| 1 |
1
배터리의 전압, 전류 및 온도 중 적어도 하나의 값을 포함하는 센싱데이터를 획득하는 데이터수집부;상기 센싱데이터를 미리 학습된 오토인코더(auto-encoder)모델에 입력시켜 전처리데이터를 생성하는 데이터전처리부; 및상기 전처리데이터를 미리 학습된 SOH(state-of-health)모델에 입력시켜 SOH값을 산출하는 상태예측부를 포함하는 배터리상태추정장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 데이터전처리부는,상기 센싱데이터를 서브샘플링(subsampling) 처리하여 계산에 소요되는 데이터량을 감소시키는 배터리상태추정장치
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 데이터전처리부는,상기 센싱데이터를 정규화한 후에 상기 오토인코더모델에 입력시키는 배터리상태추정장치
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 상태예측부는,미리 학습된 RUL(remaining useful life)모델에 상기 SOH값을 입력시켜 RUL값을 산출하는 배터리상태추정장치
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 데이터수집부는,통신을 통해 상기 센싱데이터를 획득하는 배터리상태추정장치
|
| 6 |
6
배터리의 전압, 전류 및 온도 중 적어도 하나의 값을 포함하는 센싱데이터를 획득하는 데이터수집부;상기 센싱데이터를 손상시킨 손상데이터를 생성하는 데이터전처리부; 및오토인코더(auto-encoder)모델에 상기 손상데이터를 입력시키면서 상기 오토인코더모델을 학습시키는 데이터학습부를 포함하는 배터리상태추정모델학습장치
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,SOH(state-of-health)모델에 상기 센싱데이터를 입력시키면서 상기 SOH모델을 학습시키는 상태학습부를 더 포함하는 배터리상태추정모델학습장치
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,상기 상태학습부는,상기 SOH모델에서 출력되는 SOH값을 RUL(remaining useful life)모델에 입력시키면서 상기 RUL모델을 학습시키는 배터리상태추정모델학습장치
|
| 9 |
9
제6항에 있어서,상기 데이터전처리부는,상기 센싱데이터를 서브샘플링(subsampling) 처리하여 계산에 소요되는 데이터량을 감소시키는 배터리상태추정모델학습장치
|
| 10 |
10
제6항에 있어서,상기 데이터학습부는,정규화된 데이터를 이용하여 상기 오토인코더모델을 학습시키는 배터리상태추정모델학습장치
|
| 11 |
11
제6항에 있어서,상기 데이터전처리부는,상기 센싱데이터에 가우시안(gaussian)노이즈를 추가하여 상기 손상데이터를 생성하는 배터리상태추정모델학습장치
|
| 12 |
12
제6항에 있어서,상기 데이터전처리부는,시계열로 획득되는 상기 센싱데이터의 일부 데이터를 누락시켜 상기 손상데이터를 생성하는 배터리상태추정모델학습장치
|
