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복수의 학습자의 이전 교육 활동 내역을 포함하는 복수의 학습자 프로파일 데이터 및 전체 교육 프로그램의 내용과 특성에 관한 정보인 교육 프로그램 데이터를 수집하는 단계;상기 복수의 학습자 프로파일 데이터 중 추천 대상 학습자의 제1 학습자 프로파일 데이터 및 비추천 대상 학습자의 제2 학습자 프로파일 데이터를 비교하여 학습자 유사도를 산출하고, 상기 제1 학습자 프로파일 데이터 및 상기 교육 프로그램 데이터에 기초하여 교육 프로그램 유사도를 산출하는 단계; 및상기 복수의 학습자 프로파일 데이터, 상기 교육 프로그램 데이터, 상기 학습자 유사도 및 상기 교육 프로그램 유사도를 이용하여 상기 추천 대상 학습자에게 복수의 맞춤형 교육 프로그램을 추천하는 단계를 포함하는 교육 프로그램 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 학습자 프로파일 데이터는상기 복수의 학습자의 인적사항, 학습 목적, 선호 매체, 교육 성향, 성취도 평가, 선호도 및 만족도 중 적어도 하나를 더 포함하는교육 프로그램 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 교육 프로그램 데이터는학습 대상, 수업 목표, 수업 내용 및 수업 과정 중 적어도 하나를 포함하는교육 프로그램 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 학습자 유사도 및 상기 교육 프로그램 유사도를 산출하는 단계는 상기 학습자 유사도를 산출할 때,피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient), 스피어만 순위 상관계수(Spearman`s rank correlation coefficient) 및 코사인 유사도(cosine similarity) 중 하나를 이용하는교육 프로그램 추천 방법
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제2항에 있어서, 상기 학습자 유사도 및 상기 교육 프로그램 유사도를 산출하는 단계는 상기 교육 프로그램 유사도를 산출할 때,상기 교육 프로그램 데이터의 교육 프로그램에서 상기 추천 대상 학습자의 이전 교육 활동 내역에 대응되는 교육 프로그램을 제외한 교육 프로그램을 상기 추천 대상 학습자의 이전 교육 활동 내역에 포함된 교육 프로그램과 비교하여 상기 교육 프로그램 유사도를 산출하는 단계를 포함하는교육 프로그램 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 추천 대상 학습자에게 복수의 맞춤형 교육 프로그램을 추천하는 단계는상기 학습자 프로파일 데이터 및 상기 학습자 유사도를 이용하여 제1 맞춤형 교육 프로그램을 결정하는 단계;상기 학습자 프로파일 데이터, 상기 교육 프로그램 데이터 및 상기 교육 프로그램 유사도를 이용하여 제2 맞춤형 교육 프로그램을 결정하는 단계; 및상기 제1 맞춤형 교육 프로그램 및 상기 제2 맞춤형 교육 프로그램을 이용하여 복수의 맞춤형 교육 프로그램을 상기 추천 대상 학습자에게 추천하는 단계를 포함하는교육 프로그램 추천 방법
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제6항에 있어서,상기 학습자 프로파일 데이터 및 상기 학습자 유사도를 이용하여 제1 맞춤형 교육 프로그램을 결정하는 단계는상기 비추천 대상 학습자 중 상기 추천 대상 학습자와의 학습자 유사도가 소정의 기준 유사도 보다 높은 학습자인 선별 학습자의 이전 교육 활동 내역을 추출하는 단계; 및상기 추천 대상 학습자의 이전 교육 활동 내역에 포함되지 않는 교육 프로그램에 대하여 상기 추출된 선별 학습자의 이전 교육 활동 내역 중 소정의 기준 만족도 보다 높은 만족도가 부여된 교육 프로그램을 제1 맞춤형 교육 프로그램으로 결정하는 단계를 포함하는교육 프로그램 추천 방법
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제6항에 있어서,상기 학습자 프로파일 데이터, 상기 교육 프로그램 데이터 및 상기 교육 프로그램 유사도를 이용하여 제2 맞춤형 교육 프로그램을 획득하는 단계는상기 교육 프로그램 유사도 및 소정의 기준치에 기초하여 상기 교육 프로그램 데이터로부터 유사 교육 프로그램을 선정하는 단계;상기 제1 학습자 프로파일 데이터에 포함된 교육 프로그램 중 성취도 평가 또는 선호도가 미리 설정된 기준값 보다 큰 선호 교육 프로그램을 추출하는 단계; 및상기 추출된 선호 교육 프로그램에 대응되는 유사 교육 프로그램을 제2 맞춤형 교육 프로그램으로 결정하는 단계를 포함하는 교육 프로그램 추천 방법
