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영상 특성 기반 콘텍스트 모델을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022018940
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 특성 기반 콘텍스트 모델을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치에 관한 개시로서, 본 실시예는, CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)을 이용하는 엔트로피 부호화 및 복호화에 있어서, 개별 영상의 다양한 특징들이 반영된 정보에 기초하여 개별 영상에 최적화된 콘텍스트 모델을 결정하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공한다.
Int. CL H04N 19/13 (2014.01.01) H04N 19/184 (2014.01.01) H04N 19/70 (2014.01.01) H04N 19/176 (2014.01.01) H04N 19/124 (2014.01.01)
CPC H04N 19/13(2013.01) H04N 19/184(2013.01) H04N 19/70(2013.01) H04N 19/176(2013.01) H04N 19/124(2013.01)
출원번호/일자 1020220032599 (2022.03.16)
출원인 현대자동차주식회사, 기아 주식회사, 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0131176 (2022.09.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210035974   |   2021.03.19
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아 주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전병우 경기도 성남시 분당구
2 박지윤 서울시 마포구
3 이유진 경기도 수원시 장안구
4 박승욱 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-0282786-45
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번호 청구항
1 1
영상 복호화 장치가 수행하는, 현재블록의 엔트로피 복호화방법에 있어서,상기 현재블록의 기존 정보, 및 상기 현재블록의 상위 단계 비디오 정보(high level video information)를 이용하여 콘텍스트 모델(context model)을 설정하는 단계, 여기서, 상기 콘텍스트 모델은 심볼 값의 발생확률의 초기값을 지정함;비트스트림을 획득하는 단계; 상기 심볼 값의 발생확률을 이용하여 상기 비트스트림을 복호화함으로써, 빈(bin)을 생성하는 단계; 상기 빈의 복호화 결과에 따라, 상기 심볼 값의 발생확률을 업데이트하는 단계; 및상기 빈이 순서대로 결합된 빈 스트링(bin string)을 역이진화하여 넌바이너리(non-binary)리 신택스 요소(syntax element)를 생성하거나, 상기 빈 스트링으로부터 바이너리(binary) 신택스 요소를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 기존 정보는,상기 현재블록, 좌측 블록 및 상단 블록의 신택스 요소의 정보인 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 상위 단계 비디오 정보는,2D 영상 정보로서, 해상도 정보, 부호화 파라미터 정보, 및 색차 채널 정보의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 상위 단계 비디오 정보는,몰입형 영상(immersive video) 정보로서, XR(eXtended Reality) 콘텐츠 정보, 광필드(light field) 영상 정보, 및 포인트 클라우드(point cloud) 영상 정보의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
5 5
영상 복호화 장치가 수행하는, 현재블록의 엔트로피 복호화방법에 있어서,다목적 추가 비디오 정보(versatile additional video information)를 이용하여 복수의 콘텍스트 모델들(context model) 중 하나의 콘텍스트 모델을 선택하는 단계; 상기 현재블록의 기존 정보를 이용하여 상기 선택된 콘텍스트 모델을 설정하는 단계, 여기서, 상기 선택된 콘텍스트 모델은 심볼 값의 발생확률의 초기값을 지정함;비트스트림을 획득하는 단계; 상기 심볼 값의 발생확률을 이용하여 상기 비트스트림을 복호화함으로써, 빈(bin)을 생성하는 단계; 상기 빈의 복호화 결과에 따라, 상기 심볼 값의 발생확률을 업데이트하는 단계; 및상기 빈이 순서대로 결합된 빈 스트링(bin string)을 역이진화하여 넌바이너리(non-binary) 신택스 요소(syntax element)를 생성하거나, 상기 빈 스트링으로부터 바이너리(binary) 신택스 요소를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 기존 정보는,상기 현재블록, 좌측 블록 및 상단 블록의 신택스 요소의 정보인 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 다목적 추가 비디오 정보는, 자연 영상(natural video)과 스크린 콘텐츠(screen contents)를 구별하는 플래그, 몰입형 영상(immersive video) 여부를 구별하고 상기 몰입형 영상에 대해 종류를 나타내는 인덱스, 및 카메라의 움직임 정보를 나타내는 인덱스의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 복수의 콘텍스트 모델들은,상기 자연 영상 전용 콘텍스트 모델, 상기 스크린 콘텐츠 전용 콘텍스트 모델, 및 상기 몰입형 영상 전용 콘텍스트 모델을 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
9 9
제5항에 있어서, 상기 콘텍스트 모델을 선택하는 단계는,상기 현재블록의 상위 단계 비디오 정보(high level video information)를 추가로 이용하여 상기 복수의 콘텍스트 모델들(context model) 중 하나의 콘텍스트 모델을 선택하고, 상기 콘텍스트 모델을 설정하는 단계는, 상기 상위 단계 비디오 정보를 추가로 이용하여 상기 선택된 콘텍스트 모델을 설정하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 상위 단계 비디오 정보는,2D 영상 정보로서, 해상도 정보, 부호화 파라미터 정보, 및 색차 채널 정보의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
11 11
제9항에 있어서, 상기 상위 단계 비디오 정보는,몰입형 영상 정보로서, XR(eXtended Reality) 콘텐츠 정보, 광필드(light field) 영상 정보, 및 포인트 클라우드(point cloud) 영상 정보의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 복호화방법
12 12
영상 부호화 장치가 수행하는, 현재블록의 엔트로피 부호화방법에 있어서,상기 현재블록의 기존 정보, 및 상기 현재블록의 상위 단계 비디오 정보(high level video information)를 이용하여 콘텍스트 모델(context model)을 설정하는 단계, 여기서, 상기 콘텍스트 모델은 심볼 값의 확률의 초기값을 지정함;신택스 요소의 빈(bin)을 획득하는 단계, 여기서, 상기 빈은 넌바이너리(non-binary) 신택스 요소(syntax element)를 이진화하여 생성된 빈 스트링(bin string)으로부터 순서대로 추출되거나, 바이너리(binary) 신택스 요소로부터 순서대로 추출됨; 상기 심볼 값의 확률을 이용하여 상기 빈을 부호화함으로써, 비트스트림을 생성하는 단계; 및상기 빈의 부호화 결과에 따라, 상기 심볼 값의 확률을 업데이트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 부호화방법
13 13
제13항에 있어서, 상기 기존 정보는,상기 현재블록, 좌측 블록 및 상단 블록의 신택스 요소의 정보인 것을 특징으로 하는, 엔트로피 부호화방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 상위 단계 비디오 정보는,2D 영상 정보로서, 해상도 정보, 부호화 파라미터 정보, 및 색차 채널 정보의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 부호화방법
15 15
제13항에 있어서, 상기 상위 단계 비디오 정보는,몰입형 영상(immersive video) 정보로서, XR(eXtended Reality) 콘텐츠 정보, 광필드(light field) 영상 정보, 및 포인트 클라우드(point cloud) 영상 정보의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 엔트로피 부호화방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.