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대피로 유도 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022018344
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대피로 유도 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 대피로 유도 시스템 및 방법은 기 설정된 영역 내에서 감지된 상태 감지 정보를 자신의 식별정보와 함께 전달하기 위한 복수의 감지 센서; 복수의 감지 센서로부터 전달되는 상태 감지 정보 및 위험 인지 기계학습 알고리즘을 기초로 위험상황 발생 여부, 위험 발생 지점, 위험 확산 방향, 위험 상태의 심각 정도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 위험 인지 정보 및 대피자 정보를 파악하기 위한 위험 인식 서버; 대피 경로 및 대피로 유도 정보를 포함하는 대피 그룹별 대피 안내 정보를 생성하기 위한 대피로 유도 서버; 및 대피 경로의 출발점으로부터 도착점까지의 대피 알림음 및 대피 알림 영상 중 적어도 하나 이상을 포함하는 대피로 유도 정보를 제공하여 대피자들의 대피를 유도하는 출력부를 포함한다.
Int. CL G08B 7/06 (2006.01.01) G08B 3/10 (2006.01.01) G08B 17/00 (2014.01.01)
CPC G08B 7/06(2013.01) G08B 3/10(2013.01) G08B 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210070042 (2021.05.31)
출원인 동신대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0117102 (2022.08.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210019653   |   2021.02.15
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.31)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동신대학교산학협력단 대한민국 전라남도 나주

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이태원 전라남도 나주시
2 신용규 광주광역시 광산구
3 정경권 서울특별시 강동구
4 김항 부산광역시 강서구
5 백은선 광주광역시 서구
6 국찬 광주광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 두호특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0625933-27
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.06.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
무선 통신 기능을 포함하여, 기 설정된 영역 내에서 감지된 상태 감지 정보를 자신의 식별정보와 함께 전달하기 위한 복수의 감지 센서;상기 복수의 감지 센서로부터 전달되는 상기 상태 감지 정보 및 위험 인지 기계학습 알고리즘을 기초로 위험상황 발생 여부, 위험 발생 지점, 위험 확산 방향, 위험 상태의 심각 정도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 위험 인지 정보 및 대피자 정보를 파악하기 위한 위험 인식 서버;상기 상태 감지 정보, 상기 위험 인지 정보, 상기 대피자 정보 및 대피로 생성 기계학습 알고리즘을 기초로 대피 경로 및 대피로 유도 정보를 포함하는 대피 그룹별 대피 안내 정보를 생성하기 위한 대피로 유도 서버; 및상기 대피 안내 정보에 따라 상기 대피 경로의 출발점으로부터 도착점까지의 대피 알림음 및 대피 알림 영상 중 적어도 하나 이상을 포함하는 상기 대피로 유도 정보를 제공하여 상기 대피 그룹 내 대피자들의 대피를 유도하는 출력부를 포함하는 대피로 유도 시스템
2 2
청구항 1에 있어서,상기 출력부는 복수의 스피커를 포함하고,상기 대피로 유도 서버는, 상기 대피 그룹별로 각각의 상기 출발점으로부터 상기 도착점까지의 복수의 스피커의 대피 알림음이 선행음 효과를 기초로 순차 지연 출력되어 상기 대피자들의 대피를 유도할 수 있도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하는 대피로 유도 시스템
3 3