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복수의 학습자의 이전 교육 활동 내역을 포함하는 복수의 학습자 프로파일 데이터 및 전체 교육 프로그램의 내용과 특성에 관한 정보인 교육 프로그램 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 복수의 학습자 프로파일 데이터 중 추천 대상 학습자의 제1 학습자 프로파일 데이터 및 비추천 대상 학습자의 제2 학습자 프로파일 데이터를 비교하여 학습자 유사도를 산출하고, 상기 제1 학습자 프로파일 데이터 및 상기 교육 프로그램 데이터에 기초하여 교육 프로그램 유사도를 산출하는 데이터 분석부;상기 복수의 학습자 프로파일 데이터, 상기 교육 프로그램 데이터, 상기 학습자 유사도 및 상기 교육 프로그램 유사도를 이용하여 상기 추천 대상 학습자에게 복수의 맞춤형 교육 프로그램을 추천하는 프로그램 추천부를 포함하는 교육 프로그램 추천 장치
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제9항에 있어서,상기 복수의 학습자 프로파일 데이터는상기 복수의 학습자의 인적사항, 학습 목적, 선호 매체, 교육 성향, 성취도 평가, 선호도 및 만족도 중 적어도 하나를 더 포함하는교육 프로그램 추천 장치
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제9항에 있어서,상기 교육 프로그램 데이터는학습 대상, 수업 목표, 수업 내용 및 수업 과정 중 적어도 하나를 포함하는교육 프로그램 추천 장치
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제9항에 있어서,상기 데이터 분석부는피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient), 스피어만 순위 상관계수(Spearman`s rank correlation coefficient) 및 코사인 유사도(cosine similarity) 중 하나를 이용하는교육 프로그램 추천 장치
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제10항에 있어서,상기 데이터 분석부는상기 교육 프로그램 데이터의 교육 프로그램에서 상기 추천 대상 학습자의 이전 교육 활동 내역에 대응되는 교육 프로그램을 제외한 교육 프로그램을 상기 추천 대상 학습자의 이전 교육 활동 내역에 포함된 교육 프로그램과 비교하여 상기 교육 프로그램 유사도를 산출하는교육 프로그램 추천 장치
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제9항에 있어서, 상기 프로그램 추천부는상기 학습자 프로파일 데이터 및 상기 학습자 유사도를 이용하여 제1 맞춤형 교육 프로그램을 결정하고, 상기 학습자 프로파일 데이터, 상기 교육 프로그램 데이터 및 상기 교육 프로그램 유사도를 이용하여 제2 맞춤형 교육 프로그램을 결정하고, 상기 제1 맞춤형 교육 프로그램 및 상기 제2 맞춤형 교육 프로그램을 이용하여 복수의 맞춤형 교육 프로그램을 상기 추천 대상 학습자에게 추천하는 교육 프로그램 추천 장치
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제10항에 있어서,상기 프로그램 추천부는상기 비추천 대상 학습자 중 상기 추천 대상 학습자와의 학습자 유사도가 소정의 기준 유사도 보다 높은 학습자인 선별 학습자의 이전 교육 활동 내역을 추출하고, 상기 추천 대상 학습자의 이전 교육 활동 내역에 포함되지 않는 교육 프로그램에 대하여 상기 추출된 선별 학습자의 이전 교육 활동 내역 중 소정의 기준 만족도 보다 높은 만족도가 부여된 교육 프로그램을 제1 맞춤형 교육 프로그램으로 결정하는 교육 프로그램 추천 장치
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제14항에 있어서,상기 프로그램 추천부는상기 교육 프로그램 유사도 및 소정의 기준치에 기초하여 상기 교육 프로그램 데이터로부터 유사 교육 프로그램을 선정하고, 상기 제1 학습자 프로파일 데이터에 포함된 교육 프로그램 중 성취도 평가 또는 선호도가 미리 설정된 기준값 보다 큰 선호 교육 프로그램을 추출하고, 상기 추출된 선호 교육 프로그램에 대응되는 유사 교육 프로그램을 제2 맞춤형 교육 프로그램으로 결정하는교육 프로그램 추천 장치
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