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문자열 검색 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022020340
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시의 일 실시예에 따라, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 문자열 검색 방법으로서, 상기 방법은, 질의 문자열을 수신하는 단계, 상기 질의 문자열에 대응하는 문자열 세트에서 후보 문자열 세트를 추출하는 단계, 상기 후보 문자열 세트와 상기 질의 문자열 간의 유사도를 산출하는 단계, 및 산출된 상기 유사도가 역치 이상인 문자열을 포함하는 결과 문자열 세트를 반환하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 16/36 (2019.01.01) G06F 16/903 (2019.01.01) G06F 40/284 (2020.01.01) G06F 40/247 (2020.01.01)
CPC G06F 16/374(2013.01) G06F 16/90344(2013.01) G06F 40/284(2013.01) G06F 40/247(2013.01)
출원번호/일자 1020210169376 (2021.11.30)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0145251 (2022.10.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210052005   |   2021.04.21
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.11.30)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심규석 경기도 하남시 위례중앙로 ***
2 송광호 인천광역시 부평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1389776-19
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 문자열 검색 방법으로서, 질의 문자열을 수신하는 단계,상기 질의 문자열에 대응하는 문자열 세트에서 후보 문자열 세트를 추출하는 단계,상기 후보 문자열 세트와 상기 질의 문자열 간의 유사도를 산출하는 단계, 및산출된 상기 유사도가 역치 이상인 문자열을 포함하는 결과 문자열 세트를 반환하는 단계를 포함하는,문자열 검색 방법
2 2
제 1항에서,상기 문자열 세트는,상기 질의 문자열 및 역색인에 기초하여 문자열 데이터베이스로부터 추출되는,문자열 검색 방법
3 3
제 2항에서,상기 역색인은,상기 문자열 데이터베이스 및 동의어 규칙에 기초하여 생성되며, 토큰(token)을 키(key)로 가지고, 상기 문자열 데이터베이스에 포함되는 제 1 문자열이 상기 토큰을 포함하는 경우 상기 제 1 문자열에 관한 정보, 그리고 상기 문자열 데이터베이스에 포함되는 제 2 문자열을 상기 동의어 규칙에 따라 변환한 제 1 변환 문자열이 상기 토큰을 포함하는 경우 상기 제 2 문자열에 관한 정보 중 적어도 하나를 값(value)으로 가지는,문자열 검색 방법
4 4
제 3항에서,상기 문자열 세트는,상기 질의 문자열을 상기 동의어 규칙에 따라 변환한 변환 질의 문자열에 포함되는 하나 이상의 토큰들 각각에 대한 역색인을 이용하여 생성되는 해시 테이블에서, 상기 해시 테이블의 키 값들 각각에 대응되는 하나 이상의 문자열들로 구성되는,문자열 검색 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 후보 문자열 세트를 추출하는 단계는, 상기 질의 문자열을 동의어 규칙에 따라 변환한 변환 질의 문자열을 사용하는 질의 변환 알고리즘에 따라, 상기 문자열 세트에서 제 1 문자열 서브세트를 추출하는 단계를 포함하는,문자열 검색 방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 제 1 문자열 서브세트를 추출하는 단계는,제 1 문자열 개수 기반 필터링에 따라, 상기 문자열 세트에서 제 1 문자열 서브세트를 추출하는 단계를 포함하고,상기 제 1 문자열 개수 기반 필터링은,상기 변환 질의 문자열과 상기 문자열 세트에 포함된 대상 문자열에 공통으로 포함되는 토큰의 개수가 임계값보다 작을 경우, 상기 대상 문자열이 상기 제 1 문자열 서브세트에서 제외되도록 필터링하는,문자열 검색 방법
