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무인 비행체를 이용한 깊이 맵 기반의 디지털 외관 조사망도 구축 및 구조물 물량 산출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022018327
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 측면에 따른 무인 비행체를 이용한 구조물 외관 조사망도 구축 방법은, (a) 상기 무인 비행체에 결합된 비전 카메라 및 거리 센서가 대상 구조물을 스캐닝하여 생성된 이미지 데이터 및 대상 구조물 까지의 거리 데이터를 수집하는 단계; (b) 각 이미지 데이터에 대하여 초기값으로서 생성된 기본 메쉬에 대하여 오정렬, 왜곡 또는 부자연스러움(unnatural)을 최소화하도록 하는 변형 메쉬를 생성하는 단계; (c) 상기 변형 메쉬와 상기 기본 메쉬 간에 서로 대응하는 각 폴리곤의 상대적 넓이의 비율을 나타내는 상대적 깊이 맵을 생성하는 단계; (d) 상기 상대적 깊이 맵의 각 폴리곤의 상대적 넓이의 비율에 대하여, 상기 대상 구조물 까지의 거리 데이터를 기초로 산출된 스케일 팩터를 각각 곱하여 각 이미지 데이터별 깊이 맵을 생성하는 단계; (e) 각 이미지 데이터별 깊이 맵을 통합한 전체 관심 영역에 대한 통합 깊이 맵을 생성하는 단계; (f) 상기 변형 메쉬에 따라 스티칭된 이미지 데이터에 대하여 손상을 검출하여 손상 형태 이미지를 생성하는 단계; 및 (g) 상기 통합 깊이 맵과 상기 손상 형태 이미지를 결합하여 최종 이미지를 생성하는 단계를 포함한다. 이와 같이 생성된 구조물 외관 조사망도를 이용하여 각 손상에 대한 보수물량을 산출할 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/521 (2017.01.01) G06T 7/571 (2017.01.01) G06T 7/60 (2017.01.01) G06T 5/50 (2006.01.01)
CPC G06T 7/0004(2013.01) G06T 7/521(2013.01) G06T 7/571(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 2207/10028(2013.01)
출원번호/일자 1020210024342 (2021.02.23)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0120343 (2022.08.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.23)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안윤규 서울특별시 동대문구
2 장근영 서울특별시 강북구
3 배현진 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0219642-89
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
무인 비행체를 이용한 구조물 외관 조사망도 구축 방법에 있어서,(a) 상기 무인 비행체에 결합된 비전 카메라 및 거리 센서가 대상 구조물을 스캐닝하여 생성된 이미지 데이터 및 대상 구조물 까지의 거리 데이터를 수집하는 단계;(b) 각 이미지 데이터에 대하여 초기값으로서 생성된 기본 메쉬에 대하여 오정렬, 왜곡 또는 부자연스러움(unnatural)을 최소화하도록 하는 변형 메쉬를 생성하는 단계;(c) 상기 변형 메쉬와 상기 기본 메쉬 간에 서로 대응하는 각 폴리곤의 상대적 넓이의 비율을 나타내는 상대적 깊이 맵을 생성하는 단계;(d) 상기 상대적 깊이 맵의 각 폴리곤의 상대적 넓이의 비율에 대하여, 상기 대상 구조물 까지의 거리 데이터를 기초로 산출된 스케일 팩터를 각각 곱하여 각 이미지 데이터별 깊이 맵을 생성하는 단계;(e) 각 이미지 데이터별 깊이 맵을 통합한 전체 관심 영역에 대한 통합 