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분산 클러스터에 포함되는 복수의 컴퓨터들을 이용하여 특정 암호를 해독하기 위해 형성되는 분산 클러스터 암호 해독 시스템에 있어서,상기 분산 클러스터 암호 해독 시스템은,사전 암호 수집을 수행하고, 수집한 상기 사전 암호들에 대한 패턴을 분석하여 인코딩 암호 정보를 생성하며, 상기 인코딩 암호 정보에 대한 필터링을 수행하여 필터링 암호 정보를 획득하는 암호 정보 패턴화 처리부;상기 인코딩 암호 정보 및 상기 필터링 암호 정보를 이용하여 상기 필터링 암호 정보의 세부 확률을 계산하고 상기 필터링 암호 정보에 대한 배타적 패턴을 획득하여 확장된 암호 패턴을 획득하는 암호 패턴 확장부; 및상기 필터링 암호 정보 또는 상기 확장된 암호 패턴을 이용하여 상기 분산 클러스터의 상기 복수의 컴퓨터를 이용하여 상기 특정 암호의 해독을 수행하고 해독 결과를 출력하는 암호 해독 수행부;를 포함하는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 1항에 있어서,상기 암호 정보 패턴화 처리부는,복수의 사용자가 사용한 실제 암호들 중 유출된 암호들을 상기 사전 암호로 정의하여 수집하고, 수집한 상기 사전 암호를 유출 암호 정보로 저장하는 유출 암호 정보 저장 모듈;상기 유출 암호 정보에 대한 패턴 분석을 수행하기 위해 상기 유출 암호 정보의 인코딩을 수행하여 인코딩 암호 정보를 생성하는 유출 암호 정보 인코딩 모듈; 및상기 인코딩 암호 정보를 등장 빈도수를 이용하여 정렬하며, 기 설정된 등장 확률 값을 이용해 상기 인코딩 암호 정보의 필터링을 수행하여 상기 필터링 암호 정보를 획득하는 인코딩 암호 정보 처리 모듈;을 포함하는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 2항에 있어서,상기 인코딩은 숫자, 글자 및 특수 문자를 서로 다른 기호들로 매핑하고, 연속되는 기호들을 그룹화 하며, 하기 수식 1로 표현되는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 3항에 있어서,상기 인코딩 암호 정보 처리 모듈은, 상기 필터링으로 상기 등장 빈도수가 상기 기 설정된 등장 확률 값 이하인 상기 인코딩 암호 정보를 필터링하는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 1항에 있어서,상기 암호 패턴 확장부는,상기 필터링 암호 정보를 획득하고, 상기 세부 확률을 계산하여 암호 패턴 세부 확률 정보를 획득하는 암호 패턴 세부 확률 획득 모듈; 및상기 인코딩 암호 정보 및 상기 특정 암호의 길이를 이용하여 상기 필터링 암호 정보에 포함되지 않은 패턴인 배타적 패턴을 추출하는 배타적 패턴 추출 모듈;을 포함하는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 5항에 있어서,상기 암호 패턴 세부 확률 정보는, 상기 필터링 암호 정보의 문자열에 포함된 두 인접 문자열들의 연결 확률을 의미하며, 상기 연결 확률은, 상기 두 인접 문자열이 상기 필터링 암호 정보의 암호 문자열을 시작하는 두 문자열인 경우인 시작 패턴 연결 확률과 상기 두 인접 문자열이 상기 필터링 암호 정보의 암호 문자열을 시작하는 두 문자열이 아닌 경우인 연속 패턴 연결 확률로 분류하여 획득되는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 6항에 있어서,상기 연결 확률은,상기 시작 패턴 연결 확률인 경우 상기 암호 문자열 전체에 대해서 상기 암호 문자열을 시작하는 두 문자열에 대한 빈도수로 계산되며, 상기 연속 패턴 연결 확률인 경우 상기 암호 문자열 전체에 대해서 상기 암호 문자열을 시작하는 두 문자열을 제외한 나머지 인접 문자들 사이의 빈도수로 계산되는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 7항에 있어서,상기 배타적 패턴 추출 모듈은, 상기 특정 암호의 생성 조건을 획득하고, 획득한 상기 생성 조건을 기준으로 획득되는 모든 패턴인 기준 패턴들 중 상기 필터링 암호 정보에 포함된 패턴을 제외하여 