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바이오 데이터를 분산 병렬 처리하는 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022018277
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 바이오 데이터를 분산 병렬 처리하는 시스템이 개시된다. 본 시스템은 제1 데이터 타입 및 제2 데이터 타입 각각에 대응하는 EM 데이터를 포함하는 소정 용량의 3차원 데이터 셋을 입력받고, 3차원 데이터 셋에 포함된 데이터 타입 정보에 기초하여, 제1 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터 및 제2 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터를 분류하는 마스터 노드 및 마스터 노드와 클러스터링된 하나 이상의 연산 노드를 포함한다. 이에 따라, 대용량의 영상 데이터의 처리가 수행될 수 있다.
Int. CL G16B 50/30 (2019.01.01) G16B 45/00 (2019.01.01) G16B 99/00 (2019.01.01)
CPC G16B 50/30(2013.01) G16B 45/00(2013.01) G16B 99/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210020504 (2021.02.16)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0116976 (2022.08.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.16)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김남욱 대구광역시 달서구
2 정성진 대구광역시 동구
3 강병수 대구광역시 달성군 현풍읍 테크노상

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0186340-32
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2022-5178676-45
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번호 청구항
1 1
바이오 데이터를 분산 병렬 처리하는 방법으로서,제1 데이터 타입 및 제2 데이터 타입 각각에 대응하는 EM(Electron Microscope) 데이터를 포함하는 소정 용량의 3차원 데이터 셋을 입력받는 단계;상기 3차원 데이터 셋에 포함된 데이터 타입 정보에 기초하여, 상기 제1 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터 및 상기 제2 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터를 분류하는 단계;상기 제1 데이터 타입 및 제2 데이터 타입 각각에 대응하는 키(Key) 및 밸류(Value) 정보에 기초하여, 제1 데이터 타입에 대응하는 제1 메시지 큐 및 제2 데이터 타입에 대응하는 제2 메시지 큐에 연산 태스크(Task)를 순차적으로 제공하는 단계;상기 제1 메시지 큐 및 제2 메시지 큐에 공유 자원을 할당하기 위한 세마포어를 생성하며, 순차적으로 제공된 상기 연산 태스크를 수행할 연산 노드를 결정하는 단계; 및상기 결정된 연산 노드가 연산 태스크를 수행하는 단계를 포함하는, 분산 병렬 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 3차원 데이터 셋은 단일 파일로 구성되며, 상기 3차원 데이터 셋은 기가 바이트 내지 테라 바이트 급의 용량으로 구성되는, 분산 병렬 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 제1 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터는 상기 3차원 데이터 셋에 대해, 그레이 스케일 기반으로 표현한 EM 데이터이며,상기 제2 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터는 상기 3차원 데이터 셋에 대해, 컬러 스케일 기반으로 표현한 EM 데이터인, 분산 병렬 처리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 연산 태스크를 수행하는 단계는,상기 연산 태스크에 대응하는 3차원 데이터 셋을 3차원 청크(Chunk) 데이터로 생성하는 단계를 포함하는, 분산 병렬 처리 방법
5 5
제4항에 있어서,생성된 3차원 청크 데이터를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 분산 병렬 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 연산 노드에서 연산 에러가 발생된 경우, 연산 에러 로그 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는, 분산 병렬 처리 방법
7 7
바이오 데이터를 분산 병렬 처리하는 시스템으로서,제1 데이터 타입 및 제2 데이터 타입 각각에 대응하는 EM(Electron Microscope) 데이터를 포함하는 소정 용량의 3차원 데이터 셋을 입력받고, 상기 3차원 데이터 셋에 포함된 데이터 타입 정보에 기초하여, 상기 제1 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터 및 상기 제2 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터를 분류하는 마스터 노드; 및상기 마스터 노드와 클러스터링된 하나 이상의 연산 노드를 포함하며,상기 마스터 노드는,상기 제1 데이터 타입 및 제2 데이터 타입 각각에 대응하는 키 및 밸류 정보에 기초하여, 제1 데이터 타입에 대응하는 제1 메시지 큐 및 제2 데이터 타입에 대응하는 제2 메시지 큐에 연산 태스크(Task)를 순차적으로 제공하고,상기 제1 메시지 큐 및 제2 메시지 큐에 공유 자원을 할당하기 위한 세마포어를 생성하며, 순차적으로 제공된 상기 연산 태스크를 수행할 연산 노드를 결정하며,결정된 연산 노드는 연산 태스크를 수행하도록 구성되는, 분산 병렬 처리 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 3차원 데이터 셋은 단일 파일로 구성되며, 상기 3차원 데이터 셋은 기가 바이트 내지 테라 바이트 급의 용량으로 구성되는, 분산 병렬 처리 시스템
9 9
제7항에 있어서,상기 제1 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터는 상기 3차원 데이터 셋에 대해, 그레이 스케일 기반으로 표현한 EM 데이터이며,상기 제2 데이터 타입에 대응하는 EM 데이터는 상기 3차원 데이터 셋에 대해, 컬러 스케일 기반으로 표현한 EM 데이터인, 분산 병렬 처리 시스템
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제7항에 있어서,상기 결정된 연산 노드는,상기 연산 태스크에 대응하는 3차원 데이터 셋을 3차원 청크 데이터로 생성하도록 구성되는, 분산 병렬 처리 시스템
11 11
제10항에 있어서,생성된 3차원 청크(Chunk) 데이터를 디스플레이하는 디스플레이를 더 포함하는, 분산 병렬 처리 시스템
12 12
제7항에 있어서,상기 마스터 노드는,연산 노드에서 연산 에러가 발생된 경우, 연산 에러 로그 정보를 수신하도록 구성되는, 분산 병렬 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 대구경북과학기술원부설한국뇌연구원 뇌과학원천기술개발(R&D) 신경회로망 이해 및 분석을 위한 멀티 모달 융합 DB 구축
2 과학기술정보통신부 대구경북과학기술원부설한국뇌연구원 한국뇌연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 뇌발달 및 뇌질환의 원인규명, 진단 및 제어법 개발
3 과학기술정보통신부 대구경북과학기술원부설한국뇌연구원 한국뇌연구원 연구운영비 지원 국내 허브-스포크 협력연구