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신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치 및 건강 관리 서비스 제공 방법

  • 기술번호 : KST2022019115
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치는 사용자의 의료 영상을 입력 받고, 의료 영상에 기초해서 사용자의 골격, 외형 및 근육을 3차원으로 모델링하여 사용자의 신경 근골격 모델을 생성한다. 건강 관리 장치는 사용자의 동작에 기초해서 생성된 동작 데이터를 수신하고, 동작 데이터에 기초해서 신경 근골격 모델을 갱신하고, 갱신한 신경 근골격 모델에 대해서 시뮬레이션을 수행한다. 건강 관리 장치는 시뮬레이션의 결과에 기초해서 사용자의 운동 또는 재활 프로그램을 생성한다.
Int. CL G16H 20/30 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/20 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01)
CPC G16H 20/30(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/20(2013.01) G16H 50/50(2013.01) A61B 5/4538(2013.01) A61B 5/1124(2013.01) A61B 5/1128(2013.01)
출원번호/일자 1020210037963 (2021.03.24)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0132874 (2022.10.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.25)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김항기 대전광역시 유성구
2 이기석 대전광역시 유성구
3 이동춘 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0345694-19
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2022.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0554121-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 명령어를 저장하기 위한 메모리, 그리고상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하며,상기 명령어를 실행함으로써, 상기 프로세서는사용자의 의료 영상을 입력 받고,상기 의료 영상에 기초해서 상기 사용자의 골격, 외형 및 근육을 3차원으로 모델링하여 상기 사용자의 신경 근골격 모델을 생성하고,상기 사용자의 동작에 기초해서 생성된 동작 데이터를 수신하고,상기 동작 데이터에 기초해서 상기 신경 근골격 모델을 갱신하고,상기 갱신한 신경 근골격 모델에 대해서 시뮬레이션을 수행하고,상기 시뮬레이션의 결과에 기초해서 상기 사용자의 운동 또는 재활 프로그램을 생성하는신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
2 2
제1항에서,상기 프로세서는,상기 사용자의 골격 구조 또는 신체 정보에 기초해서 상기 신경 근골격 모델에 물리 속성을 부여하고,신경에 전달되는 정보에 따른 상기 사용자의 근육과 골격의 변화에 기초해서 상기 신경 근골격 모델에 신경 근골격 속성을 부여하는 신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
3 3
제2항에서,상기 프로세서는상기 물리 속성 및 상기 신경 근골격 속성에 기초해서 상기 갱신한 신경 근골격 모델에 대해서 시뮬레이션을 수행하여 상기 사용자의 근육 또는 관절을 분석하고,상기 근육 또는 관절의 분석 결과에 기초해서 상기 운동 또는 재활 프로그램을 생성하는신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
4 4
제3항에서,상기 물리 속성은 동역학 시뮬레이션을 위한 속성을 포함하며,상기 시뮬레이션은 동역학 시뮬레이션을 포함하는신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
5 5
제4항에서,상기 프로세서는 상기 동역학 시뮬레이션을 수행하여 근육의 활성화 정도를 분석하며,상기 분석 결과는 상기 근육의 활성화와 관련된 정보를 포함하는신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
6 6
제3항에서,상기 물리 속성은 유한 요소법(finite element method, FEM) 시뮬레이션을 위한 속성을 더 포함하며,상기 시뮬레이션은 FEM 시뮬레이션을 더 포함하고,상기 프로세서는,상기 동역학 시뮬레이션을 수행하여 관절의 움직임과 부하량을 분석하며,상기 관절의 움직임과 부하량을 상기 신경 근골격 모델에 부여하여서 상기 FEM 시뮬레이션을 수행하고,상기 FEM 시뮬레이션의 수행 결과에 기초해서 관절 질환 발생을 예측하며,상기 분석 결과는 상기 관절 질환 발생의 예측 결과를 더 포함하는신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
