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진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022019152
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 진동데이터로부터 풍력터빈의 하중 및 수명을 예측하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 기존의 변형률센서를 통해 하중을 추정하였으나 전자기적 노이즈에 민감하여 설치하는 어려움이 있는 반면, 상대적으로 설치가 용이한 진동센서로 하중을 추정하는 학습모델을 개시하여 하중 및 수명을 예측하도록 하는 하중 및 수명 예측시스템을 제공함에 있다. 또한, 하중예측을 통해 부품의 수리 및 교체시기를 대비할 수 있으며, 풍력터빈 및 풍력발전기 운영에 용이하도록 구성할 수 있다.
Int. CL F03D 17/00 (2016.01.01) F03D 80/50 (2016.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC F03D 17/00(2013.01) F03D 80/50(2013.01) G06N 3/08(2013.01) F05B 2260/82(2013.01) F05B 2260/84(2013.01) F05B 2270/30(2013.01) F05B 2270/709(2013.01) Y02E 10/70(2013.01)
출원번호/일자 1020210037899 (2021.03.24)
출원인 한국에너지기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0132847 (2022.10.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.24)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이광세 제주특별자치도 제주시 구
2 최정철 제주특별자치도 제주시
3 황성목 제주특별자치도 제주시 화삼로 **
4 이진재 제주특별자치도 제주시 고마
5 강민상 제주특별자치도 제주시 서광로*
6 강승진 제주특별자치도 제주시 홍랑길 *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0345067-13
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.08.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.10.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0113110-19
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.12.02 수리 (Accepted) 4-1-2021-5315595-36
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0476537-80
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.08.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0896175-48
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.08.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-0896189-87
8 등록결정서
Decision to grant
2022.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0745484-91
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번호 청구항
1 1
운전 데이터를 기반으로 시스템 응답인 진동데이터와 하중데이터를 수집하는 수집단계;수집단계 이후, 수집된 진동데이터와 하중데이터의 상관관계를 가정하는 모델링단계;모델링단계 이후, 가정된 모델에 지속적인 진동데이터와 하중데이터를 주입하여 정확성을 높이는 학습하는 학습단계; 및학습단계 이후, 학습된 모델과 진동데이터를 이용하여 하중 및 수명을 예측하는 예측단계;를 포함하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 수집단계는 진동에 영향을 주는 온도, 대기압 및 풍속을 포함하는 환경요소를 측정하는 것을 특징으로 하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법
3 3
제 2항에 있어서,상기 모델링 단계는 수집된 상기 환경요소로부터 진동 및 하중 변화를 가정하는 것을 특징으로 하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 예측단계 이후, 상기 예측된 하중을 통해 풍력발전기를 운영하는 운영단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법
5 5
제 4항에 있어서,상기 운영단계는 서로 다른 위치에 설치된 풍력터빈으로부터 진동데이터를 수집하여 유지보수 계획을 세우는 것을 특징으로 하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법
6 6
제 4항에 있어서,상기 운영단계는 고장관련 누적자료를 통해 정비 주기 및 경향을 분석하고, 실시간 피로도 분석을 통해 피로에 의한 고장예측을 하는 것을 특징으로 하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법
7 7
제 1항 내지 제 6항의 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측방법을 이용한 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측시스템에 있어서,상기 풍력터빈을 진동을 측정하는 진동센서,상기 풍력터빈의 하중을 측정하는 변형률 센서를 포함하는 수집부; 및상기 수집부에서 수집된 데이터는 진동 데이터로 하중 및 수명을 추정하는 예측 모델 및 학습모듈을 포함하는 메인 서버;를 포함하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측시스템
8 8
제 7항에 있어서,상기 수집부는 상기 풍력터빈의 진동에 영향을 주는 풍속계, 대기압계, 및 온습도계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측시스템
9 9
제 8항에 있어서,상기 예측모델은 풍속, 대기압, 및 온습도에 따른 진동 변화를 보정하여 하중 및 수명을 예측하는 것을 특징으로 하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측시스템
10 10
제 7항에 있어서,상기 풍력터빈은 바람을 회전력으로 변환하는 블레이드,상기 블레이드의 회전을 통해 전력을 생산하는 발전기,상기 블레이드의 회전속도를 올려 상기 발전기에 동력을 전달하는 증속기,상기 블레이드와 상기 증속기 사이에 위치하며 축을 일정한 위치에 고정하고 하중을 지지하면서 회전하는 주베어링, 및상기 증속기와 상기 발전기 사이에 위치하며 회전 동력을 전달하는 커플링,상기 풍력터빈의 타워 및 해상풍력의 경우 하부구조를 포함하고 있으며, 상기 진동센서가 상기 풍력터빈의 구성요소 표면에 수직 수평으로 부착되는 것을 특징으로 하는 진동기반 풍력터빈 하중 및 수명 예측시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)에이투엠 KETEP 신재생에너지기술개발사업 WT 전용 스마트 O&M 플랫폼 개발