7 7
제 5항에 있어서,상기 제 1 문자열 서브세트를 추출하는 단계는,상기 제 1 문자열 서브세트에 포함된 하나 이상의 문자열 각각의 부분문자열로 구성된 제 1 부분문자열 세트에서, 제 1 부분문자열 개수 기반 필터링, 제 1 길이 기반 필터링, 및 제 1 위치 기반 필터링 중 적어도 하나에 따라, 제 1 후보 문자열 세트를 추출하는 단계를 더 포함하는,문자열 검색 방법
8 8
제 7항에 있어서,상기 제 1 부분문자열 개수 기반 필터링은,상기 변환 질의 문자열과 상기 제 1 부분문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열에 공통으로 포함되는 토큰의 개수가 임계값보다 작을 경우, 상기 대상 부분문자열이 상기 제 1 후보 문자열 세트에서 제외되도록 필터링하는,문자열 검색 방법
9 9
제 7항에 있어서,상기 제 1 길이 기반 필터링은,상기 제 1 부분문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열의 길이가 상기 변환 질의 문자열의 길이에 따라 결정되는 임계 범위를 벗어나는 경우, 상기 대상 부분문자열이 상기 제 1 후보 문자열 세트에서 제외되도록 필터링하는,문자열 검색 방법
10 10
제 7항에 있어서,상기 제 1 위치 기반 필터링은,상기 제 1 부분문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열의 양 끝의 토큰이 상기 변환 질의 문자열에 포함되지 않는 경우, 상기 대상 부분문자열이 상기 제 1 후보 문자열 세트에서 제외되도록 필터링하는,문자열 검색 방법
11 11
제 7항에 있어서,상기 후보 문자열 세트와 상기 질의 문자열 간의 유사도를 산출하는 단계는,상기 제 1 후보 문자열 세트에 포함된 하나 이상의 부분문자열 각각과 상기 변환 질의 문자열 간의 질의 변환 유사도를 산출하는 단계를 포함하고,상기 질의 변환 유사도는,상기 변환 질의 문자열 및 상기 제 1 후보 문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열의 전체 토큰들 중 상기 변환 질의 문자열과 상기 대상 부분문자열에 공통으로 포함되는 토큰의 비율인,문자열 검색 방법
12 12
제 7항에 있어서,산출된 상기 유사도가 역치 이상인 문자열을 포함하는 결과 문자열 세트를 반환하는 단계는,상기 제 1 후보 문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열에 대하여 산출된 상기 질의 변환 유사도가 상기 역치 이상인 경우, 대상 부분문자열을 포함하는 문자열을 상기 결과 문자열 세트로 반환하는 단계를 포함하는문자열 검색 방법,
13 13
제 1항에 있어서, 상기 후보 문자열 세트를 추출하는 단계는, 상기 문자열 세트에 포함된 하나 이상의 문자열 각각을 동의어 규칙에 따라 변환한 변환 문자열을 사용하는 데이터 변환 알고리즘에 따라, 상기 문자열 세트에서 제 2 문자열 서브세트를 추출하는 단계를 포함하는,문자열 검색 방법
14 14
제 13항에 있어서,상기 제 2 문자열 서브세트를 추출하는 단계는,제 2 문자열 개수 기반 필터링에 따라, 상기 문자열 세트에서 제 2 문자열 서브세트를 추출하는 단계를 포함하고,상기 제 2 문자열 개수 기반 필터링은,상기 문자열 세트에 포함된 대상 문자열이 상기 동의어 규칙에 따라 변환된 변환 대상 문자열과, 상기 질의 문자열에 공통으로 포함되는 토큰의 개수가 임계값보다 작을 경우, 상기 대상 문자열이 상기 제 2 문자열 서브세트에서 제외되도록 필터링하는, 문자열 검색 방법
