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AMR 음성데이터 판별 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2022019011
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 AMR 음성 데이터 판별 방법은 제0 모드 내지 제7 모드 중 하나의 AMR 형식으로 압축된 대상 데이터로부터 상기 대상 데이터의 고유 팩터인 센트로이드(Centroid)를 추출하는 대상 데이터 처리 단계; 상기 AMR 형식으로 압축된 기준 데이터로부터 상기 기준 데이터의 고유 팩터인 기준 고유 팩터를 추출하는 기준 데이터 처리 단계; 및 최대가능도(Maximum Likelihood; ML) 방식을 이용하여 상기 센트로이드 및 상기 기준 고유 팩터를 비교하여 상기 대상 데이터가 AMR 형식으로 압축된 AMR 데이터인지 여부를 판별하는 비교 판정 단계를 포함하고, 상기 비교 판정 단계는 상기 센트로이드 및 상기 기준 고유 팩터 간의 평균 제곱 오차(Mean Squared Error; MSE)의 확률 밀도 함수인 MSE 분포를 이용하여 판별한다.
Int. CL G10L 25/51 (2013.01.01) G10L 25/78 (2013.01.01) G10L 19/02 (2006.01.01)
CPC G10L 25/51(2013.01) G10L 25/78(2013.01) G10L 19/02(2013.01) G10L 2025/783(2013.01)
출원번호/일자 1020210034760 (2021.03.17)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0129878 (2022.09.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.17)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박철순 대전광역시 유성구
2 김선교 대전광역시 유성구
3 유훈 서울특별시 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0314600-23
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.09.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
제0 모드 내지 제7 모드 중 하나의 AMR 형식으로 압축된 대상 데이터로부터 상기 대상 데이터의 고유 팩터인 센트로이드(Centroid)를 추출하는 대상 데이터 처리 단계;상기 AMR 형식으로 압축된 기준 데이터로부터 상기 기준 데이터의 고유 팩터인 기준 고유 팩터를 추출하는 기준 데이터 처리 단계; 및최대가능도(Maximum Likelihood; ML) 방식을 이용하여 상기 센트로이드 및 상기 기준 고유 팩터를 비교하여 상기 대상 데이터가 AMR 형식으로 압축된 AMR 데이터인지 여부를 판별하는 비교 판정 단계;를 포함하고,상기 비교 판정 단계는 상기 센트로이드 및 상기 기준 고유 팩터 간의 평균 제곱 오차(Mean Squared Error; MSE)의 확률 밀도 함수인 MSE 분포를 이용하여 판별하는, AMR 음성 데이터 판별 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 대상 데이터 처리 단계는,상기 대상 데이터로부터 주성분(Principal Component)을 추출하는 단계; 및상기 주성분으로부터 상기 주성분의 일부 영역에 대한 상기 센트로이드를 추출하는 단계;를 포함하고,상기 센트로이드를 추출하는 단계는, 상기 주성분을 적어도 하나 이상의 비트를 포함하는 복수의 서브프레임으로 분리하는 단계, 및 상기 복수의 서브프레임 중 일부의 서브프레임에 포함된 비트 정보를 기초로 상기 센트로이드를 특정하는 단계를 포함하는, AMR 음성 데이터 판별 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 대상 데이터가 압축된 AMR 모드인 입력 모드, 및 상기 입력 모드에 대하여 상기 주성분을 추출하기 위한 비트수를 제공하는 점검 모드는 상기 제0 모드 내지 상기 제7 모드를 포함하고,상기 주성분을 추출하는 단계는,상기 입력 모드에 대하여 상기 입력 모드와 동일한 점검 모드를 기준으로 추출한 일치 모드의 주성분을 추출하는 단계; 및상기 입력 모드에 대하여 상기 입력 모드와 상이한 점검 모드를 기준으로 추출한 불일치 모드의 주성분인 상호 팩터(Cross factor)를 추출하는 단계;를 포함하는, AMR 음성 데이터 판별 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 주성분을 추출하는 단계는,상기 제0 모드 내지 제7 모드 중 하나의 AMR 형식으로 압축된 대상 데이터의 비트스트림(Bitstream)을 수신하는 데이터 수신 단계;상기 비트스트림을 기설정된 제1 비트수를 갖는 프레임들로 분리하는 프레임 분리 단계;상기 분리된 프레임들을 통합하여 비트배열을 생성하는 비트배열 생성 단계; 및상기 비트배열 및 상기 프레임들의 전체 개수를 기초로 상기 비트스트림의 상기 주성분을 특정하는 단계;를 포함하고,상기 센트로이드는 상기 프레임들 중 일부 프레임을 기준으로 추출되는 AMR 음성 데이터 판별 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 기준 데이터 처리 단계는,상기 기준 데이터로부터 기준 주성분을 추출하는 단계; 및상기 기준 주성분으로부터 상기 기준 주성분의 일부 영역에 대한 상기 기준 고유 팩터를 추출하는 단계;를 포함하고, 상기 기준 고유 팩터를 추출하는 단계는, 상기 기준 주성분을 적어도 하나 이상의 비트를 포함하는 복수의 서브프레임으로 분리하는 단계, 및 상기 복수의 서브프레임 중 일부의 서브프레임에 포함된 비트 정보를 기초로 상기 기준 고유 팩터를 특정하는 단계를 포함하는, AMR 음성 데이터 판별 방법
