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흑질의 세분화된 영역을 기초로 파킨슨 병을 진단하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022020440
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 MRI를 이용하여 파킨슨병을 비침습적인 방법으로 진단하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 일 양상에 따른 방법은 파킨슨 병의 MRI 영상 바이오마커로 활용할 수 있는 세분화 영역을 도출하고, 자화율 자기공명영상인 R2*와 정량적 자화율 맵핑의 상호보완 분석을 수행함에 따라 파킨슨 병의 진단 정확도를 현저하게 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) G01R 33/56 (2006.01.01) G01R 33/48 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/10 (2021.01.01)
CPC A61B 5/4082(2013.01) A61B 5/055(2013.01) A61B 5/0042(2013.01) G01R 33/5608(2013.01) G01R 33/4806(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06T 7/10(2013.01) G06T 2207/10088(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/30016(2013.01)
출원번호/일자 1020210039490 (2021.03.26)
출원인 울산과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0134171 (2022.10.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.02.16)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조형준 울산광역시 울주군
2 이한솔 울산광역시 울주군
3 이재혁 경상남도 양산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0357671-06
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2022.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-0175257-27
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-0172334-20
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번호 청구항
1 1
맵 획득부가 개체의 뇌를 촬영한 자기공명영상으로부터 R2* 맵 및 정량적 자화율 맵(quantitative susceptibility mapping; QSM)을 획득하는 단계; 영역 설정부가 상기 획득된 R2* 맵 및 정량적 자화율 맵에서 흑질 (substantia nigra) 영역을 관심 영역으로 경계화하는 단계; 및 영상 분석부가 상기 관심 영역의 R2* 값 및 정량적 자화율 값을 결합하여 파킨슨 병 유무를 분석하는 단계;를 포함하는 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 경계화하는 단계는 상기 획득된 R2* 맵 및 정량적 자화율 맵으로부터 흑질 영역이 포함된 횡단면 슬라이스(slice)를 획득하는 단계;를 포함하는 것인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 흑질 영역이 포함된 횡단면 슬라이스는 흑질 영역을 포함하는 부리 (rostral) 레벨 및 꼬리 (caudal) 레벨의 슬라이스인 것인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
4 4
청구항 2에 있어서, 상기 경계화하는 단계는 상기 획득된 슬라이스에서 경계화된 흑질 영역을 하위영역으로 세분화하는 단계;를 더 포함하는 것인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 하위 영역은 전방 (anterior) 영역 및 후방 (posterior) 영역인 것인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 분석하는 단계는 부리 (rostral) 레벨의 R2* 값과 꼬리 (caudal) 레벨의 정량적 자화율 값을 결합하여 파킨슨 병 유무를 분석하는 것인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 방법은,뉴로멜라닌 민감성 자기공명영상 획득부가 개체의 뇌를 촬영한 자기공명영상으로부터 뉴로멜라닌 민감성 자기공명영상 (Neuromelanin-sensitive MRI)을 획득하는 단계; 및상기 영상분석부가 상기 획득된 뉴로멜라닌 민감성 자기공명영상에 대한 분석을 더 수행하여 예측 결과를 결합하는 단계;를 더 포함하는 것인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
8 8
청구항 1에 있어서, 상기 방법은 인공지능 기반 자동화된 진단을 수행하는 것인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
9 9
개체의 뇌를 촬영한 자기공명영상으로부터 R2* 맵 및 정량적 자화율 맵(quantitative susceptibility mapping; QSM)을 획득하는 맵 획득부; 상기 획득된 R2* 맵 및 정량적 자화율 맵에서 흑질 (substantia nigra) 영역을 관심 영역으로 경계화하는 영역 설정부; 및상기 관심 영역의 R2* 값 및 정량적 자화율 값을 결합하여 파킨슨 병 유무를 분석하는 영상 분석부;를 포함하는 파킨슨 병 진단 장치
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 영역 설정부는 상기 R2* 맵 및 정량적 자화율 맵으로부터 흑질 영역이 포함된 횡단면 슬라이스(slice)를 획득하는 것인 파킨슨 병 진단 장치
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 흑질 영역이 포함된 횡단면 슬라이스는 흑질 영역을 포함하는 부리 (rostral) 레벨 및 꼬리 (caudal) 레벨의 슬라이스인 것인 파킨슨 병 진단 장치
12 12
청구항 10에 있어서, 상기 영역 설정부는 상기 획득된 슬라이스에서 경계화된 흑질 영역을 하위 영역으로 세분화하는 것인 파킨슨 병 진단 장치
13 13
청구항 12에 있어서, 상기 하위 영역은 전방 (anterior) 영역 및 후방 (posterior) 영역인 것인 파킨슨 병 진단을 위한 정보제공 방법
14 14
청구항 9에 있어서, 상기 영상 분석부는 부리 (rostral) 레벨의 R2* 값과 꼬리 (caudal) 레벨의 정량적 자화율 값을 결합하여 파킨슨 병 유무를 분석하는 것인 파킨슨 병 진단 장치
15 15
청구항 9에 있어서, 상기 장치는 개체의 뇌를 촬영한 자기공명영상으로부터 뉴로멜라닌 민감성 자기공명영상 (Neuromelanin-sensitive MRI)을 획득하는 뉴로멜라닌 민감성 자기공명영상 획득부;를 더 포함하고, 상기 영상 분석부는 상기 획득된 뉴로멜라닌 민감성 자기공명영상에 대한 분석을 더 수행하여 예측 결과를 결합하는 것인 파킨슨 병 진단 장치
16 16
청구항 9에 있어서, 상기 장치는 인공지능 기반 자동화된 진단을 수행하는 것인 파킨슨 병 진단 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광주과학기술원 광주과학기술원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 과학기술원 공동연구 프로젝트 (신경병증성 통증 영상진단 및 전기자극 치료기 개발 및 유효성 검증)
2 과학기술정보통신부 광주과학기술원 광주과학기술원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 과학기술원 공동연구 프로젝트 (신경병증성 통증 영상진단 및 전기자극 치료기 개발 및 유효성 검증)