깊이 맵을 생성하는 단계; (f) 상기 변형 메쉬에 따라 스티칭된 이미지 데이터에 대하여 손상을 검출하여 손상 형태 이미지를 생성하는 단계; 및(g) 상기 통합 깊이 맵과 상기 손상 형태 이미지를 결합하여 최종 이미지를 생성하는 단계를 포함하는, 구조물 외관 조사망도 구축 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 대상 구조물까지의 거리 데이터와 상기 비전 카메라의 센서의 크기의 곱을 상기 이미지 데이터의 픽셀의 해상도와 상기 비전 카메라의 초점 거리의 곱으로 나누어 상기 스케일 팩터를 산출하는 것인, 구조물 외관 조사망도 구축 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 (e) 단계는,하기의 수학식 1에 따라 상기 통합 깊이 맵(DI)을 생성하는, 구조물 외관 조사망도 구축 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 (g) 단계는,하기의 수학식 2에 따라 상기 최종 이미지를 생성하는, 구조물 외관 조사망도 구축 방법
5 5
제 1 항에 있어서,(h) 상기 최종 이미지에 기초하여 각 손상의 길이, 두께, 폭 및 크기를 나타내는 보수물량을 산출하는 단계를 더 포함하는, 구조물 외관 조사망도 구축 방법
6 6
구조물 외관 조사망도 구축 장치에 있어서,대상 구조물의 외관 조사망도 구축 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 상기 외관 조사망도 구축 프로그램은, 무인 비행체에 결합된 비전 카메라 및 거리 센서가 대상 구조물을 스캐닝하여 생성된 이미지 데이터 및 대상 구조물 까지의 거리 데이터를 수집하고, 각 이미지 데이터에 대하여 초기값으로서 생성된 기본 메쉬에 대하여 오정렬, 왜곡 또는 부자연스러움(unnatural)을 최소화하도록 하는 변형 메쉬를 생성하고, 상기 변형 메쉬와 상기 기본 메쉬 간에 서로 대응하는 각 폴리곤의 상대적 넓이의 비율을 나타내는 상대적 깊이 맵을 생성하고, 상기 상대적 깊이 맵의 각 폴리곤의 상대적 넓이의 비율에 대하여, 상기 대상 구조물 까지의 거리 데이터를 기초로 산출된 스케일 팩터를 각각 곱하여 각 이미지 데이터별 깊이 맵을 생성하고, 각 이미지 데이터별 깊이 맵을 통합한 전체 관심 영역에 대한 통합 깊이 맵을 생성하고, 상기 변형 메쉬에 따라 스티칭된 이미지 데이터에 대하여 손상을 검출하여 손상 형태 이미지를 생성하고, 상기 통합 깊이 맵과 상기 손상 형태 이미지를 결합하여 최종 이미지를 생성하는 것인, 구조물 외관 조사망도 구축 장치
7 7
제 6항에 있어서,상기 외관 조사망도 구축 프로그램은 상기 대상 구조물까지의 거리 데이터와 상기 비전 카메라의 센서의 크기의 곱을 상기 이미지 데이터의 픽셀의 해상도와 상기 비전 카메라의 초점 거리의 곱으로 나누어 상기 스케일 팩터를 산출하는 것인, 구조물 외관 조사망도 구축 장치
8 8
제 6 항에 있어서,상기 외관 조사망도 구축 프로그램은,하기의 수학식 3에 따라 상기 통합 깊이 맵(DI)을 생성하는, 구조물 외관 조사망도 구축 장치
9 9
제 6 항에 있어서,상기 외관 조사망도 구축 프로그램은,하기의 수학식 4에 따라 상기 최종 이미지를 생성하는, 구조물 외관 조사망도 구축 방법
10 10
제 6 항에 있어서,상기 외관 조사망도 구축 프로그램은 상기 최종 이미지에 기초하여 각 손상의 길이, 두께, 폭 및 크기를 나타내는 보수물량을 산출하는 것인, 구조물 외관 조사망도 구축 장치
11 11
제 1 항 내지 제 5 항에 따른 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴 퓨터로 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 세종대학교산학협력단 국토교통기술촉진연구사업(R&D) 인공지능 기반의 초고해상도 3D 디지털 외관조사망도 자동화 구축 기술 개발