청구항 1에 있어서,상기 출력부는 복수의 스피커를 포함하고,상기 대피로 유도 서버는, 상기 복수의 스피커로부터 출력되는 상기 대피 알림음의 음압 레벨이 상기 대피 그룹별로 각각의 상기 출발점으로부터 상기 도착점에 이르기까지 점차 높아지도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하는 대피로 유도 시스템
4 4
청구항 1에 있어서,상기 출력부는 복수의 스피커를 포함하고,상기 대피로 유도 서버는, 상기 복수의 스피커 중 어느 하나인 제1 스피커가 상기 대피 그룹의 접근을 인지하는 경우, 상기 대피 경로를 따라 상기 제1 스피커 다음에 위치하는 제2 스피커의 상기 대피 알림음의 음압 레벨을 기 설정된 기준치 이상으로 출력할 수 있도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하는 대피로 유도 시스템
5 5
청구항 1에 있어서,상기 출력부는 복수의 디스플레이를 포함하고, 상기 대피로 유도 서버는, 상기 복수의 디스플레이 각각이 서로 다른 방향을 나타내는 디스플레이들이 그룹으로 형성된 경우, 상기 대피 그룹별로 각각의 상기 대피 경로를 따라 상기 출발점으로부터 상기 도착점을 향하는 방향을 나타내는 디스플레이가 상기 대피 알림 영상을 출력하도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하는 대피로 유도 시스템
6 6
청구항 1에 있어서,상기 출력부는 복수의 디스플레이를 포함하고, 상기 대피로 유도 서버는, 상기 대피 그룹별로 상기 복수의 디스플레이 각각이 대피 방향, 대피 경로 지도 내 현재 위치, 현재 위치 식별정보, 상기 도착점까지의 남은 시간, 상기 도착점까지의 남은 거리 및 이들의 조합 중 적어도 하나 이상을 출력하도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하는 대피로 유도 시스템
7 7
청구항 1에 있어서,상기 대피자 정보는 대피자 수 및 대피자 위치를 포함하고,상기 대피로 유도 서버는, 상기 대피자 수 및 상기 대피자 위치를 고려하여, 기 설정된 거리 이내로 인접한 대피자들을 포함하여 상기 대피 그룹을 형성하거나, 또는 인원 기준 및 인접 거리 기준을 기초로 대피자들을 구분하여 상기 대피 그룹을 형성하는 대피로 유도 시스템
8 8
청구항 1에 있어서,상기 대피자 정보는 대피자 수 및 대피자 위치를 포함하고,상기 대피로 유도 서버는, 상기 위험 발생 지점, 상기 위험 확산 방향, 상기 위험 상태의 심각 정도, 상기 대피자 수 및 상기 대피자 위치 중 적어도 하나 이상을 상기 대피로 생성 기계학습 알고리즘에 적용하여 상기 대피 경로를 생성하되, 각각에 설정된 가중치를 고려하여 상기 대피 경로를 생성하는 대피로 유도 시스템
9 9
청구항 1에 있어서,상기 대피자 정보는 대피자 수 및 대피자 위치를 포함하고,상기 대피로 유도 서버는, 상기 위험 상태 심각 정도가 제1 기준치와 일치하는 경우, 상기 대피자의 수가 많은 대피 그룹 순서로 복수의 출구 중 가장 인접한 출구를 상기 도착점으로 지정하도록 상기 대피 경로를 설정하는 대피로 유도 시스템
10 10
청구항 9항에 있어서,상기 대피로 유도 서버는, 상기 복수의 출구 중 상기 위험 확산 방향을 고려하여 상기 가장 인접한 출구를 결정하는 대피로 유도 시스템
11 11
청구항 1항에 있어서,상기 위험 발생 지점이 복수의 위험 발생 지점을 포함하는 경우,상기 대피로 유도 서버는, 상기 복수의 위험 발생 지점, 상기 위함 상태의 심각 정보 및 상기 위험 확산 방향을 고려하여 상기 대피 경로를 생성하는 대피로 유도 시스템
12 12
청구항 1에 있어서,상기 대피로 생성 기계학습 알고리즘은, 위험 발생 지점, 위험 확산 방향, 위험 상태의 심각 정도, 대피자 수 및 대피자 위치, 대피 경로, 대피 시간, 대피 성공률 중 적어도 하나 이상을 포함하는 과거 축적 데이터를 기초로 학습된 결과에 상기 상태 감지 정보, 상기 위험 인지 정보, 상기 대피자 정보를 적용함에 따라 기 설정된 규칙에 따라 상기 대피 안내 정보를 도출하는 것인 대피로 유도 시스템
13 13
청구항 1에 있어서, 상기 대피로 유도 서버는, 무선 통신을 상기 출력부의 상기 대피 알림음 및 상기 대피 알림 영상의 출력을 제어하는 대피로 유도 시스템
14 14
청구항 1에 있어서,상기 위험 인지 기계학습 알고리즘은, 화재를 비롯하여 다양한 위험 상황들의 이미지 데이터, 비위험 상황들의 이미지 데이터, 위험 상황에서 측정된 데이터 및 비위험 상황에서 측정된 데이터를 비롯한 과거 축적 데이터를 기초로 학습된 결과에 상기 상태 감지 정보를 적용함에 따라 기 설정된 규칙에 따라 상기 위험 인지 정보 및 상기 대피자 정보를 도출하는 것인 대피로 유도 시스템
