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색상 정보에 대응되는 문자 키워드를 1대1로 맵핑하는 제1단계;이미지 전체를 적어도 하나 이상의 서브영역으로 분할하고, 각 서브영역의 평균적 색상을 추출하는 제2단계;평균적 색상에 대응되는 문자 키워드를 매칭한 후, 이미지 전체에 대한 분위기 키워드를 선정하는 제3단계; 및분위기 키워드를 기반으로 음악을 선곡하는 제4단계;를 포함하며,상기 제1단계에서, 색상 정보는 색조(h), 채도(s) 및 명도(v)의 조합으로 구성되며, 색조(h), 채도(s) 및 명도(v)는 각각 미리 설정되는 범위를 갖도록 구분되고, (색조(h) : h1 ~ h2, 채도(s) : s1 ~ s2, 명도(v) : v1 ~ v2)평균적 색상은 색조(h), 채도(s) 및 명도(v)에 대한 각 수치로 특정되며,상기 제3단계에서 평균적 색상에 대한 각 수치가 색상 정보를 구성하는 색조(h) 범위, 채도(s) 범위, 명도(v) 범위에 모두 포함되는 경우, 평균적 색상에 대응되는 색상 정보로 매칭되고,상기 제3단계에서, 분위기 키워드는 문자 키워드의 빈출 횟수에 따라, 최다 문자 키워드인 대표 키워드와 차순위 최다 문자 키워드인 보조 키워드의 한 조합으로 이루어지되, 빈출 횟수는 각 문자 키워드에 대응되는 서브영역의 위치와 서브영역 내에 특정 피사체가 존재하는지 여부를 반영하여 가중치를 부여하여 산정되는 것을 특징으로 하는 음악 추천을 위한 이미지 기반 분위기 키워드 추출방법
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