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핵종 판별 모델 학습 장치를 학습시키는 방법으로서,핵종 데이터에 대하여 핵종별 에너지 스펙트럼의 특징을 분류하는 단계와,상기 분류된 결과를 적산한 결과에 기초하여 학습용 데이터를 생성하는 단계와,상기 학습용 데이터를 이용하여 핵종 판별 모델을 학습시키는 단계를 포함하는핵종 판별 모델 학습 방법
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제 1 항에 있어서,상기 분류하는 단계는,복합 핵종에 대하여 백그라운드 데이터, 단일 핵종별 방사선 측정 데이터 및 복합 핵종 방사선 측정 데이터를 원시 데이터로서 준비하는 단계와,상기 원시 데이터에 대하여 상기 핵종별 에너지 스펙트럼의 특징으로서 핵종별 에너지 피크의 특징을 구분하는 단계를 포함하는핵종 판별 모델 학습 방법
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제 2 항에 있어서,상기 구분하는 단계는,상기 핵종별 에너지 피크의 특징을 후방 산란(Back Scatter), 광 피크(Photo Peak) 및 컴프턴 에지(Compton Edge) 중 적어도 하나를 포함하는 복수의 구간으로 구분하는핵종 판별 모델 학습 방법
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제 3 항에 있어서,상기 학습 데이터는 상기 복수의 구간별 방사선 측정 데이터의 개수를 포함하는핵종 판별 모델 학습 방법
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핵종 데이터를 입력 받는 입력부와,상기 핵종 데이터를 처리하는 처리부와,핵종 판별 모델을 포함하는 모델부를 포함하고,상기 처리부는,상기 핵종 데이터에 대하여 핵종별 에너지 스펙트럼의 특징을 분류하며, 상기 분류된 결과를 적산한 결과에 기초하여 학습용 데이터를 생성하고, 상기 학습용 데이터를 이용하여 상기 핵종 판별 모델을 학습시키는핵종 판별 모델 학습 장치
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제 5 항에 있어서,상기 입력부는 복합 핵종에 대하여 백그라운드 데이터, 단일 핵종별 방사선 측정 데이터 및 복합 핵종 방사선 측정 데이터를 원시 데이터로서 입력 받고,상기 처리부는 상기 원시 데이터에 대하여 상기 핵종별 에너지 스펙트럼의 특징으로서 핵종별 에너지 피크의 특징을 구분하는핵종 판별 모델 학습 장치
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제 6 항에 있어서, 상기 처리부는,상기 핵종별 에너지 피크의 특징을 후방 산란(Back Scatter), 광 피크(Photo Peak) 및 컴프턴 에지(Compton Edge) 중 적어도 하나를 포함하는 복수의 구간으로 구분하는핵종 판별 모델 학습 장치
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제 7 항에 있어서,상기 학습 데이터는 상기 복수의 구간별 방사선 측정 데이터의 개수를 포함하는핵종 판별 모델 학습 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항의 핵종 판별 모델 학습 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항의 핵종 판별 모델 학습 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
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