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패턴 정렬 시 오차 측정 방법

  • 기술번호 : KST2022018550
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 패턴 정렬 시 오차 측정 방법에 관한 것으로서, 주기적인 패턴을 갖는 이미지를 획득하는 단계; 상기 이미지의 고속 푸리에 변환을 수행하여 푸리에 변환 이미지를 획득하는 단계; 상기 푸리에 변환 이미지의 중심점을 기준으로 선형을 이루는 푸리에 변환 스펙트럼의 주파수 성분을 파악하는 단계; 상기 주파수 성분과 중심점을 이용하여 선형 방정식을 도출하는 단계; 및 상기 푸리에 변환 이미지의 x축과 상기 선형 방정식의 직선이 이루는 회전각(θ)을 측정하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G03F 9/00 (2006.01.01) G03F 7/00 (2006.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01) G06T 7/60 (2017.01.01)
CPC G03F 9/7042(2013.01) G03F 7/0002(2013.01) G06T 7/30(2013.01) G06T 7/60(2013.01)
출원번호/일자 1020210055240 (2021.04.28)
출원인 창원대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2440860-0000 (2022.09.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220906) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.28)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 창원대학교 산학협력단 대한민국 경상남도 창원시 의창구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조영태 경상남도 창원시 성산구
2 김석 경상남도 창원시 의창구
3 김우영 경상남도 창원시 의창구
4 서보욱 경상남도 창원시 마산회원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 창원대학교 산학협력단 경상남도 창원시 의창구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0498913-78
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-1110184-25
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-1215565-02
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.11.01 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0230052-80
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.12.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-1000526-92
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.02.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0196350-13
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.02.22 수리 (Accepted) 1-1-2022-0196349-66
9 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2022.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0313706-77
10 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2022-5144157-20
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.06.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0661560-79
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.06.24 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2022-0661561-14
13 등록결정서
Decision to grant
2022.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0656822-65
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번호 청구항
1 1
임프린트 방식으로 대면적의 패턴을 제작하는데 있어 패턴 정렬 시 오차를 측정하는 방법으로서,각각 주기적인 패턴을 갖는 두 개 이상의 패턴이 겹쳐진 이미지를 획득하는 단계;상기 이미지의 푸리에 변환을 수행하여 푸리에 변환 이미지를 획득하는 단계;상기 푸리에 변환 이미지의 중심점을 기준으로 선형을 이루는 푸리에 스펙트럼의 주파수 성분을 파악하는 단계;상기 중심점과 상기 푸리에 스펙트럼의 좌표점을 이용하여 선형 방정식을 도출하는 단계; 및상기 푸리에 변환 이미지의 x축과 상기 선형 방정식의 직선이 이루는 회전각(θ)을 측정하는 단계;를 포함하고,상기 푸리에 스펙트럼의 좌표점(ω1, ω2)은 아래 수학식 1에 의해 계산되고,상기 좌표점(ω1, ω2) 간 관계는 아래 수학식 2에 의해 계산되며,상기 좌표점(ω1, ω2)은 상기 이미지의 가로 및 세로의 크기에 영향받는 것을 특징으로 하는,패턴 정렬 시 오차 측정 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 두 개 이상의 패턴은 다각형의 격벽 구조가 배열된 패턴인 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 푸리에 변환 이미지 중 푸리에 스펙트럼을 분석하기 위한 영역의 가로 및 세로의 크기 비율은 1:1 인 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 좌표점은 적어도 3개 이상인 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 좌표점은 상기 푸리에 변환 이미지의 각 픽셀의 그레이 밸류(Gray value) 또는 RGB 값인 고유값의 크기에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 고유값은 미리 설정된 임계값 보다 큰 값으로 결정되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 선형 방정식은 최소 제곱법에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 회전각(θ)은 상기 선형 방정식의 기울기를 통해 계산되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 회전각(θ)은 상기 선형 방정식의 기울기를 아래의 수학식 3에 대입하여 계산되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
11 11
제 1 항에 있어서,상기 두 개 이상의 패턴을 미리 목표로 하는 각도로 회전시켜 겹치도록 설정된 목표각과 상기 회전각을 비교하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
12 12
임프린트 방식으로 대면적의 패턴을 제작하는데 있어 패턴 정렬 시 오차를 측정하는 방법으로서,주기적인 패턴을 갖는 이미지를 획득하는 단계;상기 이미지의 고속 푸리에 변환을 수행하여 푸리에 변환 이미지를 획득하는 단계;상기 푸리에 변환 이미지의 중심점을 기준으로 선형을 이루는 푸리에 스펙트럼의 주파수 성분을 파악하는 단계;상기 중심점과 상기 푸리에 스펙트럼의 좌표점을 이용하여 선형 방정식을 도출하는 단계; 및상기 푸리에 변환 이미지의 x축과 상기 선형 방정식의 직선이 이루는 회전각(θ)을 측정하는 단계;를 포함하고,상기 푸리에 스펙트럼의 좌표점(ω1, ω2)은 아래 수학식 4에 의해 계산되고,상기 좌표점(ω1, ω2) 간 관계는 아래 수학식 5에 의해 계산되며,상기 좌표점(ω1, ω2)은 상기 이미지의 가로 및 세로의 크기에 영향받는 것을 특징으로 하는,패턴 정렬 시 오차 측정 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 패턴은 다각형의 격벽 구조가 배열된 패턴인 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
14 14
제 12 항에 있어서,상기 푸리에 변환 이미지 중 푸리에 스펙트럼을 분석하기 위한 영역의 가로 및 세로의 크기 비율은 1:1 인 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
15 15
삭제
16 16
제 12 항에 있어서, 상기 좌표점은 적어도 3개 이상인 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 좌표점은 상기 푸리에 변환 이미지의 각 픽셀의 그레이 밸류(Gray value) 또는 RGB 값인 고유값의 크기에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 고유값은 미리 설정된 임계값 보다 큰 값으로 결정되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
19 19
제 12 항에 있어서, 상기 선형 방정식은 최소 제곱법에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
20 20
제 12 항에 있어서,상기 회전각(θ)은 상기 선형 방정식의 기울기를 통해 계산되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
21 21
제 20 항에 있어서,상기 회전각(θ)은 상기 선형 방정식의 기울기를 아래의 수학식 6에 대입하여 계산되는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
22 22
제 12 항에 있어서, 상기 패턴을 미리 목표로 하는 각도로 회전시킨 목표각과 상기 회전각을 비교하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴 정렬 시 오차 측정 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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2 산업통상자원부 창원대학교 산학협력단 자동차산업핵심기술개발사업(그린카) 공기 청정 모빌리티의 구현 HAMA (superHydrophobic Additive Manufactured Air cleaner) 프로젝트
3 산업통상자원부 (재)경남테크노파크 나노금형기반맞춤형융합제품상용화지원센터구축사업 나노금형기반 맞춤형 융합제품 상용화지원센터 구축