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세그멘테이션을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022019755
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 세그멘테이션(segmentation)을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치에 관한 개시로서, 본 실시예는, 현재 픽처에 존재하는 오브젝트들(objects)들의 부호화 또는 복호화에 있어서 부호화 효율을 향상시키기 위해, 현재 픽처를 세그멘테이션하여 오브젝트들을 생성한 후, 각 오브젝트별로 메모리, 필터 및 양자화 파라미터와 관련된 정보를 관리하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공한다.
Int. CL H04N 19/20 (2014.01.01) H04N 19/124 (2014.01.01) H04N 19/423 (2014.01.01) H04N 19/82 (2014.01.01) H04N 19/44 (2014.01.01) H04N 19/70 (2014.01.01) H04N 19/184 (2014.01.01) H04N 19/119 (2014.01.01) H04N 19/11 (2014.01.01) H04N 19/593 (2014.01.01)
CPC H04N 19/20(2013.01) H04N 19/124(2013.01) H04N 19/423(2013.01) H04N 19/82(2013.01) H04N 19/44(2013.01) H04N 19/70(2013.01) H04N 19/184(2013.01) H04N 19/119(2013.01) H04N 19/11(2013.01) H04N 19/593(2013.01)
출원번호/일자 1020220038236 (2022.03.28)
출원인 현대자동차주식회사, 기아 주식회사, 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0137550 (2022.10.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210043577   |   2021.04.02
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 현대자동차주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
2 기아 주식회사 대한민국 서울특별시 서초구
3 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심동규 서울특별시 노원구
2 박준택 서울특별시 서대문구
3 최한솔 경기도 동두천시
4 박승욱 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이철희 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로**길 **(역삼동) 베리타스빌딩, *-*층(베리타스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0333401-79
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번호 청구항
1 1
영상 복호화 장치가 수행하는, 오브젝트들(objects)을 복호화하는 방법에 있어서, 비트스트림으로부터 상기 오브젝트들의 헤더들(headers), 및 세그멘테이션 맵(segmentation map)을 복호화하는 단계, 여기서, 각 오브젝트의 헤더는 상기 각 오브젝트의 인덱스(index) 및 상기 각 오브젝트의 영역에 대한 정보를 포함함;상기 세그멘테이션 맵, 상기 인덱스 및 상기 각 오브젝트의 영역에 대한 정보를 이용하여 상기 각 오브젝트의 영역을 유도하는 단계;상기 영역에 기초하여 상기 비트스트림으로부터 상기 각 오브젝트를 복호화함으로써, 복원 오브젝트를 생성하는 단계;상기 오브젝트들에 대응하는 복원 오브젝트들을 적어도 하나의 DOB(Decoded Object Buffer)들에 저장하는 단계, 여기서, 각 DOB는 DOB 헤더를 포함함; 및상기 복원 오브젝트들을 결합하여 복원 픽처를 재구성한 후, 상기 복원 픽처를 DPB(Decoded Picture Buffer)에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 각 오브젝트의 헤더는, 상기 각 오브젝트의 종류, 상기 각 오브젝트의 중요도, 예측 방법들, 변환 방법들, 예측모드의 종류, 참조샘플들의 범위와 위치, 상기 DPB의 크기, 기본 양자화 파라미터, 및 기본 움직임 파라미터의 전부 또는 일부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 각 오브젝트는,상기 세그멘테이션 맵에서 동일한 인스턴스 인덱스를 갖는 픽셀들의 집합이되, 상기 각 오브젝트의 영역에 대한 정보에 기초하는 임의의 모양의 영역이거나, 상기 임의 모양의 영역을 포함하는 직사각형 모양의 영역인 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 각 오브젝트의 영역을 유도하는 단계는,상기 각 오브젝트가 상기 직사각형 모양의 영역인 경우, 상기 각 오브젝트의 좌상단 좌표를 시작으로 상기 각 오브젝트를 부호화 블록들로 분할하고, 상기 각 오브젝트가 상기 임의의 모양의 영역인 경우, 상기 각 오브젝트를 예측 단위(prediction unit)로 이용하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 복원 오브젝트를 생성하는 단계는,상기 각 오브젝트의 종류에 기초하여 상기 예측 방법들을 고정하거나, 인트라 예측에 대해 인트라 예측모드의 개수를 제한하거나, 인터 예측의 모드의 종류 또는 움직임벡터의 범위를 제한하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
6 6
