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서버가 영상데이터 내에 포함된 복수의 대상체 각각을 인식하는 단계;상기 서버가 딥러닝 기반의 대상체조합평가모델에 기반하여, 상기 복수의 대상체 간의 조합을 평가하는 단계; 및상기 서버가 상기 평가 결과를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 조합 평가 단계는, 상기 복수의 대상체 각각에 대한 특성정보를 산출하고, 상기 산출된 특성정보를 상기 대상체조합평가모델에 입력하여 상기 복수의 대상체 간의 조합을 평가하는 것인,대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 특성정보는 상기 대상체의 복수의 개별외형특성을 포함하고, 상기 조합 평가 단계는, 상기 영상데이터에 포함된 상기 복수의 대상체에 대해 각각의 대상체 유형을 식별하는 단계;상기 영상데이터를 외형특성외인식모델에 입력하여 각각의 대상체 유형 정보에 대응되는 복수의 외형분류기준에 대한 개별외형특성을 각각의 대상체에 대해 산출하는 단계; 및상기 각각의 대상체의 복수의 개별외형특성을 조합한 데이터를 상기 대상체조합평가모델에 입력하여 상기 대상체 간의 조합을 평가하는 단계를 포함하는, 대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법
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제2항에 있어서, 상기 특성정보는 상기 대상체의 추상적특성을 더 포함하고, 상기 조합 평가 단계는 상기 각각의 대상체에 관한 개별외형특성 정보를 추상적특성 인식모델에 입력하여 상기 각각의 대상체의 추상적특성을 산출하는 단계; 및상기 각각의 대상체의 복수의 개별외형특성 및 상기 추상적특성을 조합한 데이터를 상기 대상체조합평가모델에 입력하여 상기 대상체 간의 조합을 평가하는 단계를 포함하는,대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법
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제3항에 있어서, 상기 조합 평가 단계는,상기 서버가 상기 복수의 대상체 간의 상기 복수의 개별외형특성 및 상기 추상적특성 각각에 대한 평가값을 산출하고, 상기 평가값이 기 설정된 기준값 미만인 개별외형특성 및 추상적특성의 개수를 산출하고, 상기 개수에 기초하여 상기 복수의 대상체 간의 조합을 평가하는 것인, 대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법
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제4항에 있어서, 상기 제공하는 단계는, 상기 서버가 기 설정된 복수의 평가 등급 중 상기 산출된 개수에 해당하는 평가 등급을 나타내는 정보를 사용자에게 제공하는,대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법
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제3항에 있어서,상기 제공하는 단계는, 상기 복수의 대상체 중 기준대상체를 선정하고, 상기 기준대상체와 매칭되는 추천대상체의 복수의 개별외형특성 및 추상적특성을 탐색하는 단계; 및상기 개별외형특성 및 추상적특성에 기반한 추천대상체의 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는, 대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법
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제6항에 있어서,상기 서버가 사용자가 보유한 복수의 대상체의 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고,상기 제공하는 단계는, 상기 사용자가 보유한 대상체 정보 중에서 상기 추천대상체의 복수의 개별외형특성 및 추상적특성에 해당하는 적어도 하나의 대상체 정보를 사용자에게 제공하는, 대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 딥러닝 기반의 대상체조합평가모델은, 서로 다른 대상체 유형에 해당하는 복수의 대상체가 조합된 영상데이터를 기반으로 사전 학습된 것인,대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법
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하나 이상의 컴퓨터를 포함하며, 제1항 내지 제8항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행하는, 대상체의 특성정보에 기반한 사용자 의상 조합 평가 서버 장치
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컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제8항 중 어느 하나의 항의 대상체의 특성정보에 기반한 사용자 코디 추천 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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