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실내 공간의 온도 및 습도를 센싱하는 센서부(100);상기 센서부(100)에서 획득된 센싱 값을 수집하여 축적하고, 상기 축적된 센싱 값들인 빅데이터를 분석하는 분석부(200);상기 분석부(200)에서 분석된 빅데이터에 기초하여, 상기 실내 공간의 환경 상태를 판별하는 제어부(300);상기 제어부(300)에서 판단된 환경 상태에 기초하여, 단말기(1)에 상태 신호를 전송하는 통신부(400);를 포함하며,상기 분석부(200)는센서부(100)로부터 블루투스, 무선랜 액세스포인트 또는 IoT 게이트웨이를 통해 소정의 시간동안 주기적으로 센서부(100)로부터 획득된 센싱 값을 수집하여 축적하는 것을 특징으로 하고,상기 제어부(300)는분석부(200)에 의해 분석된 빅데이터를 입력 값으로 하여, 기 설정된 딥러닝 알고리즘을 이용하여 학습하는 것을 특징으로 하되,입력층, 2개 이상의 은닉층들 및 출력층으로 이루어지는 딥러닝 모듈을 포함하며, 상기 2개 이상의 은닉층들 각각에 적용되는 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는빅데이터 기반 인공지능을 이용한 온습도 모니터링 시스템
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