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기계학습 기반 합금 박막 기계 물성 예측 모델 및 분석 방법

  • 기술번호 : KST2022019050
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 기계학습 기반 합금 박막 기계 물성 예측 모델 및 분석 방법.
Int. CL G16C 20/70 (2019.01.01) G16C 20/30 (2019.01.01) G16C 20/10 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G16C 20/70(2013.01) G16C 20/30(2013.01) G16C 20/10(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210036740 (2021.03.22)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0131716 (2022.09.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김태엽 경기도 수원시 장안구
2 이동우 경기도 수원시 장안구
3 송재호 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-0334399-08
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번호 청구항
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기계학습 기반 합금 박막 기계 물성 예측 모델 및 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 성균관대학교 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 차세대 소재 개발용 조합 실험을 통한 빅데이터 수집 및 DB 구축 원천기술 개발
2 산업통상자원부 고려대학교산학협력단 산업기술알키미스트프로젝트(R＆D) AI기반 경량 초임계 기계물성 소재