| 1 |
1
심장 질환의 유무를 분류하는 장치에 있어서,심음도(phonocardiogram, PCG)로부터 추출된 멜 스펙트럼(mel spectrum) 기반의 특징 정보를 포함하는 입력 데이터를 생성하는 생성부; 및상기 입력 데이터의 유효 길이에 기반하여 추출된 상기 입력 데이터의 유효 특징을 이용하여 상기 심장 질환을 분류하는 분류부를 포함하는 장치
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 분류부는, 합성곱 블록층, 1차원 풀링층, 글로벌 풀링층 및 완전 연결층을 포함하는 CNN(convolutional neural network) 기반의 심장 질환 분류 모델을 이용하여 상기 심장 질환을 분류하는 장치
|
| 3 |
3
청구항 2에 있어서,상기 심장 질환 분류 모델은, 상기 합성곱 블록층 및 상기 1차원 풀링층을 포함하는 4개의 제 1 서브층 및 상기 합성곱 블록층 및 상기 글로벌 풀링층을 포함하는 1개의 제 2 서브층을 포함 장치
|
| 4 |
4
청구항 3에 있어서,상기 심장 질환 분류 모델은, 상기 제 1 서브층, 상기 제 2 서브층 및 상기 완전 연결층의 순서로 연결되도록 구성되는 장치
|
| 5 |
5
청구항 2에 있어서,상기 합성곱 블록층은, 2세트의 1차원 합성곱 연산과 활성함수를 포함하는 장치
|
| 6 |
6
청구항 5에 있어서,상기 활성함수는, 렐루(Rectified Linear Unit, ReLU)인 장치
|
| 7 |
7
청구항 3에 있어서,상기 생성부는,버터워스 필터(butterworth filter)에 기초하여 기설정된 주기 수의 상기 심음도의 신호의 범위를 결정하고,MFCC(mel-frequency cepstral coefficient)에 기초하여 상기 심음도로부터 기 설정된 수의 특징 성분을 추출하는 장치
|
| 8 |
8
청구항 7에 있어서,상기 생성부는, 상기 입력 데이터의 유효 길이에 제로 패딩(zero padding)을 적용함으로써 기 설정된 길이의 상기 입력 데이터를 생성하는 장치
|
| 9 |
9
청구항 8에 있어서,상기 글로벌 풀링층은, 상기 입력 데이터의 유효 길이에 대한 평균을 산출함으로써 상기 입력 데이터의 유효 특징을 추출하는 장치
|
| 10 |
10
심장 질환의 유무를 분류하는 방법에 있어서,심음도(phonocardiogram, PCG)로부터 추출된 멜 스펙트럼(mel spectrum) 기반의 특징 정보를 포함하는 입력 데이터를 생성하는 단계; 및상기 입력 데이터의 유효 길이에 기반하여 추출된 상기 입력 데이터의 유효 특징을 이용하여 상기 심장 질환을 분류하는 단계를 포함하는 방법
|
| 11 |
11
프로세서에 의해 동작되면 청구항 10에 따른 방법을 실행하기 위해 매체에 저장된 프로그램
|
