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단층 촬영 장치로 촬영되어 생성된 복수의 학습용 실제 촬영 이미지로부터 복수의 학습용 생성 촬영 이미지를 생성하며, 상기 복수의 학습용 생성 촬영 이미지 각각에 대해 모조 여부를 감별하는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks; GANs) 모델을 학습시키는 학습부; 및단층 촬영 장치로 촬영되어 생성된 복수의 실제 촬영 이미지로부터 상기 생성적 적대 신경망 모델을 이용하여 생성 촬영 이미지를 생성하고, 상기 복수의 실제 촬영 이미지 각각에 매칭된 촬영 순서 정보에 기초하여 상기 복수의 실제 촬영 이미지 중에서 판독 대상 촬영 이미지를 선택하며, 상기 생성적 적대 신경망 모델을 이용하여 상기 생성 촬영 이미지와 상기 판독 대상 촬영 이미지를 비교 후, 상기 판독 대상 촬영 이미지에 병변이 발생했는지 여부를 판독하는 판독부;를 포함하는 것을 특징으로 하는딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 장치
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제1항에 있어서,상기 학습부는상기 생성적 적대 신경망 모델에 포함된 생성 모듈을 통해 상기 복수의 학습용 생성 촬영 이미지를 생성하고, 상기 생성적 적대 신경망 모델에 포함된 감별 모듈을 통해 상기 복수의 학습용 생성 촬영 이미지 각각에 대해 모조 여부를 감별하도록 하는 학습을 수행함으로써, 상기 생성 모듈 및 상기 감별 모듈을 학습시키는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 장치
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제2항에 있어서,상기 학습부는상기 감별 모듈에 의해 수행되는 상기 복수의 학습용 생성 촬영 이미지 각각에 대한 감별의 감별 정확도가 감소하도록 상기 생성 모듈을 학습시키고, 상기 감별 정확도가 증가하도록 상기 감별 모듈을 학습시키는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 장치
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제1항에 있어서,상기 판독부는상기 생성 촬영 이미지를 생성하는데 이용된 실제 촬영 이미지의 상기 촬영 순서 정보 중에서 최후 순서를 나타내는 촬영 순서 정보를 확인하고,상기 확인된 촬영 순서 정보가 나타내는 최후 순서 보다 후순서를 나타내는 생성 순서 정보를 상기 생성 촬영 이미지에 매칭시키는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 장치
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제4항에 있어서,상기 판독부는상기 복수의 실제 촬영 이미지 중에서 상기 생성 순서 정보에 대응되는 촬영 순서 정보가 매칭된 실제 촬영 이미지를 상기 판독 대상 촬영 이미지로 선택하고, 상기 생성적 적대 신경망 모델에 포함된 감별 모델을 이용하여 상기 판독 대상 촬영 이미지와 상기 생성 촬영 이미지 간의 일치 여부 정보를 생성하고, 상기 일치 여부 정보가 미일치를 나타내면 상기 판독 대상 촬영 이미지에 병변이 발생한 것으로 판독하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 장치
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학습부가 단층 촬영 장치로 촬영되어 생성된 복수의 학습용 실제 촬영 이미지로부터 복수의 학습용 생성 촬영 이미지를 생성하며, 상기 복수의 학습용 생성 촬영 이미지 각각에 대해 모조 여부를 감별하는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks; GANs) 모델을 학습시키는 단계;판독부가 단층 촬영 장치로 촬영되어 생성된 복수의 실제 촬영 이미지로부터 상기 생성적 적대 신경망 모델을 이용하여 생성 촬영 이미지를 생성하는 단계;상기 판독부가 상기 복수의 실제 촬영 이미지 각각에 매칭된 촬영 순서 정보에 기초하여 상기 복수의 실제 촬영 이미지 중에서 판독 대상 촬영 이미지를 선택하는 단계; 및상기 생성적 적대 신경망 모델을 이용하여 상기 생성 촬영 이미지와 상기 판독 대상 촬영 이미지를 비교 후, 상기 판독 대상 촬영 이미지에 병변이 발생했는지 여부를 판독하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 방법
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제6항에 있어서,상기 학습시키는 단계는상기 학습부가 상기 생성적 적대 신경망 모델에 포함된 생성 모듈을 통해 상기 복수의 학습용 생성 촬영 이미지를 생성하고, 상기 생성적 적대 신경망 모델에 포함된 감별 모듈을 통해 상기 복수의 학습용 생성 촬영 이미지 각각에 대해 모조 여부를 감별하도록 하는 학습을 수행함으로써, 상기 생성 모듈 및 상기 감별 모듈을 학습시키는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 방법
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제7항에 있어서,상기 학습시키는 단계는상기 학습부가 상기 감별 모듈에 의해 수행되는 상기 복수의 학습용 생성 촬영 이미지 각각에 대한 감별의 감별 정확도가 감소하도록 상기 생성 모듈을 학습시키고, 상기 감별 정확도가 증가하도록 상기 감별 모듈을 학습시키는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 방법
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제6항에 있어서,상기 생성하는 단계는상기 판독부가 상기 생성 촬영 이미지를 생성하는데 이용된 실제 촬영 이미지의 상기 촬영 순서 정보 중에서 최후 순서를 나타내는 촬영 순서 정보를 확인하는 단계; 및상기 판독부가 상기 확인된 촬영 순서 정보가 나타내는 최후 순서 보다 후순서를 나타내는 생성 순서 정보를 상기 생성 촬영 이미지에 매칭시키는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 방법
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제9항에 있어서,상기 선택하는 단계는상기 판독부가 상기 복수의 실제 촬영 이미지 중에서 상기 생성 순서 정보에 대응되는 촬영 순서 정보가 매칭된 실제 촬영 이미지를 상기 판독 대상 촬영 이미지로 선택하는 단계;를 포함하고,상기 판독하는 단계는상기 생성적 적대 신경망 모델에 포함된 감별 모델을 이용하여 상기 판독 대상 촬영 이미지와 상기 생성 촬영 이미지 간의 일치 여부 정보를 생성하고, 상기 일치 여부 정보가 미일치를 나타내면 상기 판독 대상 촬영 이미지에 병변이 발생한 것으로 판독하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제6항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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제1항의 장치 및 단층 촬영 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는딥러닝을 이용한 단층 촬영 이미지 판독 시스템
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