6 6
제3항에 있어서,상기 비교 판정 단계는,상기 센트로이드와 상기 기준 고유 팩터를 기초로 모드 별 MSE 분포를 획득하는 단계;상기 모드 별 MSE 분포에 기초하여 모드 별 임계값(Threshold value)을 획득하는 단계; 및상기 대상 데이터의 MSE 분포의 최소값과 상기 모드 별 임계값 중 상기 입력 모드의 임계값을 비교하여, 상기 최소값이 상기 임계값보다 작은 경우 상기 대상 데이터가 AMR 음성 데이터인 것으로 판정하는 단계;를 포함하는, AMR 음성 데이터 판별 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 임계값을 획득하는 단계는,상기 일치 모드의 주성분의 제1 MSE 분포와 상기 불일치 모드의 주성분의 제2 MSE 분포가 같은 값을 가지는 지점을 임계값으로 획득하는, AMR 음성 데이터 판별 방법
8 8
제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
9 9
제0 모드 내지 제7 모드 중 하나의 AMR 형식으로 압축된 대상 데이터로부터 상기 대상 데이터의 고유 팩터인 센트로이드(Centroid)를 추출하는 대상 데이터 처리부;상기 AMR 형식으로 압축된 기준 데이터로부터 상기 기준 데이터의 고유 팩터인 기준 고유 팩터를 추출하는 기준 데이터 처리부; 및최대가능도(Maximum Likelihood; ML) 방식을 이용하여 상기 센트로이드 및 상기 기준 고유 팩터를 비교하여 상기 대상 데이터가 AMR 형식으로 압축된 AMR 데이터인지 여부를 판별하는 비교부;를 포함하고,상기 비교부는 상기 센트로이드 및 상기 기준 고유 팩터 간의 평균 제곱 오차(Mean Squared Error; MSE)의 확률 밀도 함수인 MSE 분포를 이용하여 판별하는, AMR 음성 데이터 판별 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 대상 데이터 처리부는,상기 대상 데이터로부터 주성분(Principal Component)을 추출하는 주성분 추출부; 및상기 주성분으로부터 상기 주성분의 일부 영역에 대한 상기 센트로이드를 추출하는 센트로이드 추출부;를 포함하고,상기 센트로이드 추출부는, 상기 주성분을 적어도 하나 이상의 비트를 포함하는 복수의 서브프레임으로 분리하고, 상기 복수의 서브프레임 중 일부의 서브프레임에 포함된 비트 정보를 기초로 상기 센트로이드를 특정하는, AMR 음성 데이터 판별 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 대상 데이터가 압축된 AMR 모드인 입력 모드, 및 상기 입력 모드에 대하여 상기 주성분을 추출하기 위한 비트수를 제공하는 점검 모드는 상기 제0 모드 내지 상기 제7 모드를 포함하고,상기 주성분 추출부는,상기 입력 모드에 대하여 상기 입력 모드와 동일한 점검 모드를 기준으로 추출한 일치 모드의 주성분을 추출하고,상기 입력 모드에 대하여 상기 입력 모드와 상이한 점검 모드를 기준으로 추출한 불일치 모드의 주성분인 상호 팩터(Cross factor)를 추출하는, AMR 음성 데이터 판별 장치
12 12
제10항에 있어서,상기 주성분 추출부는,상기 제0 모드 내지 제7 모드 중 하나의 AMR 형식으로 압축된 대상 데이터의 비트스트림(Bitstream)을 수신하는 데이터 수신부;상기 비트스트림을 기설정된 제1 비트수를 갖는 프레임들로 분리하는 프레임 분리부;상기 분리된 프레임들을 통합하여 비트배열을 생성하는 비트배열 생성부; 및상기 비트배열 및 상기 프레임들의 전체 개수를 기초로 상기 비트스트림의 상기 주성분을 특정하는 주성분 특정부;를 포함하고,상기 센트로이드는 상기 프레임들 중 일부 프레임을 기준으로 추출되는, AMR 음성 데이터 판별 장치
13 13
제10항에 있어서,상기 기준 데이터 처리부는,상기 기준 데이터로부터 기준 주성분을 추출하는 기준 주성분 추출부; 및상기 기준 주성분으로부터 상기 기준 주성분의 일부 영역에 대한 상기 기준 고유 팩터를 추출하는 기준 고유팩터 추출부;를 포함하고, 상기 기준 고유팩터 추출부는, 상기 기준 주성분을 적어도 하나 이상의 비트를 포함하는 복수의 서브프레임으로 분리하고, 상기 복수의 서브프레임 중 일부의 서브프레임에 포함된 비트 정보를 기초로 상기 기준 고유 팩터를 특정하는, AMR 음성 데이터 판별 장치
14 14
제11항에 있어서,상기 비교부는,상기 센트로이드와 상기 기준 고유 팩터를 기초로 모드 별 MSE 분포를 획득하는 모드별 MSE 획득부;상기 모드 별 MSE 분포에 기초하여 모드 별 임계값(Threshold value)을 획득하는 임계값 획득부; 및상기 대상 데이터의 MSE 분포의 최소값과 상기 모드 별 임계값 중 상기 입력 모드의 임계값을 비교하여, 상기 최소값이 상기 임계값보다 작은 경우 상기 대상 데이터가 AMR 음성 데이터인 것으로 판정하는 비교 판정부;를 포함하는, AMR 음성 데이터 판별 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 임계값 획득부는,상기 일치 모드의 주성분의 제1 MSE 분포와 상기 불일치 모드의 주성분의 제2 MSE 분포가 같은 값을 가지는 지점을 임계값으로 획득하는, AMR 음성 데이터 판별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.