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음향 신호에서 복수의 음향 이벤트가 발생한 이벤트 구간을 식별하는 단계;상기 이벤트 구간에 대하여 음원 분리를 수행하여 음향 이벤트 각각에 대응하는 음향 이벤트 신호들로 분리하는 단계;상기 음향 이벤트 신호들 각각의 에너지 정보를 결정하는 단계; 및상기 에너지 정보에 기초하여 레이블 인코딩을 수행하는 단계를 포함하는 레이블 인코딩 방법
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제1항에 있어서,상기 음향 신호의 어노테이션(Annotation) 정보에 포함된 음향 이벤트별 온셋(onset) 정보 및 오프셋(offset) 정보를 이용하여 상기 음향 신호를 복수의 분할 구간으로 분할하는 단계;를 더 포함하는 레이블 인코딩 방법
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제2항에 있어서,상기 이벤트 구간을 식별하는 단계는,상기 분할 구간들 각각에 포함된 음향 이벤트의 개수를 검색하여 복수의 음향 이벤트들이 포함된 분할 구간을 이벤트 구간으로 식별하는 레이블 인코딩 방법
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제1항에 있어서,상기 레이블 인코딩을 수행하는 단계는,상기 이벤트 구간에 포함된 음향 이벤트들 각각의 에너지 정보와 상기 이벤트 구간에 포함된 음향 이벤트들의 에너지 정보의 합, 스케일 펙터, 및 바이어스를 이용하여 상기 이벤트 구간에 포함된 음향 이벤트들 각각에 대한 레이블 인코딩을 수행하는 레이블 인코딩 방법
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제4항에 있어서,상기 스케일 펙터, 및 바이어스는,심층 신경망 모델 학습에 사용되는 인자이며, 합이 기 설정된 값을 가지도록 결정되는 레이블 인코딩 방법
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제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
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음향 신호에서 복수의 음향 이벤트가 발생한 이벤트 구간을 식별하는 이벤트 구간 식별부;상기 이벤트 구간에 대하여 음원 분리를 수행하여 음향 이벤트 각각에 대응하는 음향 이벤트 신호들로 분리하는 음원 분리부;상기 음향 이벤트 신호들 각각의 에너지 정보를 결정하는 에너지 정보 결정부; 및상기 에너지 정보에 기초하여 레이블 인코딩을 수행하는 인코더를 포함하는 레이블 인코딩 장치
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제7항에 있어서,상기 음향 신호의 어노테이션 정보에 포함된 음향 이벤트별 온셋(onset) 정보 및 오프셋(offset) 정보를 이용하여 상기 음향 신호를 복수의 분할 구간으로 분할하는 이벤트 분할부;를 더 포함하는 레이블 인코딩 장치
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제8항에 있어서,상기 이벤트 구간 식별부는,상기 분할 구간들 각각에 포함된 음향 이벤트의 개수를 검색하여 복수의 음향 이벤트들이 포함된 분할 구간을 이벤트 구간으로 식별하는 레이블 인코딩 장치
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제7항에 있어서,상기 인코더는,상기 이벤트 구간에 포함된 음향 이벤트들 각각의 에너지 정보와 상기 이벤트 구간에 포함된 음향 이벤트들의 에너지 정보의 합, 스케일 펙터, 및 바이어스를 이용하여 상기 이벤트 구간에 포함된 음향 이벤트들 각각에 대한 레이블 인코딩을 수행하는 레이블 인코딩 장치
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제10항에 있어서,상기 스케일 펙터, 및 바이어스는,심층 신경망 모델 학습에 사용되는 인자이며, 합이 기 설정된 값을 가지도록 결정되는 레이블 인코딩 장치
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