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딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022019948
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 방법은, 특정 뉴스에 대하여 가짜 뉴스를 판별하고 구분하기 위한 학습 데이터로서, 뉴스 데이터를 수집하는 단계; 가짜 뉴스 판별에 용이하도록 데이터 전처리를 수행하는 단계; 상기 데이터 전처리 과정을 거친 학습용 뉴스 데이터 및 메타정보를 토대로 형태소 단위로 토큰화된 뉴스를 벡터(Vector)로 변환하기 위해 Word2Vec과 FastText를 각각 적용하여 워드 임베딩 모델을 생성하는 단계; 생성된 워드 임베딩 분류 모델을 이용하여 뉴스 데이터에 대한 가짜 뉴스 여부를 구분하도록 학습하고, 학습된 모델로 가짜 뉴스를 판별하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06F 40/284 (2020.01.01) G06F 40/268 (2020.01.01) G06F 16/951 (2019.01.01) G06F 40/258 (2020.01.01) G06F 40/232 (2020.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 40/284(2013.01) G06F 40/268(2013.01) G06F 16/951(2013.01) G06F 40/258(2013.01) G06F 40/232(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020220021311 (2022.02.18)
출원인 한밭대학교 산학협력단, 주식회사 데이터월드
등록번호/일자 10-2455747-0000 (2022.10.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221018) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.18)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구
2 주식회사 데이터월드 대한민국 대전광역시 서구 둔산로 ***, **

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최근호 세종특별자치시 누리로 **,
2 김건우 대전광역시 유성구
3 임동훈 세종특별자치시 대평로 **,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인오암 대한민국 대전광역시 서구 문예로 **, *층 ***호(둔산동, 오성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대전광역시 유성구
2 주식회사 데이터월드 대전광역시 서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2022-0183590-59
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0249010-26
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2022.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0059178-45
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.04.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0263138-36
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2022-0556998-11
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.05.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0556957-50
8 등록결정서
Decision to grant		 2022.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0652555-86
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장되고, 상기 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현되며, 프로세서에 의해 수행되는 딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 방법에 있어서,특정 뉴스에 대하여 가짜 뉴스를 판별하고 구분하기 위한 학습 데이터로서, 뉴스 데이터를 수집하는 단계;가짜 뉴스 판별에 용이하도록 데이터 전처리를 수행하는 단계;상기 데이터 전처리를 거친 학습용 뉴스 데이터 및 메타정보를 토대로 형태소 단위로 토큰화된 뉴스를 벡터(Vector)로 변환하기 위해 Word2Vec과 FastText를 각각 적용하여 워드 임베딩 모델을 생성하는 단계;생성된 워드 임베딩 분류 모델을 이용하여 뉴스 데이터에 대한 가짜 뉴스 여부를 구분하도록 학습하고, 학습된 모델로 가짜 뉴스를 판별하는 단계;상기 데이터 전처리 과정은 텍스트 전처리, 숫자나 문장부호 제거, 오탈자 교정, 대/소문자 통일, 불용어 제거 작업이 수행될 수 있으며, 수집된 뉴스 데이터를 학습용과 검증용으로 분리하여 학습 이후 검증에 활용할 수 있도록 하는 과정을 포함할 수 있고,상기 불용어 제거는 글자의 길이가 세 글자 이하일 경우, 형태소 분석 이후 형태소 단위로 불용어 제거가 이루어지는 것;상기 학습은 딥러닝 알고리즘인 양방향 LSTM(BiLSTM)을 활용하여 수행되고, 워드 임베이딩이 Fasttext로 이루어지는 것;을 특징으로 하는, 딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 방법
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청구항 1에 있어서,상기 뉴스 데이터를 수집하는 단계는, 상기 뉴스에 대한 메타정보를 수집하거나 수집된 뉴스 데이터를 토대로 메타정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 방법
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청구항 2에 있어서,상기 메타정보는 뉴스의 주제, 소주제, 주장/검증 주체 또는 매체에 대한 정보를 포함할 수 있는 것을 특징으로 하는 딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 방법
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5 5
삭제
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청구항 1 내지 청구항 3 중 어느 한 항의 딥러닝 알고리즘을 이용한 가짜 뉴스 탐지 모델 제공 방법을 수행하는 컴퓨터에서 판독 가능한 저장매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.