15 15
청구항 1에 있어서,상기 위험 인식 서버는, 상기 상태 감지 정보, 상기 복수의 감지센서 각각의 식별정보 및 상태 감지 시각을 이용하여 상기 위험 발생 지점을 파악하되, 상기 위험 발생 지점이 복수인 경우, 상기 상태 감지 시각을 기초로 최초 위험 발생 지점 및 다음 위험 발생 지점을 파악하는 대피로 유도 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 복수의 감지 센서는, 이산화탄소 감지 센서, 실내 공기질 감지 센서, 이산화질소 감지 센서, 온도 감지 센서, 연기 감지 센서, 휘발성 유기화합물(Volatile organic compounds) 센서, 적외선 센서, 열 감지 센서, 불꽃 감지 센서 및 화상 감지 센서를 비롯하여 해당 설치 영역의 상태를 감지할 수 있는 센서를 포함하는 대피로 유도 시스템
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복수의 감지 센서로부터 각각의 식별정보를 포함하는 상태 감지 정보를 수집하는 단계;상기 상태 감지 정보 및 위험 인지 기계학습 알고리즘을 기초로 위험상황 발생 여부를 확인하는 단계;확인 결과, 위험이 발생한 경우, 상기 상태 감지 정보 및 상기 위험 인지 기계학습 알고리즘을 기초로 위험 발생 지점, 위험 확산 방향, 위험 상태의 심각 정도 중 적어도 하나 이상을 포함하는 위험 인지 정보 및 대피자 정보를 생성하는 단계;상기 상태 감지 정보, 상기 위험 인지 정보, 상기 대피자 정보 및 대피로 생성 기계학습 알고리즘을 기초로 대피 경로 및 대피로 유도 정보를 포함하는 대피 그룹별 대피 안내 정보를 생성하는 단계; 및상기 대피 안내 정보에 따라 상기 대피 경로의 출발점으로부터 도착점까지의 대피 알림음 및 대피 알림 영상 중 적어도 하나 이상을 포함하는 상기 대피로 유도 정보를 출력하는 단계를 포함하는 대피로 유도 방법
18 18
청구항 17에 있어서,상기 대피 안내 정보를 생성하는 단계에서, 상기 대피 그룹별로 각각의 상기 출발점으로부터 상기 도착점까지의 복수의 스피커의 대피 알림음이 선행음 효과를 기초로 순차 지연 출력되어 대피자들의 대피를 유도할 수 있도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하거나, 또는상기 복수의 스피커로부터 출력되는 상기 대피 알림음의 음압 레벨이 상기 대피 그룹별로 각각의 상기 출발점으로부터 상기 도착점에 이르기까지 점차 높아지도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하거나, 또는상기 복수의 스피커 중 어느 하나인 제1 스피커가 상기 대피 그룹의 접근을 인지하는 경우, 상기 대피 경로를 따라 상기 제1 스피커 다음에 위치하는 제2 스피커의 상기 대피 알림음의 음압 레벨을 기 설정된 기준치 이상으로 출력할 수 있도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하는 대피로 유도 방법
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청구항 17에 있어서,상기 대피 안내 정보를 생성하는 단계에서, 복수의 디스플레이 각각이 서로 다른 방향을 나타내는 디스플레이들이 그룹으로 형성된 경우, 상기 대피 그룹별로 각각의 상기 대피 경로를 따라 상기 출발점으로부터 상기 도착점을 향하는 방향을 나타내는 디스플레이가 상기 대피 알림 영상을 출력하도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하거나, 상기 대피 그룹별로 상기 복수의 디스플레이 각각이 대피 방향, 대피 경로 지도 내 현재 위치, 현재 위치 식별정보, 상기 도착점까지의 남은 시간, 상기 도착점까지의 남은 거리 및 이들의 조합 중 적어도 하나 이상을 출력하도록 상기 대피로 유도 정보를 생성하는 대피로 유도 방법
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청구항 17에 있어서,상기 대피자 정보는 대피자 수 및 대피자 위치를 포함하고,상기 대피 안내 정보를 생성하는 단계에서,상기 위험 발생 지점, 상기 위험 확산 방향, 상기 위험 상태의 심각 정도, 상기 대피자 수 및 상기 대피자 위치 중 적어도 하나 이상을 상기 대피로 생성 기계학습 알고리즘에 적용하여 상기 대피 경로를 생성하되, 각각에 설정된 가중치를 고려하여 상기 대피 경로를 생성하는 대피로 유도 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.