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위험상황 인지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022019116
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 위험상황 인지 장치에서 사용자 단말에 의해 센싱된 멀티모달데이터를 이용하여 위험상황을 인지하는 방법이 제공된다. 위험상황 인지 방법은 상기 멀티모달데이터를 분석하여 상황과 위치를 감지하는 단계, 상기 멀티모달데이터를 토대로 감지된 상황을 기 저장된 대인로그와 비교 분석하여 상기 감지된 상황을 보강하는 단계, 그리고 상기 대인로그와 비교 분석을 통해 보강된 상황을 장소로그와 비교 분석하여 위험상황을 인지하는 단계를 포함한다.
Int. CL G08B 21/02 (2006.01.01)
CPC G08B 21/0202(2013.01)
출원번호/일자 1020210037813 (2021.03.24)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0132807 (2022.10.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박현호 대전광역시 유성구
2 권은정 세종특별자치시 대평로 **,
3 변성원 대전광역시 유성구
4 신원재 대전광역시 서구
5 이용태 대전광역시 서구
6 장동만 세종특별자치시 달빛*로 ***,
7 정의석 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0344206-95
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번호 청구항
1 1
위험상황 인지 장치에서 사용자 단말에 의해 센싱된 멀티모달데이터를 이용하여 위험상황을 인지하는 방법에서,상기 멀티모달데이터를 분석하여 상황과 위치를 감지하는 단계,상기 멀티모달데이터를 토대로 감지된 상황을 기 저장된 대인로그와 비교 분석하여 상기 감지된 상황을 보강하는 단계, 그리고상기 대인로그와 비교 분석을 통해 보강된 상황을 기 저장된 장소로그와 비교 분석하여 위험상황을 인지하는 단계를 포함하는 위험상황 인지 방법
2 2
제1항에서,상기 인지하는 단계는 상기 대인로그와 비교 분석을 통해 보강된 상황에 대한 위험상황 심각도를 결정하는 단계, 상기 위치를 상기 장소로그와 비교 분석하여 위험지역의 진입 여부를 판단하는 단계, 그리고상기 위험상황 심각도와 상기 위험지역의 진입 여부를 토대로 상기 위험상황을 감지하는 단계를 포함하는 위험상황 인지 방법
3 3
제1항에서,상기 인지하는 단계는 상기 위험상황이 인지되면, 영상데이터 및 사운드 데이터를 추가적으로 분석하여 최종적으로 위험상황을 확인하는 단계를 포함하는 위험상황 인지 방법
4 4
제1항에서,상기 감지된 상황을 보강하는 단계는 위치로그, 행위로그 및 신체로그를 이용하여 생성된 대인로그 생성모델을 이용하여 상기 감지된 상황을 보강하는 단계를 포함하는 위험상황 인지 방법
5 5
제4항에서,상기 대인로그 생성모델을 이용하여 상기 감지된 상황을 보강하는 단계는 상기 멀티모달데이터를 토대로 감지된 위치, 행위 및 신체 데이터를 상기 대인로그 생성모델로 입력하는 단계,상기 대인로그 생성모델로부터 상황감지결과를 출력하는 단계, 그리고상기 상황감지결과의 평가를 토대로 상기 대인로그 생성모델을 업데이트하는 단계를 포함하는 위험상황 인지 방법
6 6
제5항에서,상기 대인로그 생성모델을 이용하여 상기 감지된 상황을 보강하는 단계는 상기 상황감지결과를 대인로그로 저장하는 단계를 더 포함하는 위험상황 인지 방법
7 7
제1항에서,상기 보강된 상황의 위험판단을 수행하는 단계를 더 포함하는 위험상황 감지 방법
8 8
제7항에서,상기 수행하는 단계는 상기 멀티모달데이터로부터의 상황 감지 여부, 감지된 위치의 공간 정보 및 상기 보강된 상황의 위험 여부를 토대로 상기 보강된 상황의 위험판단을 일상공간 및 비일상공간에서의 안전상태, 주의상태 및 위험상태로 분류하는 단계를 포함하는 위험상황 감지 방법
9 9
제7항에서,상기 위험상황을 인지하는 단계는 상기 보강된 상황의 위험판단 결과와 상기 장소로그로부터 상기 감지된 위치에 대한 위험지역 진입 여부를 분석하여 상기 위험상황을 감지하는 단계를 포함하는 위험상황 감지 방법
10 10
사용자 단말에 의해 센싱된 멀터모달데이터를 이용하여 위험상황을 인지하는 장치에서,상기 멀티모달데이터를 수집하는 데이터 수집부,상기 멀티모달데이터를 분석하여 상황 및 위치를 감지하는 상황 감지부, 상기 상황 감지부에 의해 감지된 상황을 대인로그와 비교 분석하여 상기 감지된 현재 상황을 보강하고, 상기 상황의 위험판단을 수행하는 대인로그 상황감지 보강부, 그리고상기 대인로그 상황감지 보강부에 의해 보강된 상황을 장소로그와 비교 분석하여 위험상황을 인지하는 장소로그 상황감지 보강부를 포함하는 위험상황 인지 장치
11 11
제10항에서,상기 대인로그 상황감지 보강부는 위치로그, 행위로그 및 신체로그를 이용하여 생성되며, 상기 멀티모달데이터를 토대로 감지된 위치, 행위 및 신체 데이터를 입력 받아 상황감지결과를 대인로그로서 출력하는 대인로그 생성모델을 포함하는 위험상황 인지 장치
12 12
제11항에서,상기 대인로그 상황감지 보강부는 상기 대인로그 생성모델로부터 출력되는 상기 상황감지결과의 평가를 토대로 상기 대인로그 생성모델을 업데이트하는 위험상황 인지 장치
13 13
제11항에서,상기 대인로그 생성모델은 상기 위치로그, 상기 행위로그 및 상기 신체로그를 입력으로 하는 규칙기반 시스템에 의해 생성되거나, 학습 기반으로 생성되는 위험상황 인지 장치
14 14
제10항에서,상기 대인로그 상황감지 보강부는 상기 멀티모달데이터로부터의 상황 감지 여부, 감지된 위치의 공간 정보 및 상기 보강된 상황의 위험 여부를 토대로 상기 보강된 상황의 위험판단을 수행하는 위험상황 인지 장치
15 15
제10항에서,상기 장소로그 상황감지 보강부는 상기 장소로그로부터 상기 감지된 위치에 대한 위험지역 진입 여부를 판단하고, 상기 보강된 상황의 위험판단 결과와 상기 위험지역 진입 여부를 토대로 상기 위험상황을 감지하는 위험상황 감지 장치
16 16
제15항에서,상기 대인로그 상황감지 보강부는 상기 멀티모달데이터로부터의 상황 감지 여부, 감지된 위치의 공간 정보 및 상기 보강된 상황의 위험 여부를 토대로 상기 보강된 상황의 위험판단 결과를 일상공간 및 비일상공간에서의 안전상태, 주의상태 및 위험상태로 분류하는 위험상황 감지 장치
17 17
제10항에서,상기 위험상황 결정부는 상기 장소로그 상황감지 보강부에 의해 위험상황이 인지되면, 영상데이터 및 사운드 데이터를 추가적으로 분석하여 최종적으로 위험상황을 확인하는 위험상황 감지 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 ICT융합산업원천기술개발(R&D) 다중로그 기반 멀티모달 데이터융합 분석 및 상황 대응 플랫폼 기술 개발