| 1 |
1
컴퓨터에 의해 수행되는 인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 방법에 있어서,소정의 신체부위에서의 생체신호를 센싱하는 단계;미리 학습된 인공지능 알고리즘에 기초하여 상기 센싱된 생체신호가 비정상적으로 측정된 비정상 신호인지 여부를 판별하는 단계; 및상기 판별 결과 비정상 신호인 경우, 사용자에게 알림을 제공하는 단계를 포함하는,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 미리 학습된 인공지능 알고리즘에 기초하여 상기 센싱된 생체신호가 비정상적으로의 측정된 비정상 신호인지 여부를 판별하는 단계는,상기 센싱된 생체신호를 정상 신호 그룹과 비정상 신호 그룹으로 분류하는 상기 인공지능 알고리즘에 입력하여 상기 비정상 신호 여부를 판별하는 것인,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 방법
|
| 3 |
3
제2항에 있어서,미리 준비된 정상 신호 그룹과 비정상 신호 그룹을 기반으로 상기 인공지능 알고리즘을 학습하는 단계를 더 포함하는,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 센서장치에 의해 측정된 생체신호, 상기 생체신호의 가공된 값을 출력변수로 설정하고, 상기 출력변수로 설정된 생체신호나 가공된 값 및 상기 출력변수로 미설정된 생체신호의 가공된 값을 입력변수로 설정하여 상기 인공지능 알고리즘을 학습하는 단계를 더 포함하는,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 방법
|
| 5 |
5
제4항에 있어서,상기 인공지능 알고리즘을 학습하는 단계는,가상으로 생성된 노이즈 또는 실제 발생되어 측정된 노이즈를 입력변수로 더 설정하여 상기 인공지능 알고리즘을 학습하는 것인,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 방법
|
| 6 |
6
제4항에 있어서,상기 미리 학습된 인공지능 알고리즘에 기초하여 상기 센싱된 생체신호가 비정상적으로의 측정된 비정상 신호인지 여부를 판별하는 단계는,상기 센싱된 생체신호를 상기 인공지능 알고리즘에 입력하여 출력값을 획득하는 단계;상기 입력된 생체신호와 출력값의 오차 신호를 산출하는 단계;상기 산출된 오차 신호를 미리 설정된 임계값과 비교하는 단계; 및상기 비교 결과에 기초하여 상기 센싱된 생체신호가 비정상 신호인지 여부를 판별하는 단계를 포함하는,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 방법
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 판별 결과 비정상 신호인 경우, 상기 측정된 생체신호의 측정상태 정보를 기록하는 단계를 더 포함하는,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 방법
|
| 8 |
8
인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 시스템에 있어서,소정의 신체부위에서의 생체신호를 센싱하는 센싱부,미리 학습된 인공지능 알고리즘에 기초하여 상기 센싱된 생체신호가 비정상적으로 측정된 비정상 신호인지 여부를 판별하는 비정상 신호 감지부 및상기 판별 결과 비정상 신호인 경우, 사용자에게 알림을 제공하는 측정상태 알림부를 포함하는,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 시스템
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 비정상 신호 감지부는 미리 준비된 정상 신호 그룹과 비정상 신호 그룹을 기반으로 상기 센싱된 생체신호를 정상 신호 그룹과 비정상 신호 그룹으로 분류하도록 상기 인공지능 알고리즘을 학습하고, 상기 학습된 인공지능 알고리즘에 상기 센싱된 생체신호를 입력하여 상기 비정상 신호 여부를 판별하는 것인,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 시스템
|
| 10 |
10
제8항에 있어서,상기 비정상 신호 감지부는 상기 센서장치에 의해 측정된 생체신호, 상기 생체신호의 가공된 값을 출력변수로 설정하고, 상기 출력변수로 설정된 생체신호나 가공된 값 및 상기 출력변수로 미설정된 생체신호의 가공된 값을 입력변수로 설정하여 상기 인공지능 알고리즘을 학습하는 것인,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 시스템
|
| 11 |
11
제10항에 있어서,상기 비정상 신호 감지부는 가상으로 생성된 노이즈 또는 실제 발생되어 측정된 노이즈를 입력변수로 더 설정하여 상기 인공지능 알고리즘을 학습하는 것인,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 시스템
|
| 12 |
12
제10항에 있어서,상기 비정상 신호 감지부는 상기 센싱된 생체신호를 상기 인공지능 알고리즘에 입력하여 출력값을 획득하고, 상기 입력된 생체신호와 출력값의 오차 신호를 산출하여 미리 설정된 임계값과 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 센싱된 생체신호가 비정상 신호인지 여부를 판별하는 것인,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 시스템
|
| 13 |
13
제8항에 있어서,상기 판별 결과 비정상 측정상태인 경우, 상기 측정된 생체신호의 측정상태 정보를 기록하는 데이터 관리부를 더 포함하는,인공지능 알고리즘 기반의 생체신호 비정상 측정상태 알림 시스템
|
