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컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,복수의 센서에 의해 측정된 미세 먼지 정보를 획득하되, 상기 미세 먼지 정보는 상기 복수의 센서 중 제1 센서에 의해 제1 시간 간격으로 측정된 제1 미세 먼지 정보 및 상기 복수의 센서 중 제2 센서에 의해 제2 시간 간격으로 측정된 제2 미세 먼지 정보를 포함하는, 단계;상기 제1 시간 간격으로 분포된 상기 제1 미세 먼지 정보와 상기 제2 시간 간격으로 분포된 상기 제2 미세 먼지 정보의 데이터 분포 간격을 조정하는 단계; 및상기 조정된 미세 먼지 정보를 이용하여, 상기 복수의 센서에 의해 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보를 제공하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 센서는 측정 공간에서 이동하는 센서이고, 상기 제2 센서는 위치가 고정된 센서인,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 센서의 측정 주기는 상기 제2 센서의 측정 주기보다 짧은,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 센서의 측정 품질은 상기 제2 센서의 측정 품질보다 낮은,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 조정하는 단계는,상기 제1 시간 간격과 상기 제2 시간 간격의 차가 작아지도록 상기 제1 시간 간격 및 상기 제2 시간 간격을 조정하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 미세 먼지 정보는 상기 제1 센서가 이동하며 측정한 위치 정보 및 상기 위치 정보에 대응되는 위치에서 상기 제1 센서가 측정한 미세 먼지 농도 정보를 포함하고,상기 조정하는 단계는,상기 제1 미세 먼지 정보에 대해 상기 제1 시간 간격 보다 긴 제3 시간 간격으로 데이터 분포 간격을 조정하고, 상기 제3 시간 간격 동안 측정된 상기 제1 센서의 복수의 위치 정보에 대응되는 복수의 위치 각각의 거리 정보를 기준으로, 상기 복수의 위치 정보를 클러스터링하는 단계; 및상기 클러스터링의 결과 생성된 각각의 클러스터의 대표 값을 결정하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제6 항에 있어서,상기 클러스터링하는 단계는,미리 지정된 개수의 클러스터가 형성되도록, 상기 복수의 위치 정보를 클러스터링하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제6 항에 있어서,상기 대표 값을 결정하는 단계는,제1 클러스터에 포함된 복수의 제1 위치 정보 각각에 대응되는 미세 먼지 농도 정보들의 중앙 값을 선택하는 단계; 및상기 중앙 값에 대응되는 제1 위치 정보를 선택하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제6 항에 있어서,상기 대표 값을 결정하는 단계는,제2 클러스터에 포함된 복수의 제2 위치 정보의 중앙 값을 선택하는 단계; 및상기 제2 위치 정보 각각에 대응되는 미세 먼지 농도 정보들의 중앙 값을 선택하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 제2 미세 먼지 정보는 상기 제2 센서의 위치 정보 및 상기 위치 정보에 대응되는 위치에서 상기 제2 센서가 측정한 미세 먼지 농도 정보를 포함하고,상기 조정하는 단계는,상기 제2 미세 먼지 정보에 대해 상기 제2 시간 간격보다 짧은 제3 시간 간격으로 데이터 분포 간격을 조정하고, 상기 제2 시간 간격동안 측정된 상기 미세 먼지 농도 정보의 대표 값을 결정하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제10 항에 있어서,상기 대표 값은 상기 제2 시간 간격동안 측정된 상기 미세 먼지 농도 정보의 중앙 값인,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 미세 먼지 정보를 제공하는 단계는,상기 제1 미세 먼지 정보에 포함된 제1 위치 정보 및 상기 제2 미세 먼지 정보에 포함된 제2 위치 정보를 이용하여, 상기 복수의 센서에 의해 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보를 제공하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제12 항에 있어서,상기 미세 먼지 정보를 제공하는 단계는,상기 측정되지 않은 지점과 상기 제1 위치 정보에 대응되는 위치 사이의 제1 거리 정보 및 상기 측정되지 않은 지점과 상기 제2 위치 정보에 대응되는 위치 사이의 제2 거리 정보를 이용하여, 상기 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보를 제공하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제13 항에 있어서,상기 제1 거리 정보 및 상기 제2 거리 정보는 거리가 길수록 상기 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보에 