상기 배타적 패턴을 추출하는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 1항에 있어서,상기 암호 해독 수행부는, 상기 필터링 암호 정보 및 상기 확장된 암호 패턴으로부터 각각 상기 특정 암호의 해독을 위한 우선순위를 결정하는 해독 패턴 우선순위 결정 모듈;상기 필터링 암호 정보를 획득하면 획득한 상기 필터링 암호 정보를 상기 분산 클러스터의 상기 복수의 컴퓨터로 분배하여 1차 해독 정보를 획득하고, 상기 확장된 암호 패턴을 획득하면, 획득한 상기 확장된 암호 패턴을 상기 분산 클러스터의 상기 복수의 컴퓨터로 분배하여 2차 해독 정보를 획득하는 해독 정보 획득 모듈; 및상기 1차 해독 정보로부터 상기 특정 암호에 대한 해독이 성공한 것을 획득하면, 해당 암호에 대해 상기 배타적 패턴을 획득하지 않는 것을 요청하는 해독 과정 정지 신호를 생성하여 출력하며, 상기 1차 해독 정보로부터 상기 특정 암호에 대한 해독이 성공하지 못한 것을 확인하면, 해당 암호에 대해 상기 배타적 패턴의 획득을 요청하는 해독 과정 진행 신호를 생성하여 상기 해독 결과로 출력하는 해독 결과 출력 모듈;을 포함하는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 9항에 있어서,상기 해독 패턴 우선순위 결정 모듈은, 상기 필터링 암호 정보의 상기 세부 확률을 이용하여 상기 우선순위를 결정하며, 해당 패턴을 구성하는 인접 문자열들의 확률 곱을 획득하고, 획득한 상기 확률 곱을 기준으로 상기 우선순위를 결정하는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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제 10항에 있어서,상기 해독 결과 출력 모듈은,상기 1차 해독 정보 또는 상기 2차 해독 정보를 분석하여 상기 특정 암호에 대한 해독이 성공한 것으로 확인하면, 성공한 상기 해독 정보를 사용자 단말기로 출력하는 분산 클러스터 암호 해독 시스템
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분산 클러스터에 포함되는 복수의 컴퓨터들을 이용하여 특정 암호를 해독하기 위해 형성되는 분산 클러스터 암호 해독 방법에 있어서,상기 분산 클러스터 암호 해독 방법은,암호 정보 패턴화 처리부를 이용하여 사전 암호 수집을 수행하고, 수집한 상기 사전 암호들에 대한 패턴을 분석하여 인코딩 암호 정보를 생성하며, 상기 인코딩 암호 정보에 대한 필터링을 수행하여 필터링 암호 정보를 획득하는 단계;암호 패턴 확장부를 통해 상기 인코딩 암호 정보 및 상기 필터링 암호 정보를 이용하여 상기 필터링 암호 정보의 세부 확률을 계산하고 상기 필터링 암호 정보에 대한 배타적 패턴을 획득하여 확장된 암호 패턴을 획득하는 단계; 및암호 해독 수행부를 통해 상기 필터링 암호 정보 또는 상기 확장된 암호 패턴을 이용하여 상기 분산 클러스터의 상기 복수의 컴퓨터를 이용하여 상기 특정 암호의 해독을 수행하고 해독 결과를 출력하는 단계;를 포함하는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 12항에 있어서,상기 필터링 암호 정보를 획득하는 단계는,복수의 사용자가 사용한 실제 암호들 중 유출된 암호들을 상기 사전 암호로 정의하여 수집하고, 수집한 상기 사전 암호를 유출 암호 정보로 저장하는 단계;상기 유출 암호 정보에 대한 패턴 분석을 수행하기 위해 상기 유출 암호 정보의 인코딩을 수행하여 인코딩 암호 정보를 생성하는 단계; 및상기 인코딩 암호 정보를 등장 빈도수를 이용하여 정렬하며, 기 설정된 등장 확률 값을 이용해 상기 인코딩 암호 정보의 필터링을 수행하여 상기 필터링 암호 정보를 획득하는 단계;를 포함하는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 13항에 있어서,상기 인코딩은 숫자, 글자 및 특수 문자를 서로 다른 기호들로 매핑하고, 연속되는 기호들을 그룹화 하며, 하기 수식 2로 표현되는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 14항에 