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특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 장치에 있어서, 이미지 분석을 위하여 합성곱 신경망 학습 모델을 구축하고 학습하는 학습부; 상기 이미지의 부분적인 변화에 따른 출력 노드를 추출하는 변화 감지부 및상기 출력 노드의 변화를 시각화하는 시각화부를 포함하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 장치
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제1항에 있어서,상기 변화 감지부는상기 이미지의 분류 또는 판단에 영향을 주는 특징을 추출하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 장치
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제1항에 있어서,상기 변화 감지부는상기 출력 노드의 최대값을 이용하여 출력 노드의 변화를 산출하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 장치
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제1 항에 있어서,상기 학습부는상기 이미지를 분류 또는 판별하기 위해 레스넷 학습 모델을 이용하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 장치
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제1 항에 있어서,상기 시각화부는상기 특징 맵을 이미지 형식으로 변환하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 장치
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특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 장치가 수행하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 방법에 있어서,이미지를 입력하는 단계;상기 이미지를 합성곱 신경망 학습 모델을 통해 특징 맵을 추출하는 단계;상기 합성곱 신경망 학습 모델을 이용한 상기 이미지의 출력 노드 최대값을 산출하는 단계;상기 출력 노드 최대값을 이용해 출력 노드의 변화를 추출하는 단계 및상기 출력 노드의 변화 정보를 시각화 하는 단계를 포함하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 방법
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제6항에 있어서,상기 이미지의 분류 또는 판단에 영향을 주는 특징을 추출하는 단계를 더 포함하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 방법
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제6항에 있어서상기 합성곱 신경망 학습 모델은 레스넷을 이용하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 방법
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제6항에 있어서,상기 출력 노드의 변화 부분을 시각화 하는 단계는상기 출력 노드의 변화 정보를 포함한 특징 맵을 이미지 형식으로 변환하는 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 방법
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제6항 내지 제9항 중 어느 하나의 특징 맵을 이용한 출력 노드 변화 시각화 방법을 실행하는 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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