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무선랜 제어기에 있어서,백본망과 데이터 통신을 수행하는 제1 통신부;복수의 액세스 포인트(access point)와 데이터 통신을 수행하는 제2 통신부;메모리 및적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 복수의 액세스 포인트로부터 송수신 관련 정보를 획득하고,상기 송수신 관련 정보에 기초하여 인공신경망을 위한 입력데이터를 생성하고,상기 입력 데이터에 기초하여 인공신경망을 학습시키고,상기 입력 데이터에 대한 상기 인공신경망의 출력 데이터에 기초하여 상기 복수의 액세스 포인트에 대한 제어신호를 생성하는, 무선랜 제어기
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제1항에 있어서, 상기 송수신 관련 정보는 상기 복수의 엑세스 포인트 별로 연결된 단말기 수, 각 단말기의 시간에 따른 송수신 데이터 양, 평균 전송 속도, 채널 상태, 가변 변복조 레벨, CRC(cyclic redundancy check) 오류 횟수, 신호 전송 시간 및 유휴시간, 시간대 별 수신 전력을 포함하고,상기 입력 데이터는 상기 송수신 관련 정보를 다차원 행렬 형태로 배열한 것인, 무선랜 제어기
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제1항에 있어서,상기 출력 데이터는 상기 복수의 엑세스 포인트 각각에 대한 송신 전력, 연결된 단말기 집합, 송수신을 위해 할당하는 무선 채널 번호를 포함하는, 무선랜 제어기
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제3항에 있어서,상기 출력 데이터는 단말기 별 연결될 엑세스 포인트의 번호(n), 송수신이 이루어지게 되는 무선 채널 번호(m), 송신 시작 시간 정보를 더 포함하는, 무선랜 제어기
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제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,수학식 (는 평균값을 의미하는 기대값 연산자이고, K는 시스템에서 전송이 이루어지고 있는 단말기의 개수이며, 는 i번째 단말기의 수신 신호 대 잡음 비(signal-to-noise ratio; SNR)임)로 표현되는 무선랜 시스템의 합 전송률의 음수 값을 상기 인공신경망의 학습을 위한 손실 함수로 사용하는, 무선랜 제어기
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무선랜 시스템에 있어서,복수의 엑세스 포인트(access point);상기 복수의 엑세스 포인트들과 백복망 간의 데이터 통신을 중계하고, 상기 복수의 엑세스 포인트들을 제어하는 무선랜 제어기를 포함하고,상기 무선랜 제어기는,상기 복수의 액세스 포인트로부터 송수신 관련 정보를 획득하고,상기 송수신 관련 정보에 기초하여 인공신경망을 위한 입력데이터를 생성하고,상기 입력 데이터에 기초하여 인공신경망을 학습시키고,상기 입력 데이터에 대한 상기 인공신경망의 출력 데이터에 기초하여 상기 복수의 액세스 포인트에 대한 제어신호를 생성하는, 무선랜 시스템
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제6항에 있어서, 상기 송수신 관련 정보는 상기 복수의 엑세스 포인트 별로 연결된 단말기 수, 각 단말기의 시간에 따른 송수신 데이터 양, 평균 전송 속도, 채널 상태, 가변 변복조 레벨, CRC(cyclic redundancy check) 오류 횟수, 신호 전송 시간 및 유휴시간, 시간대 별 수신 전력을 포함하고,상기 입력 데이터는 상기 송수신 관련 정보를 다차원 행렬 형태로 배열한 것인, 무선랜 시스템
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제6항에 있어서,상기 출력 데이터는 상기 복수의 엑세스 포인트 각각에 대한 송신 전력, 연결된 단말기 집합, 송수신을 위해 할당하는 무선 채널 번호를 포함하는, 무선랜 시스템
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제8항에 있어서,상기 출력 데이터는 단말기 별 연결될 엑세스 포인트의 번호(n), 송수신이 이루어지게 되는 무선 채널 번호(m), 송신 시작 시간 정보를 더 포함하는, 무선랜 시스템
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제6항에 있어서,상기 무선랜 제어기는,수학식 (는 평균값을 의미하는 기대값 연산자이고, K는 시스템에서 전송이 이루어지고 있는 단말기의 개수이며, 는 i번째 단말기의 수신 신호 대 잡음 비(signal-to-noise ratio; SNR)임)로 표현되는 무선랜 시스템의 합 전송률의 음수 값을 상기 인공신경망의 학습을 위한 손실 함수로 사용하는, 무선랜 시스템
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무선랜 제어기의 복수의 엑세스 포인트 제어 방법에 있어서,상기 복수의 액세스 포인트로부터 송수신 관련 정보를 획득하는 동작;상기 송수신 관련 정보에 기초하여 인공신경망을 위한 입력데이터를 생성하는 동작;상기 입력 데이터에 기초하여 인공신경망을 학습시키는 동작; 및상기 입력 데이터에 대한 상기 인공신경망의 출력 데이터에 기초하여 상기 복수의 액세스 포인트에 대한 제어신호를 생성하는 동작을 포함하는, 방법
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제11항에 있어서, 상기 송수신 관련 정보는 상기 복수의 엑세스 포인트 별로 연결된 단말기 수, 각 단말기의 시간에 따른 송수신 데이터 양, 평균 전송 속도, 채널 상태, 가변 변복조 레벨, CRC(cyclic redundancy check) 오류 횟수, 신호 전송 시간 및 유휴시간, 시간대 별 수신 전력을 포함하고,상기 입력 데이터는 상기 송수신 관련 정보를 다차원 행렬 형태로 배열한 것인, 방법
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제11항에 있어서,상기 출력 데이터는 상기 복수의 엑세스 포인트 각각에 대한 송신 전력, 연결된 단말기 집합, 송수신을 위해 할당하는 무선 채널 번호를 포함하는, 방법
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제13항에 있어서,상기 출력 데이터는 단말기 별 연결될 엑세스 포인트의 번호(n), 송수신이 이루어지게 되는 무선 채널 번호(m), 송신 시작 시간 정보를 더 포함하는, 방법
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제11항에 있어서,상기 입력 데이터에 기초하여 인공신경망을 학습시키는 동작은,수학식 (는 평균값을 의미하는 기대값 연산자이고, K는 시스템에서 전송이 이루어지고 있는 단말기의 개수이며, 는 i번째 단말기의 수신 신호 대 잡음 비(signal-to-noise ratio; SNR)임)로 표현되는 무선랜 시스템의 합 전송률의 음수 값을 상기 인공신경망의 학습을 위한 손실 함수로 사용하는 동작을 포함하는, 방법
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컴퓨터 프로그램에 있어서,제11항 내지 제15항의 방법 중 어느 하나의 방법에 따른 무선랜 제어기의 제어 방법이 구현된 컴퓨터 프로그램
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