7 7
제1항에서,상기 프로세서는 상기 운동 또는 재활 프로그램을 나타내는 데이터를 상기 사용자의 단말로 제공하는, 신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
8 8
제7항에서,상기 프로세서는 상기 사용자의 단말로부터 상기 운동 또는 재활 프로그램의 수행 결과를 수신하는, 신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
9 9
제1항에서,상기 프로세서는,상기 의료 영상에 기초해서 상기 사용자의 골격 및 외형을 3차원으로 모델링하여 상기 사용자의 3차원 모델을 생성하고,상기 3차원 모델에 기초해서 상기 사용자의 근육을 모델링하여 상기 신경 근골격 모델을 생성하는신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
10 10
제9항에서,상기 프로세서는 상기 골격의 3차원 모델에 기초해서 연골을 추정하며,상기 신경 근골격 모델은 상기 연골의 3차원 모델을 더 포함하는신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
11 11
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 건강 관리 서비스 제공 방법으로서,사용자의 의료 영상에 기초해서 상기 사용자의 신경 근골격 모델을 생성하는 단계,상기 사용자의 동작에 기초해서 생성된 동작 데이터를 수신하는 단계,상기 동작 데이터에 기초해서 상기 신경 근골격 모델을 갱신하는 단계,상기 갱신한 신경 근골격 모델에 대해서 시뮬레이션을 수행하는 단계,상기 시뮬레이션의 결과에 기초해서 상기 사용자의 운동 또는 재활 프로그램을 생성하는 단계, 그리고상기 운동 또는 재활 프로그램을 나타내는 데이터를 상기 사용자에 전달하는 단계를 포함하는 건강 관리 서비스 제공 방법
12 12
제11항에서,상기 사용자의 신경 근골격 모델을 생성하는 단계는상기 사용자의 골격 구조 또는 신체 정보에 기초해서 상기 신경 근골격 모델에 물리 속성을 부여하는 단계, 그리고상기 사용자의 근육과 골격의 변화에 기초해서 상기 신경 근골격 모델에 신경 근골격 속성을 부여하는 단계를 포함하는 건강 관리 서비스 제공 방법
13 13
제12항에서,상기 사용자의 운동 또는 재활 프로그램을 생성하는 단계는상기 물리 속성 및 상기 신경 근골격 속성에 기초해서 상기 갱신한 신경 근골격 모델에 대해서 동역학 시뮬레이션을 수행하여 상기 사용자의 근육 또는 관절을 분석하는 단계, 그리고상기 근육 또는 관절의 분석 결과에 기초해서 상기 운동 또는 재활 프로그램을 생성하는 단계를 포함하는 건강 관리 서비스 제공 방법
14 14
제13항에서,상기 사용자의 운동 또는 재활 프로그램을 생성하는 단계는상기 동역학 시뮬레이션에 기초해서 상기 사용자의 관절의 움직임과 부하량을 분석하는 단계,상기 관절의 움직임과 부하량을 상기 신경 근골격 모델에 부여하여서 유한 요소법(finite element method, FEM) 시뮬레이션을 수행하는 단계를 더 포함하며,상기 근육 또는 관절의 분석 결과는 상기 FEM 시뮬레이션의 수행 결과를 더 포함하는건강 관리 서비스 제공 방법
15 15
적어도 하나의 명령어를 저장하기 위한 메모리, 그리고상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하며,상기 명령어를 실행함으로써, 상기 프로세서는사용자의 의료 영상을 입력 받고,상기 의료 영상에 기초해서 상기 사용자의 골격 및 외형을 3차원으로 모델링하고,상기 골격 및 외형의 3차원 모델에 기초해서 상기 사용자의 근육을 3차원으로 모델링하고,상기 의료 영상 또는 상기 골격의 3차원 모델에 기초해서 상기 사용자의 연골을 3차원으로 모델링하고,상기 사용자의 신경에 전달되는 정보에 따른 상기 사용자의 근육과 골격의 변화에 기초해서 상기 골격, 외형, 근육 및 연골의 3차원 모델에 신경 근골격 속성을 부여하여 상기 사용자의 신경 근골격 모델을 생성하고,상기 신경 근골격 모델에 기초해서 상기 사용자의 운동 또는 재활 프로그램을 생성하는신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
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제15항에서,상기 프로세서는 상기 사용자의 동작에 기초해서 생성된 동작 데이터에 기초해서 상기 신경 근골격 모델을 갱신하여서 상기 운동 또는 재활 프로그램을 생성하는, 신경 근골격 모델 기반 건강 관리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 첨단융복합콘텐츠기술개발(R&D) 근골격계 질환의 예측, 진단 조력을 위한 메디컬 디지털 트윈 생성 및 3차원 시뮬레이션 기술 개발