있어서,상기 필터링 암호 정보를 획득하는 단계는,상기 필터링으로 상기 등장 빈도수가 상기 기 설정된 등장 확률 값 이하인 상기 인코딩 암호 정보를 필터링하는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 12항에 있어서,상기 확장된 암호 패턴을 획득하는 단계는,상기 필터링 암호 정보를 획득하고, 상기 세부 확률을 계산하여 암호 패턴 세부 확률 정보를 획득하는 단계; 및상기 인코딩 암호 정보 및 상기 특정 암호의 길이를 이용하여 상기 필터링 암호 정보에 포함되지 않은 패턴인 배타적 패턴을 추출하는 단계;를 포함하는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 16항에 있어서,상기 암호 패턴 세부 확률 정보는, 상기 필터링 암호 정보의 문자열에 포함된 두 인접 문자열들의 연결 확률을 의미하며, 상기 연결 확률은, 상기 두 인접 문자열이 상기 필터링 암호 정보의 암호 문자열을 시작하는 두 문자열인 경우인 시작 패턴 연결 확률과 상기 두 인접 문자열이 상기 필터링 암호 정보의 암호 문자열을 시작하는 두 문자열이 아닌 경우인 연속 패턴 연결 확률로 분류하여 획득되는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 17항에 있어서,상기 연결 확률은,상기 시작 패턴 연결 확률인 경우 상기 암호 문자열 전체에 대해서 상기 암호 문자열을 시작하는 두 문자열에 대한 빈도수로 계산되며, 상기 연속 패턴 연결 확률인 경우 상기 암호 문자열 전체에 대해서 상기 암호 문자열을 시작하는 두 문자열을 제외한 나머지 인접 문자들 사이의 빈도수로 계산되는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 18항에 있어서,상기 배타적 패턴을 추출하는 단계는, 상기 특정 암호의 생성 조건을 획득하고, 획득한 상기 생성 조건을 기준으로 획득되는 모든 패턴인 기준 패턴들 중 상기 필터링 암호 정보에 포함된 패턴을 제외하여 상기 배타적 패턴을 추출하는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 12항에 있어서,상기 특정 암호의 해독을 수행하고 해독 결과를 출력하는 단계는, 상기 필터링 암호 정보 및 상기 확장된 암호 패턴으로부터 각각 상기 특정 암호의 해독을 위한 우선순위를 결정하는 단계;상기 필터링 암호 정보를 획득하면 획득한 상기 필터링 암호 정보를 상기 분산 클러스터의 상기 복수의 컴퓨터로 분배하여 1차 해독 정보를 획득하고, 상기 확장된 암호 패턴을 획득하면, 획득한 상기 확장된 암호 패턴을 상기 분산 클러스터의 상기 복수의 컴퓨터로 분배하여 2차 해독 정보를 획득하는 단계; 및상기 1차 해독 정보로부터 상기 특정 암호에 대한 해독이 성공한 것을 획득하면, 해당 암호에 대해 상기 배타적 패턴을 획득하지 않는 것을 요청하는 해독 과정 정지 신호를 생성하여 출력하며, 상기 1차 해독 정보로부터 상기 특정 암호에 대한 해독이 성공하지 못한 것을 확인하면, 해당 암호에 대해 상기 배타적 패턴의 획득을 요청하는 해독 과정 진행 신호를 생성하여 상기 해독 결과로 출력하는 단계;를 포함하는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 20항에 있어서,상기 암호의 해독을 위한 우선순위를 결정하는 단계는, 상기 필터링 암호 정보의 상기 세부 확률을 이용하여 상기 우선순위를 결정하며, 해당 패턴을 구성하는 인접 문자열들의 확률 곱을 획득하고, 획득한 상기 확률 곱을 기준으로 상기 우선순위를 결정하는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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제 21항에 있어서,상기 해독 결과로 출력하는 단계는,상기 1차 해독 정보 또는 상기 2차 해독 정보를 분석하여 상기 특정 암호에 대한 해독이 성공한 것으로 확인하면, 성공한 상기 해독 정보를 사용자 단말기로 출력하는 분산 클러스터 암호 해독 방법
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