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컴퓨터에 의해 수행되는 방법으로,다수의 암 환자의 종양과 종양 주변 영역의 방사성 특징(Radiomic Features)을 상기 다수의 암 환자 각각의 실제 암 예후 정보와 함께 머신러닝 기반으로 학습하여 예측 모델을 구축하는 단계;특정 환자의 방사선 이미지 내 종양의 외곽으로부터 서로 다른 범위를 갖는 복수의 종양 주변 영역 이미지를 추출하는 단계;상기 예측 모델을 이용하여 상기 종양의 이미지와 상기 복수의 종양 주변 영역 이미지를 분석하여 각각의 종양 주변 영역 범위에 따른 상기 특정 환자의 예후를 예측하는 단계; 및상기 특정 환자의 실제 예후 정보를 입력하여 상기 복수의 종양 주변 영역 이미지에 대한 예측 성능 평가를 수행하고, 상기 예측 성능 평가 수행 결과를 상기 예측 모델에 학습시키는 단계를 포함하는,암 예후 예측을 위한 예측 모델 학습 방법
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제1항에 있어서,상기 특정 환자는, 종양 치료 후 일정 기간 내에 암이 재발하였는지 여부 및 생존 여부에 대한 데이터가 보유된 암 환자이고,상기 예측 모델은, 상기 예측 성능 평가 결과를 기반으로, 예측 성공률이 가장 높은 종양 주변 영역 이미지의 범위에 대하여 학습하는 것을 특징으로 하는,암 예후 예측을 위한 예측 모델 학습 방법
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제2항에 있어서,상기 예측 모델은, 상기 특정 환자의 종양 사이즈와 종양의 종류에 대한 정보를 함께 학습함으로써, 실제 환자의 방사선 이미지 내 종양의 사이즈 및 종양의 종류에 따라 상기 실제 환자의 암 예후 예측을 위한 종양 주변 영역의 범위 특정이 가능한 것을 특징으로 하는,암 예후 예측을 위한 예측 모델 학습 방법
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제3항에 있어서,상기 예측 모델은,상기 특정 환자의 방사선 이미지에서 인식된 종양의 사이즈 및 상기 종양의 발생 부위에 따라서 상기 종양 주변 영역의 범위를 설정하여 상기 종양 주변 영역의 이미지를 추출하고,상기 특정 환자의 종양 이미지 및 상기 종양 주변 영역의 이미지를 분석하여 상기 특정 환자의 예후에 대한 예측이 가능한,암 예후 예측을 위한 예측 모델 학습 방법
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제4항에 있어서,상기 다수의 암 환자 각각의 실제 암 예후 정보는, 향후 일정 기간 내 암 재발생 여부 및 생존 여부를 포함하고,상기 예측 모델은, 상기 특정 기간의 향후 일정 기간 내 암 재발생 여부 및 생존 여부가 예측 가능한 것을 특징으로 하는,암 예후 예측을 위한 예측 모델 학습 방법
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다수의 암 환자의 종양과 종양 주변 영역의 방사성 특징(Radiomic Features)을 상기 다수의 암 환자 각각의 실제 암 예후 정보와 함께 머신러닝 기반으로 학습하여 예측 모델을 구축하는 예측 모델 학습 장치로,상기 예측 모델 학습 장치는,예측 모델;특정 환자의 방사선 이미지 내 종양의 외곽으로부터 서로 다른 범위를 갖는 복수의 종양 주변 영역 이미지를 추출하는 범위 특정부를 포함하며,상기 예측 모델 학습 장치는,상기 예측 모델을 이용하여 상기 종양의 이미지와 상기 복수의 종양 주변 영역 이미지를 분석하여 각각의 종양 주변 영역 범위에 따른 상기 특정 환자의 예후를 예측하고,상기 특정 환자의 실제 예후 정보를 입력하여 상기 복수의 종양 주변 영역 이미지에 대한 예측 성능 평가를 수행하고, 상기 예측 성능 평가 수행 결과를 상기 예측 모델에 학습시키는 것을 특징으로 하는,암 예후 예측을 위한 예측 모델 학습 장치
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컴퓨터에 의해 수행되는 학습 모델 기반으로 종양 이미지를 분석하여 암 예후 예측 방법에 있어서,특정 환자의 방사선 이미지에서 종양을 인식하는 단계;상기 인식된 종양의 사이즈에 따라서 상기 종양의 주변 영역의 범위를 설정하고, 종양 주변 영역 이미지를 추출하는 단계; 및예측 모델을 이용하여 상기 종양의 이미지 및 상기 종양 주변 영역 이미지의 적어도 일부 영역을 분석하여 상기 특정 환자의 예후를 예측하는 단계를 포함하며,상기 예측 모델은, 다수의 암 환자의 종양과 종양 주변의 방사성 특징(Radiomic features)을 상기 다수의 암 환자 각각의 실제 암 예후 정보와 함께 학습하여 구축된 것을 특징으로 하는,학습 모델 기반으로 종양 이미지를 분석하여 암 예후를 예측하는 방법
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제7항에 있어서,상기 종양 주변 영역 이미지 추출 단계는, 상기 인식된 종양의 사이즈 및 상기 종양의 발생 부위에 따라서 상기 종양 주변 영역의 범위를 설정하는 것을 특징으로 하는,학습 모델 기반으로 종양 이미지를 분석하여 암 예후를 예측하는 방법
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제8항에 있어서,상기 예후 예측 단계는, 상기 특정 환자의 향후 일정 기간 내 암 재발생 여부 및 생존 여부를 예측하는 것을 특징으로 하는,학습 모델 기반으로 종양 이미지를 분석하여 암 예후를 예측하는 방법
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특정 환자의 방사선 이미지에서 종양을 인식하는 인식부;상기 인식된 종양의 사이즈에 따라서 상기 종양의 주변 영역의 범위를 설정하고, 종양 주변 영역 이미지를 추출하는 범위 특정부; 및예측 모델을 이용하여 상기 종양의 이미지 및 상기 종양 주변 영역 이미지의 적어도 일부 영역을 분석하여 상기 특정 환자의 예후를 예측하는 예측부를 포함하며,상기 예측 모델은, 다수의 암 환자의 종양과 종양 주변의 방사성 특징(Radiomic features)을 상기 다수의 암 환자 각각의 실제 암 예후 정보와 함께 학습하여 구축된 것을 특징으로 하는,학습 모델 기반으로 종양 이미지를 분석하여 암 예후를 예측하는 장치
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 또는 제7항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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