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측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022019332
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 교정 평가 시 악골 평가를 위해 필수적으로 사용하는 측모 두부규격 방사선 사진의 기도 주변 구조물을 이용해 정확하게 골령을 예측 및 분석할 수 있도록 한 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 교정 평가시에 사용하는 측모 두부규격 방사선 이미지를 입력받는 이미지 입력부;이미지 입력부를 통하여 입력된 방사선 이미지를 분할하여 하악골 하연, 경추골 및 기도로 둘러쌓인 해부학적 공간의 구조를 인식하고 딥러닝을 이용한 ROI 설정 및 골령 예측을 하는 기도 주변구조물 기반 골령 추정부;기도 주변구조물 기반 골령 추정부에서 추정된 골령을 표준 성장 곡선에 표시하는 골령 표시부;를 포함하는 것이다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) A61C 7/00 (2006.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/505(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06T 7/11(2013.01) A61C 7/002(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/10116(2013.01) G06T 2207/30008(2013.01)
출원번호/일자 1020210039120 (2021.03.25)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0133691 (2022.10.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.25)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황재준 경상남도 양산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0354133-39
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2022-0362571-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
교정 평가시에 사용하는 측모 두부규격 방사선 이미지를 입력받는 이미지 입력부;이미지 입력부를 통하여 입력된 방사선 이미지를 분할하여 하악골 하연, 경추골 및 기도로 둘러쌓인 해부학적 공간의 구조를 인식하고 딥러닝을 이용한 ROI 설정 및 골령 예측을 하는 기도 주변구조물 기반 골령 추정부;기도 주변구조물 기반 골령 추정부에서 추정된 골령을 표준 성장 곡선에 표시하는 골령 표시부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 골령 표시부에 의해 표준 성장 곡선에 표시된 추정 골령이 성장치료가 필요한 것으로 판단되면 성장치료 권고 내용을 표시하는 성장 치료 판단부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 기도 주변구조물 기반 골령 추정부는,딥러닝을 이용한 분할(Segmentation)으로 이미지를 분할하여 인식할 수 있도록 하는 이미지 분할 및 인식부와,이미지 분할 및 인식부에 인식된 해부학적 공간 구조물들을 골령 추정 정확도를 높이기 위하여 재배치하는 이미지 재배열부와,이미지 재배열부에서 재배치된 해부학적 공간 구조물들의 전체 이미지에서 골령 추정을 위한 영역을 지정하는 ROI 지정부와,ROI 지정부에서 지정된 영역의 해부학적 구조를 분석하여 딥러닝을 이용한 이용한 골령 예측을 하고 뷰어에 RAM 표시를 하는 골령 추정 및 RAM 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 시스템
4 4
제 1 항에 있어서, 이미지 입력부를 통하여 방사선 이미지가 입력되면 해당 이미지의 성별을 확인하여 확인 정보를 골령 표시부로 제공하는 성별 확인부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 시스템
5 5
제 1 항에 있어서, 기도 주변구조물 기반 골령 추정부에서의 골령 추정 정확도를 높이기 위한 골령 추정 알고리즘을 제공하기 위하여,수완부 방사선 영상을 이용하여 골령 평가 및 측정하고, 측정된 골령을 기준(gold standard)으로 분할(segmentation)된 측모두부방사선 영상에서 골령을 평가하도록 딥러닝(deep learning)을 이용해 학습하는 딥러닝 골령학습부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 시스템
6 6
교정 평가시에 사용하는 측모 두부규격 방사선 이미지를 입력받는 이미지 입력 단계;입력된 방사선 이미지를 분할하여 하악골 하연, 경추골 및 기도로 둘러쌓인 해부학적 공간의 구조를 인식하고 딥러닝을 이용한 ROI 설정 및 골령 예측을 하는 기도 주변구조물 기반 골령 추정 단계;기도 주변구조물 기반 골령 추정 단계에서 추정된 골령을 표준 성장 곡선에 표시하는 골령 표시 단계;표준 성장 곡선에 표시된 추정 골령이 성장치료가 필요한 것으로 판단되면 성장치료 권고 내용을 표시하는 성장 치료 판단 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 방법
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제 6 항에 있어서, 골령 표시 단계에서,표준 성장 곡선에 표시된 추정 골령이 성장치료가 필요한 것으로 판단되면 성장치료 권고 내용을 표시하는 성장 치료 판단 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 기도 주변구조물 기반 골령 추정 단계는,딥러닝을 이용한 분할(Segmentation)으로 이미지를 분할하여 인식할 수 있도록 하는 이미지 분할 및 인식 단계와,이미지 분할 및 인식 단계에서 인식된 해부학적 공간 구조물들을 골령 추정 정확도를 높이기 위하여 재배치하는 이미지 재배열 단계와,이미지 재배열 단계에서 재배치된 해부학적 공간 구조물들의 전체 이미지에서 골령 추정을 위한 영역을 지정하는 ROI 지정 단계와,ROI 지정 단계에서 지정된 영역의 해부학적 구조를 분석하여 딥러닝을 이용한 이용한 골령 예측을 하고 뷰어에 RAM 표시를 하는 골령 추정 및 RAM 분석 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 방법
9 9
제 6 항에 있어서, 이미지 입력 단계를 통하여 방사선 이미지가 입력되면 해당 이미지의 성별을 확인하여 확인 정보를 골령 표시를 위하여 제공하는 성별 확인 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 방법
10 10
제 6 항에 있어서, 기도 주변구조물 기반 골령 추정 단계에서의 골령 추정 정확도를 높이기 위한 골령 추정 알고리즘을 제공하기 위하여,수완부 방사선 영상을 이용하여 골령 평가 및 측정하고, 측정된 골령을 기준(gold standard)으로 분할(segmentation)된 측모두부방사선 영상에서 골령을 평가하도록 딥러닝(deep learning)을 이용해 학습하는 딥러닝 골령학습 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 방법
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제 6 항에 있어서, 골령 표시 단계에서,예측된 골령 및 현재 신장을 평균 성장 발육 그래프에 표시하고, 현재 신장을 골령-신장 그래프의 표준 편차를 이용하여 백분위로 표시하고, ±2SD 바깥의 수치를 보일 경우 성장치료 필요로 표시하는 것을 특징으로 하는 측모 두부 의료 영상에서 기도 주변구조물들 이용한 완전 자동 골령 분석을 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 부산대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 경추를 이용한 AI 기반의 자동화 골령 평가 시스템
2 보건복지부 부산대학교산학협력단 의료데이터보호ㆍ활용기술개발(R&D) 완전동형암호 프라이버시 보존 딥러닝을 이용한 DICOM 기반 의료데이터 개인정보 보호 및 활용 기술 개발