대한 영향력은 감소하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제12 항에 있어서,상기 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보에 대한 영향력은 상기 제1 미세 먼지 정보보다 상기 제2 미세 먼지 정보가 큰,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 미세 먼지 정보를 제공하는 단계는,상기 제1 미세 먼지 정보에 대응되는 위치에 제1 인디케이터를 표시하는 단계;상기 제2 미세 먼지 정보에 대응되는 위치에 제2 인디케이터를 표시하는 단계;상기 제1 인디케이터 및 상기 제2 인디케이터의 밀도에 기초하여, 측정 공간을 복수의 영역으로 구성하는 단계; 및상기 복수의 영역 각각에 대응되는 대표 값에 기초하여, 상기 복수의 영역 각각을 하이라이팅하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제16 항에 있어서,상기 측정 공간을 복수의 영역으로 구성하는 단계는,상기 밀도에 기초하여, 상기 복수의 영역 각각의 크기를 결정하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제16 항에 있어서,상기 대표 값은 각각의 영역에 대응되는 미세 먼지 농도 정보의 평균 값인,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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제1 항에 있어서,상기 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보를 제공하는 단계는,상기 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보를 실시간으로 제공하는 단계를 포함하는,미세 먼지 농도 모니터링 방법
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컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,제1 센서에 의해 측정된 제1 정보 및 제2 센서에 의해 측정된 제2 정보를 획득하는 단계;상기 제1 정보에 대응되는 위치에 제1 인디케이터를 표시하는 단계;상기 제2 정보에 대응되는 위치에 제2 인디케이터를 표시하는 단계;상기 제1 인디케이터 및 상기 제2 인디케이터의 밀도에 기초하여, 측정 공간을 크기가 서로 상이한 복수의 영역으로 구성하는 단계; 및상기 복수의 영역 각각에 대응되는 대표 값에 기초하여, 상기 복수의 영역 각각을 하이라이팅하는 단계를 포함하는,정보 모니터링 방법
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인공 신경망을 가지는 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법에 있어서,제1 센서에 의해 측정된 제1 미세 먼지 정보 및 제2 센서에 의해 측정된 제2 미세 먼지 정보를 획득하는 단계;상기 제1 미세 먼지 정보 및 상기 제2 미세 먼지 정보를 상기 인공 신경망에 입력하여, 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보를 출력하도록 상기 인공 신경망을 학습시키는 단계를 포함하되,상기 인공 신경망을 학습시키는 단계는,상기 제2 센서에 의해 측정된 제2 미세 먼지 정보와 학습에 기초하여 산출된 제2 미세 먼지 정보의 차이를 포함하는 함수 값이 감소하도록 학습시키는 단계를 포함하는,미세 먼지 정보 학습 방법
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제21 항에 있어서,상기 측정되지 않은 지점의 미세 먼지 정보를 출력하기 위한 가중치는 상기 제2 미세 먼지 정보의 가중치가 상기 제1 미세 먼지 정보의 가중치 보다 큰 것인,미세 먼지 정보 학습 방법
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제21 항에 있어서,상기 함수 값은,상기 제1 센서에 의해 측정된 제1 미세 먼지 정보와 학습에 기초하여 산출된 제1 미세 먼지 정보의 차이를 더 포함하는,미세 먼지 정보 학습 방법
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프로세서;네트워크 인터페이스;메모리; 및상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되,상기 컴퓨터 프로그램은,제1 센서에 의해 측정된 제1 정보 및 제2 센서에 의해 측정된 제2 정보를 획득하는 인스트럭션(instruction);상기 제1 정보에 대응되는 위치에 제1 인디케이터를 표시하는 인스트럭션;상기 제2 정보에 대응되는 위치에 제2 인디케이터를 표시하는 인스트럭션;상기 제1 인디케이터 및 상기 제2 인디케이터의 밀도에 기초하여, 측정 공간을 크기가 서로 상이한 복수의 영역으로 구성하는 인스트럭션; 및상기 복수의 영역 각각에 대응되는 대표 값에 기초하여, 상기 복수의 영역 각각을 하이라이팅하는 인스트럭션을 포함하는,정보 모니터링 장치
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