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엔진;상기 엔진이 장착된 차량 엔진룸 내 위치하며, 진동 신호를 센싱하는 진동 센서;환경조건, 차량상태, 엔진상태, 엔진제어 파라미터 중 어느 한 개 이상과 통신하는 CAN(Controller Area Network);상기 엔진으로부터 발생하는 불규칙 진동의 한도값(threshold)을 초과하는 진동 데이터(dB) 및 상기 CAN 데이터 간의 상관성이 90%이상이 되는 특성(features)이 도출되도록 상기 진동 센서 및 상기 CAN으로부터의 데이터 전처리(data processing)가 수행되는 것을 특징으로 하는 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 장치
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제1항에 있어서,상기 불규칙 진동의 한도값(threshold)은 0
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제2항에 있어서,상기 진동 데이터에 대한 전처리는, 상기 진동 신호의 레벨(level)이 기준 dB 이상이고, 제1 지속시간 이상 지속되는 제1 진동 데이터;를 구분하는 것을 특징으로 하는 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 장치
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제3항에 있어서, 상기 진동 데이터에 대한 전처리는 상기 진동 신호의 평균 레벨(level)이 기준 dB로부터 일정범위 이내이고, 상기 평균 레벨로 제2 지속시간 이상, 제3 지속시간 이하로 지속되는 제2 진동 데이터; 를 추가로 구분하는 것을 특징으로 하는 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 장치
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제4항에 있어서, 상기 진동 데이터에 대한 전처리는 상기 진동 신호의 평균 레벨(level)이 기준 dB보다 작고, 제3 지속시간 미만으로 지속되는 제3 진동 데이터;를 추가로 구분하고, 상기 제3 진동 데이터는 제거하는 것을 특징으로 하는 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 장치
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제2항에 있어서, 상기 진동 데이터에 대한 전처리는 상기 엔진의 0
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제6항에 있어서, 상기 확장된 0
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제6항에 있어서, 상기 전후 1개씩 프레임이 확장된 레이블에 대해서는 3개 레이블에 대한 평균필터링을 적용해, 전후에 경사도를 갖는 기울기 값이 레이블로 부여되는 것을 특징으로 하는 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 장치
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제1항에 있어서,상기 CAN 데이터의 특성(features) 중 분산값과 평균값을 이용해 영향도가 낮은 타겟 레이블(Target label) 인자에 대해서는 제거하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 장치
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환경조건, 차량상태, 엔진상태, 엔진제어 파라미터 중 어느 한 개 이상과 통신하는 CAN(Controller Area Network)으로부터 CAN 데이터 취득단계;차량 내 아이들 진동을 발생하는 엔진으로부터 진동 센서에 의해 진동 신호를 센싱해, 진동 데이터를 취득하는 단계;상기 엔진의 0
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제10항에 있어서,상기 진동 데이터에 대한 전처리는, 상기 진동 신호의 레벨(level)이 기준 dB 이상이고, 제1 지속시간이상 지속되는 제1 진동 데이터;상기 진동 신호의 평균 레벨(level)이 기준 dB로부터 일정범위 이내이고, 상기 평균 레벨로 제2 지속시간 이상, 제3 지속시간 이하로 지속되는 제2 진동 데이터; 상기 진동 신호의 평균 레벨(level)이 기준 dB보다 작고, 제3 지속시간 미만으로 지속되는 제3 진동 데이터;를 추가로 구분하고, 상기 제3 진동 데이터는 제거하는 것을 특징으로 하는 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 방법
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제10항에 있어서,상기 CAN 데이터에 대한 전처리는전체 수집된 CAN 데이터 특성 중 분산값과 평균값을 이용해 타겟 레이블(Target Label)에 대한 영향도가 낮은 인자로서 분산값이 0인 경우 제거되는 것을 특징으로 하는 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 방법
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제12항에 있어서,JSD방법을 적용해 상기 CAN 데이터 중 최소값과 최대값이 같은 특성(Features)에대해 제거하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 방법
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제13항에 있어서,피어슨 상관분석 방법으로 상기 CAN 데이터의 물리적인 특징을 이용해 특성(Features)을 축소하되, 상기 CAN 데이터의 특성과 타겟 간의 피어슨 계수를 계산하여 상기 CAN 데이터 중 특성(features)을 선별하는 단계:를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 방법
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환경조건, 차량상태, 엔진상태, 엔진제어 파라미터 중 어느 한 개 이상과 통신하는 CAN(Controller Area Network)으로부터 CAN 데이터 취득단계;차량 내 진동을 발생하는 엔진으로부터 진동 센서에 의해 진동 신호를 센싱해, 진동 데이터를 취득하는 단계;상기 엔진의 0
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제15항의 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 방법이 적용된 진단기
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제15항의 CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 방법이 적용된 진단 및 제어부;상기 차량과 동종의 다른 차량으로부터 취득한 CAN 데이터를 상기 진단 및 제어부에 입력되면, 출력되는 인공지능 기반의 불규칙 진동에 대한 진단 결과에 대해 상기 진단 및 제어부에서 상기 불규칙 진동를 제거하도록 제어인자를 변경하는 것을 특징으로 하는CAN 데이터를 활용한 인공지능 기반 차량 진단 및 제어 장치
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