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문서 내 현안 분석 및 추출하기 위한 방법

  • 기술번호 : KST2022019662
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 문서 내 현안 분석 및 추출하기 위한 방법은, 현안 추출 장치의 수집부에서 문서 내에서 수집된 컨텍스트 데이터를 토대로 패턴 단어를 이용하여 학습 데이터를 설정하는 단계; 상기 현안 추출 장치의 학습부는 상기 학습 데이터를 토대로 해당 문서에서 해결하고자 하는 적어도 하나 이상의 문제를 포함한 현안을 추출하기 위한 현안 추출 모델을 학습시키는 단계; 상기 현안 추출 장치의 현안추출부는 상기 학습된 현안 추출 모델을 통하여 문서 내 현안을 추출하는 단계; 상기 현안 추출 장치의 현안추출부는 다중 턴 질의 응답 형식으로 현안 수가 복수 개인 경우 현안 복수 추출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/332 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01) G06F 16/34 (2019.01.01) G06F 40/284 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3334(2013.01) G06F 16/3347(2013.01) G06F 16/345(2013.01) G06F 40/284(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210137318 (2021.10.15)
출원인 한국기술교육대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2452814-0000 (2022.10.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221007) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.10.15)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기술교육대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 천안시 동남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오흥선 충청남도 천안시 동남구
2 조성웅 경기도 평택시 현신*길 **, *
3 임상훈 충청남도 천안시 동남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인오암 대한민국 대전광역시 서구 문예로 **, *층 ***호(둔산동, 오성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국기술교육대학교 산학협력단 충청남도 천안시 동남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-1183015-17
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-1181897-13
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.10.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.10.25 수리 (Accepted) 9-1-2021-0014726-72
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.05.30 수리 (Accepted) 4-1-2022-5126885-28
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0396050-03
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.07.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0703023-47
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2022-0703019-64
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2022.08.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0584951-24
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-0981379-27
11 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2022.09.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2022-0981394-13
12 등록결정서
Decision to Grant Registration
2022.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0735604-05
13 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2022.10.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-5020784-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
현안 추출 장치의 수집부에서 문서 내에서 수집된 컨텍스트 데이터를 토대로 문서 내에 포함되는 해결하고자 하는 문제에 연관된 패턴 단어를 이용하여 해당 문서에서 해결하고자 하는 적어도 하나 이상의 문제를 포함한 현안을 추출하기 위해 현안 추출 모델의 학습 데이터를 설정하는 단계;상기 현안 추출 장치의 학습부는 학습 데이터를 토대로 질의 응답 방식의 현안 추출 모델을 학습시키는 단계;상기 현안 추출 장치의 현안추출부는 상기 학습된 현안 추출 모델을 통하여 문서 내 현안을 추출하는 단계;상기 현안추출부는 다중 턴 질의 응답 형식으로 현안 수가 복수 개인 경우 현안을 복수로 추출하는 단계를 포함하며,상기 현안 추출 모델은질의 응답형식으로 현안을 추출하기 위해 질의와 지문을 붙여 질의와 지문 구조로 구성되도록 하여, 문서 내에 복수 개의 현안이 존재하더라도 추출 가능하고,상기 현안은상기 문제에 대해 적어도 하나 이상의 해결책이 더 포함되며,상기 다중 턴은상기 문제 또는 해결책을 찾는 질의 턴에 더하여 추가 질문이 존재하는지 검사하는 중간 턴이 추가되며,상기 다중 턴 질의 응답 형식의 현안 추출 모델에서, 다중 턴 질의 응답 형식으로 현안 추출 시,이전 턴에서 찾은 문제 또는 해결책 정보를 미리 저장하고 예외로 설정하여, 다음 턴에 현안이 중복 추출되는 문제를 방지하도록 하고,상기 다음 턴에 현안이 중복 추출되는 문제를 방지하기 위해 학습 시에 다음 턴의 입력으로 정답 입력을 활용하는 티처 포싱(teacher-forcing) 방식을 적용하여 학습시의 잘못된 선행 판단이 다중 턴 학습에 미치는 영향을 최소화하는 것을 특징으로 하는 문서 내 현안 분석 및 추출하기 위한 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 패턴 단어는상기 해결하고자 하는 문제에 연관된 패턴 단어로서, "을/를 위한", "목적의", "~개발", "~목표", "~용", "~용도" 단어를 포함하는 것을 특징으로 하는 문서 내 현안 분석 및 추출하기 위한 방법
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삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 패턴 단어는상기 문제에 대한 해결책과 연관된 패턴 단어로서,"개발", "발전", "발명", "~통한", "~를 이용한", "확립" 단어를 포함하는 것을 특징으로 하는 문서 내 현안 분석 및 추출하기 위한 방법
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삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
제1항에 있어서,상기 현안 추출 모델은 질의 응답형식으로 현안을 추출하기 위해 사전 학습된 ELECTRA의 판별 모델 가중치로 초기화하고, 판별 모델의 입력은 질의와 지문을 붙여 질의와 지문 구조로 구성되도록 하며, 상기 판별 모델은 입력 토큰 간의 연산을 통해 Transformer의 마지막 계층까지 진행하여 각 토큰에 대한 표상화 벡터를 만든 후 Transformer의 마지막 계층의 표상화 벡터를 가져와 각각 시작(start), 끝(end)에 해당하는 표상화 벡터에 내적 연산을 수행하여 지정한 개 수 만큼의 시작과 끝 범위 쌍에 대한 점수를 만들며, 최종적으로 시작과 끝 각각 합의 값이 가장 큰 하나의 토큰을 추출하고 입력된 문서 내 지문(Context)에서 정답 컨텍스트(목표로 하는 문제 또는 해결책)가 어디에 위치하는지 토큰의 범위를 찾아내어 응답을 추출하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 문서 내 현안 분석 및 추출하기 위한 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 다중 턴 질의 응답 형식으로 현안 수가 복수 개인 경우 현안을 복수로 추출하는 단계에서문서 내 현안에 해당하는 문제와 해결책은 복수 개일 수 있으므로, 모델의 질의 형태가 우선 각 문제와 해결책이 무엇인지 질의하면, 해당 문제와 해결책을 학습된 패턴 단어를 토대로 추출해내고,이후 추가로 문제와 해결책이 있는지 여부를 판단하기 위해 다시 추출된 문제와 해결책을 제외한 다른 문제와 해결책이 있는지 질의하는 형태로 이루어지며,만약 추가 문제 또는 해결책이 있다면, 해당 문제 또는 해결책을 추출하고, 다시 추출된 문제와 해결책을 제외한 다른 문제와 해결책이 있는지 질의하는 형태를 반복하여, 추가 문제와 해결책이 추출되지 않을 때까지 반복하는 것을 특징으로 하는 문서 내 현안 분석 및 추출하기 위한 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 현안 추출 장치의 평가분석부는 상기 현안 추출 모델의 추출 결과에 따라 분석 및 평가하는 단계;상기 현안추출부는 상기 분석 및 평가 결과에 따라 현안 추출 모델의 가중치를 보정하는 단계를 더 포함하는 문서 내 현안 분석 및 추출하기 위한 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.