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질병에 대한 항체가 존재하는지 여부를 판정하기 위해 이용되는 모델(model)을 위한 학습 데이터를 획득하기 위한 전자 장치(electronic device)에 있어서, 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 메모리; 통신 회로; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 다른(another) 전자 장치로부터 상기 통신 회로를 통해, 상기 항체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 제1 이미지에 대한 정보를 수신하고, 상기 시각적 객체에 대한 마스킹(masking)을 실행함으로써, 상기 제1 이미지 내의 상기 시각적 객체에 제1 값을 적용하고, 상기 제1 이미지에서 상기 시각적 객체를 제외한 남은 부분에 제2 값을 적용한 제2 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지 사이의 상관에 기반하여, 상기 시각적 객체에 대한 기저(basis) 벡터 데이터를 획득하고, 상기 제1 이미지 내의 상기 시각적 객체의 자세와 기준 자세 사이의 자세 차이 데이터를 상기 기저 벡터 데이터에 적용함으로써, 상기 자세로부터 변환된 상기 기준 자세를 가지는 상기 시각적 객체를 포함하는 제3 이미지를 획득하고, 상기 학습 데이터인 상기 제3 이미지에 대한 정보를 상기 통신 회로를 통해 상기 모델에게 제공하도록 구성되는 전자 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 기준 자세는, 상기 시각적 객체가 가질 수 있는 복수의 자세들 중에서, 이미지 분석을 위해 가장 많은 특징점들을 추출할 수 있는 자세에 해당하는 전자 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 통신 회로를 통해 상기 다른 전자 장치로부터, 상기 제1 이미지를 획득하기 위해 이용된 배율에 대한 정보를 수신하고, 상기 배율과 기준 배율 사이의 배율 차이 데이터에 기반하여, 상기 제1 이미지를 변환하고, 상기 배율 차이 데이터에 기반하여 변환된 상기 제1 이미지 내의 상기 시각적 객체에 대한 상기 마스킹을 실행함으로써, 상기 제2 이미지를 획득하도록, 더 구성되는 전자 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 이미지의 채도(hue)를 식별하고, 상기 식별된 채도와 기준 채도 사이의 채도 차이 데이터에 기반하여, 상기 제1 이미지를 변환하고, 상기 채도 차이 데이터에 기반하여 변환된 상기 제1 이미지 내의 상기 시각적 객체에 대한 상기 마스킹을 실행함으로써, 상기 제2 이미지를 획득하도록, 더 구성되는 전자 장치
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청구항 1에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 이미지 내의 상기 시각적 객체의 사이즈를 식별하고, 상기 식별된 사이즈와 기준 사이즈 사이의 사이즈 차이 데이터에 기반하여, 상기 제1 이미지를 변환하고, 상기 사이즈 차이 데이터에 기반하여 변환된 상기 제1 이미지 내의 상기 시각적 객체에 대한 상기 마스킹을 실행함으로써, 상기 제2 이미지를 획득하도록, 더 구성되는 전자 장치
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질병에 대한 항체가 존재하는지 여부를 판정하기 위해 이용되는 모델과 작동적으로 결합된(operably coupled to) 전자 장치(electronic device)에 있어서, 인스트럭션들을 저장하도록 구성된 메모리; 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 항체가 존재하는지 여부를 판정하기 위한 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내에 포함된 시각적 객체들을 식별하고, 상기 시각적 객체들 중에서 상기 항체에 대응하는 것으로 추정되는 제1 시각적 객체의 자세를 식별하고, 상기 자세로부터 기준 자세로 변환된 상기 제1 시각적 객체를 포함하는 제2 이미지를 획득하고, 상기 제2 이미지를, 상기 기준 자세를 가지는 상기 항체에 대응하는 시각적 객체를 포함하는 이미지를 이용하여 학습된 상기 모델에, 입력하고, 상기 모델로부터, 상기 제1 이미지 내에 상기 항체가 존재하는지 여부를 지시하기 위한 판정 데이터를 획득하도록, 구성되고, 상기 판정 데이터는, 상기 항체가 존재함을 지시하기 위한 제1 값, 상기 항체가 존재하지 않음을 지시하기 위한 제2 값, 및 상기 항체가 존재하는지 여부를 판정할 수 없음을 지시하기 위한 제3 값 중 하나의 값을 포함하는 전자 장치
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청구항 6에 있어서, 상기 기준 자세는, 상기 항체가 가질 수 있는 복수의 자세들 중에서, 이미지 분석을 위해 가장 많은 특징점들을 추출할 수 있는 자세에 해당하는 전자 장치
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청구항 6에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 이미지를 획득하기 위해 이용된 배율을 식별하고, 상기 식별된 배율로부터 기준 배율로 변환된 상기 제1 이미지 내에 포함된 상기 시각적 객체들을 식별하도록, 더 구성되는 전자 장치
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9
청구항 6에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 제1 이미지의 채도를 식별하고, 상기 식별된 채도와 기준 채도 사이의 채도 차이 데이터에 기반하여, 상기 제1 이미지를 변환하고, 상기 채도 차이 데이터에 기반하여 변환된 상기 제1 이미지 내에 포함된 상기 시각적 객체들을 식별하도록, 더 구성되는 전자 장치
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청구항 6에 있어서, 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 판정 데이터가 상기 제3 값을 포함함을 식별하는 것에 기반하여, 상기 항체를 나타나기 위한 기준 시각적 객체들을 상기 전자 장치 내에 저장된 데이터베이스로부터 호출하고, 사용자 인터페이스 내에서, 상기 제1 시각적 객체와 함께 상기 기준 시각적 객체들을 표시하도록, 더 구성되는 전자 장치
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청구항 10에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 인스트럭션들을 실행할 시, 상기 기준 시각적 객체들 각각과 상기 제1 시각적 객체 사이의 유사성에 기반하여, 상기 기준 시각적 객체들 각각의 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 기반하여, 상기 제1 시각적 객체와 함께 상기 기준 시각적 객체들을 표시하도록, 더 구성되는 전자 장치
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청구항 11에 있어서, 상기 기준 시각적 객체들 중 제1 우선순위를 가지는 제1 기준 시각적 객체는, 상기 기준 시각적 객체들 중 상기 제1 우선순위보다 낮은 제2 우선순위를 가지는 제2 기준 시각적 객체보다, 상기 제1 시각적 객체에 가깝게 상기 사용자 인터페이스 내에서 배치되는 전자 장치
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