15 15
제 13항에 있어서,상기 제 2 문자열 서브세트를 추출하는 단계는,상기 제 2 문자열 서브세트에 포함된 하나 이상의 문자열 각각의 부분문자열로 구성된 제 2 부분문자열 세트에서, 제 2 부분문자열 개수 기반 필터링, 제 2 길이 기반 필터링, 및 제 2 위치 기반 필터링 중 적어도 하나에 따라, 제 2 후보 문자열 세트를 추출하는 단계를 더 포함하는,문자열 검색 방법
16 16
제 15항에 있어서,상기 제 2 후보 문자열 세트를 추출하는 단계는,제 2 부분문자열 개수 기반 필터링에 따라, 상기 제 2 부분문자열 세트에서 상기 제 2 후보 문자열 세트를 추출하는 단계를 포함하고,상기 제 2 부분문자열 개수 기반 필터링은,상기 제 2 부분문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열이 상기 동의어 규칙에 따라 변환된 변환 대상 부분문자열과, 상기 질의 문자열에 공통으로 포함되는 토큰의 개수가 임계값보다 작을 경우, 상기 대상 부분문자열이 상기 제 2 후보 문자열 세트에서 제외되도록 필터링하는, 문자열 검색 방법
17 17
제 15항에 있어서,상기 제 2 후보 문자열 세트를 추출하는 단계는,제 2 길이 기반 필터링에 따라, 상기 제 2 부분문자열 세트에서 상기 제 2 후보 문자열 세트를 추출하는 단계를 포함하고,상기 제 2 길이 기반 필터링은,상기 제 2 부분문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열이 상기 동의어 규칙에 따라 변환된 변환 대상 부분문자열의 길이가 상기 질의 문자열의 길이에 따라 결정되는 임계 범위를 벗어나는 경우, 상기 대상 부분문자열이 상기 제 2 후보 문자열 세트에서 제외되도록 필터링하는,문자열 검색 방법
18 18
제 15항에 있어서,상기 제 2 후보 문자열 세트를 추출하는 단계는,제 2 위치 기반 필터링에 따라, 상기 제 2 부분문자열 세트에서 상기 제 2 후보 문자열 세트를 추출하는 단계를 포함하고,상기 제 2 위치 기반 필터링은,상기 제 2 부분문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열의 양 끝의 토큰 중 적어도 하나를 상기 동의어 규칙에 따라 변환한 변환 대상 부분문자열의 양 끝의 토큰이 상기 질의 문자열에 포함되지 않는 경우, 상기 대상 부분문자열이 상기 제 2 후보 문자열 세트에서 제외되도록 필터링하는, 문자열 검색 방법
19 19
제 15항에 있어서,상기 후보 문자열 세트와 상기 질의 문자열 간의 유사도를 산출하는 단계는,상기 제 2 후보 문자열 세트에 포함된 하나 이상의 부분문자열 각각을 상기 동의어 규칙에 따라 변환한 변환 부분문자열과 상기 질의 문자열 간의 데이터 변환 유사도를 산출하는 단계를 포함하고,상기 데이터 변환 유사도는,상기 제 2 후보 문자열 세트에 포함된 대상 부분문자열을 상기 동의어 규칙에 따라 변환한 변환 대상 부분문자열과 상기 질의 문자열의 전체 토큰들 중 상기 질의 문자열과 상기 변환 대상 부분문자열에 공통으로 포함되는 토큰의 비율인,문자열 검색 방법
20 20
제 15항에 있어서,산출된 상기 유사도가 역치 이상인 문자열을 포함하는 결과 문자열 세트를 반환하는 단계는,상기 변환 대상 부분문자열에 대하여 산출된 상기 데이터 변환 유사도가 상기 역치 이상인 경우, 상기 변환 대상 부분문자열에 대응되는 상기 대상 부분문자열을 포함하는 문자열을 상기 결과 문자열 세트로 반환하는 단계를 포함하는,문자열 검색 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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2 과학기술정보통신부 서울대학교 이공분야기초연구사업/중견연구자지원사업 인공지능 기반 고성능 데이터베이스 관리 시스템
3 과학기술정보통신부 엘지전자(주) 정보통신방송연구개발사업 다수 로봇의 지능을 통합 고도화하는 클라우드 로봇 지능 증강.공유 및 프레임워크 기술 개발