하여 SAM/BAM 데이터를 얻고, StringTie로 각 유전자의 발현을 계산하여 얻은 GTF 데이터를 DESeq2로 정규화하여 수행되는 것인, 백혈병 진단을 위한 정보제공방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.