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하나 이상의 프로세서들, 및상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치로서,재배 장치로부터 식물 영상을 수신하는 통신 모듈;머신러닝(Machine Learning) 기반 기술을 사용하여 상기 식물 영상으로부터 식물의 생장 정도를 추정하고, 상기 추정된 식물의 생장 정도를 기반으로 재배 환경을 설정하는 재배 환경 분석 모듈; 및상기 설정된 재배 환경을 만족시키도록 상기 재배 장치를 제어하는 재배 환경 제어 정보를 생성하는 재배 환경 제어 모듈을 포함하는, 컴퓨팅 장치
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청구항 1에 있어서,상기 재배 환경 분석 모듈은,상기 식물 영상을 입력 받고, 상기 식물 영상으로부터 식물의 생장 정도를 추정하도록 학습되는 머신 러닝 모델을 포함하는 머신 러닝 모듈; 및상기 머신 러닝 모듈로부터 출력된 식물 생장 정도를 기반으로 상기 재배 환경을 설정하는 후처리 모듈을 포함하는, 컴퓨팅 장치
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청구항 2에 있어서,상기 머신 러닝 모델은,상기 식물 영상을 입력 받고, 상기 식물 영상으로부터 식물의 길이를 추출하고, 상기 추출한 식물의 길이에 기반하여 상기 식물의 생장 정도를 추정하도록 학습되는, 컴퓨팅 장치
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청구항 3에 있어서,상기 통신 모듈은, 외부 서버로부터 식물 재배 정보를 수신하고,상기 후처리 모듈은,상기 식물의 생장 정도를 기반으로 상기 식물의 생장 정도와 상기 식물 재배 정보를 비교하고, 비교 결과에 따라 상기 식물의 생장에 필요한 파장의 광을 출력하도록 상기 재배 환경을 설정하는, 컴퓨팅 장치
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청구항 4에 있어서,상기 후처리 모듈은,상기 식물의 생장 정도를 기반으로 상기 식물의 생장 정도와 상기 식물 재배 정보를 비교하여 상기 식물의 생장 정도가 더딘 것으로 판단된 경우, 상기 식물의 생장을 촉진시키기 위하여 적색의 광을 출력하도록 상기 재배 환경을 설정하고, 상기 식물의 생장 정도가 빠른 것으로 판단된 경우, 상기 식물의 생장을 억제시키기 위하여 청색의 광을 출력하도록 상기 재배 환경을 설정하는, 컴퓨팅 장치
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청구항 1에 있어서,상기 재배 장치는,상기 식물의 재배공간이 마련되는 재배 트레이;상기 재배 트레이의 식물에 광량을 조사하는 인공 조명 장치를 포함하는 재배 환경 조절부;상기 재배 환경 제어 정보를 수신하는 통신부; 및상기 식물에 설정된 재배 환경을 만족시키도록 상기 재배 환경 제어 정보에 따라 상기 재배 환경 조절부를 제어하는 제어부를 더 포함하는, 컴퓨팅 장치
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청구항 6에 있어서,상기 재배 환경 제어 모듈은, 기 저장된 재배 환경을 만족시키도록 상기 재배 환경 조절부를 제어하는 재배 환경 제어 정보를 생성하며,상기 기 저장된 재배 환경은,상기 인공 조명 장치가 적색의 광 및 청색의 광을 동시에 출력하도록 하되, 상기 적색의 광과 청색의 광의 비율이 2:1이 되도록 하는, 컴퓨팅 장치
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식물의 재배 공간이 마련되는 재배 트레이 및 상기 식물을 촬영하는 촬영부를 포함하는 재배 장치; 및네트워크를 통하여 상기 재배 장치로부터 상기 식물 영상을 수신하는 통신 모듈, 머신러닝(Machine Learning) 기반 기술을 사용하여 상기 식물 영상으로부터 상기 식물의 생장 정도를 추정하고, 상기 추정된 식물의 생장 정도를 기반으로 재배 환경을 설정하는 재배 환경 분석 모듈, 및 상기 설정된 재배 환경을 만족시키도록 상기 재배 장치를 제어하는 재배 환경 제어 정보를 생성하는 재배 환경 제어 모듈을 포함하는 관리 서버를 포함하는, 수경 재배 시스템
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청구항 8에 있어서,상기 관리 서버는,상기 식물 영상을 입력 받고, 상기 식물 영상으로부터 식물의 생장 정도를 추정하도록 학습되는 머신 러닝 모델을 포함하는 머신 러닝 모듈; 및상기 머신 러닝 모듈로부터 출력된 식물 생장 정도를 기반으로 상기 재배 환경을 설정하는 후처리 모듈을 포함하는, 수경 재배 시스템
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청구항 9에 있어서,상기 머신 러닝 모델은,상기 식물 영상을 입력 받고, 상기 식물 영상으로부터 식물의 길이를 추출하고, 상기 추출한 식물의 길이에 기반하여 상기 식물의 생장 정도를 추정하도록 학습되는, 수경 재배 시스템
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