제2항에 있어서, 상기 복원 오브젝트를 생성하는 단계는,상기 각 오브젝트의 인트라 예측 시, 상기 각 오브젝트 내부에 존재하는 샘플들을 상기 참조샘플들로 이용하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 비트스트림으로부터 합성(synthesis)을 지시하는 플래그를 복호화하는 단계를 더 포함하고, 상기 플래그가 참인 경우, 상기 합성을 위한 오브젝트 서술 정보(description information)를 복호화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 복원 오브젝트를 생성하는 단계는,상기 서술 정보에 기초하여 패턴을 생성한 후, 상기 패턴을 이용하여 상기 복원 오브젝트를 합성하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 DOB 헤더는,상기 DOB에 저장된 복원 오브젝트들의 개수, 각 복원 오브젝트를 포함하는 픽처의 POC(Picture Order Count), 상기 픽처 내 각 복원 오브젝트의 인덱스, 상기 픽처 내 각 오브젝트의 위치, 및 상기 각 복원 오브젝트의 픽셀들의 개수의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 DOB들에 저장하는 단계는,다수의 DOB들을 이용하는 경우, 기정해진 규칙에 따라 각 복원 오브젝트가 저장되는 DOB가 선택되는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
11 11
제1항에 있어서,상기 DOB들에 저장하는 단계는,다수의 DOB들을 이용하는 경우, 상기 각 오브젝트가 포함되는 카테고리의 변화율 또는 움직임 정도에 기초하여 각 DOB의 크기를 결정하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
12 12
제2항에 있어서, 상기 DOB들에 저장하는 단계는,다수의 DOB들을 이용하는 경우, 각 DOB에 저장 시, 상기 각 오브젝트의 변화율, 움직임 정도, 상기 중요도에 기초하여 상기 각 오브젝트의 해상도를 결정하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
13 13
제9항에 있어서,상기 DPB에 저장하는 단계는,상기 픽처 내 각 오브젝트의 위치에 기초하여, 상기 복원 오브젝트들을 재구성하되, 두 개 이상의 오브젝트들의 오버랩(overlapping) 영역에 대해 블렌딩(blending)을 수행함으로써, 상기 복원 픽처를 생성하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
14 14
제1항에 있어서, 상기 DPB에 저장하는 단계는,상기 복원 픽처 내 오브젝트들 간 경계에 대해, 상기 경계가 상기 오브젝트들 간 경계이고 오버랩되지 않는 영역들 간의 경계인 경우, 상기 경계의 주변 픽셀들에 대해 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는, 복호화하는 방법
15 15
비트스트림으로부터 오브젝트들(objects)의 헤더들(headers), 및 세그멘테이션 맵(segmentation map)을 복호화하는 엔트로피 복호화부, 여기서, 각 오브젝트의 헤더는 상기 각 오브젝트의 인덱스(index) 및 상기 각 오브젝트의 영역에 대한 정보를 포함함;상기 세그멘테이션 맵, 상기 인덱스 및 상기 각 오브젝트의 영역에 대한 정보를 이용하여 상기 각 오브젝트의 영역을 유도하고, 상기 영역에 기초하여 상기 비트스트림으로부터 상기 각 오브젝트를 복호화함으로써, 복원 오브젝트를 생성하는 오브젝트 복호화부;상기 오브젝트들에 대응하는 복원 오브젝트들을 저장하는 적어도 하나의 DOB(Decoded Object Buffer)들, 여기서, 각 DOB는 DOB 헤더를 포함함; 및상기 복원 오브젝트들을 결합하여 복원 픽처를 재구성한 후, 상기 복원 픽처를 저장하는 DPB(Decoded Picture Buffer)를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 장치
16 16
제15항에 있어서, 상기 각 오브젝트의 헤더는, 상기 각 오브젝트의 종류, 상기 각 오브젝트의 중요도, 예측 방법들, 변환 방법들, 예측모드의 종류, 참조샘플들의 범위와 위치, 상기 DPB의 크기, 기본 양자화 파라미터, 및 기본 움직임 파라미터의 전부 또는 일부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 장치
17 17
제15항에 있어서,상기 DOB 헤더는,상기 DOB에 저장된 복원 오브젝트들의 개수, 각 복원 오브젝트를 포함하는 픽처의 POC(Picture Order Count), 상기 픽처 내 각 복원 오브젝트의 인덱스, 상기 픽처 내 각 오브젝트의 위치, 및 상기 각 복원 오브젝트의 픽셀들의 개수의 전부 또는 일부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 장치
18 18
영상 부호화 장치가 수행하는, 오브젝트들(objects)을 부호화하는 방법에 있어서, 상위 단계로부터 오브젝트들의 헤더들(headers), 및 세그멘테이션 맵(segmentation map)을 획득하는 단계, 여기서, 상기 각 오브젝트의 헤더는 상기 각 오브젝트의 인덱스(index) 및 상기 각 오브젝트의 영역에 대한 정보를 포함함;상기 세그멘테이션 맵, 상기 인덱스 및 상기 각 오브젝트의 영역에 대한 정보를 이용하여 상기 각 오브젝트의 영역을 유도하는 단계;상기 영역에 기초하여 상기 각 오브젝트를 부호화하고, 상기 부호화된 각 오브젝트를 복호화하여 복원 오브젝트를 생성하는 단계;상기 오브젝트들에 대응하는 복원 오브젝트들을 적어도 하나의 DOB(Decoded Object Buffer)들에 저장하는 단계, 여기서, 각 DOB는 DOB 헤더를 포함함; 및상기 복원 오브젝트들을 결합하여 복원 픽처를 재구성한 후, 상기 복원 픽처를 DPB(Decoded Picture Buffer)에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 부호화하는 방법
19 19
제18항에 있어서,입력 픽처에 대해 세그멘테이션을 수행하여 상기 입력 픽처를 상기 오브젝트들로 분할하고, 상기 세그멘테이션 맵 및 상기 오브젝트들의 헤더들을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 부호화하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.