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양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022020686
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 바이오마커 생성부가 환자의 검진 시점에 대한 바이오마커 정보를 입력으로 환자가 비정기적 검진으로 인해 누락된 시점의 바이오마커 정보를 생성하고, 바이오마커 추정부가 상기 누락된 시점에 대한 바이오마커 정보를 학습하여 전체 바이오마커 정보를 도출하고 도출된 각 시점 별 바이오마커를 LSTM(Long-Short Term Model) 기법으로 미래 시점의 바이오마커 정보를 추정하며, 질병 예측부가 상기 추정된 미래 시점의 바이오마커 정보로 환자의 질병 상태를 예측하는 구성으로 알츠하이머 환자의 향후 질병에 대한 진행 상태를 예측함에 따라 법적, 재정적, 및 치료 계획을 수립할 수 있는 기회를 제공하고, 의료 지원 서비스에 대한 접근성을 향상시킬 수 있다.
Int. CL G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01)
CPC G16H 50/50(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/20(2013.01) A61B 5/4088(2013.01)
출원번호/일자 1020210054161 (2021.04.27)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0147259 (2022.11.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.27)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양형정 광주광역시 북구
2 호넉휜 광주광역시 북구
3 김자혜 광주광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호(문정동, 에이치비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0490460-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
환자의 신체 변화를 나타내는 바이오마커(Biomarker)를 이용하여 질병의 장기 진행을 예측하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템에 있어서,환자의 검진 시점에 대한 바이오마커 정보를 입력으로 환자가 비정기적 검진으로 인해 누락된 시점의 바이오마커 정보를 생성하는 바이오마커 생성부;상기 누락된 시점에 대한 바이오마커 정보를 학습하여 전체 바이오마커 정보를 도출하고 도출된 각 시점 별 바이오마커를 LSTM(Long-Short Term Model) 기법으로 미래 시점의 바이오마커 정보를 추정하는 바이오마커 추정부; 및상기 추정된 미래 시점의 바이오마커 정보로 환자의 질병 상태를 예측하는 질병 예측부를 포함하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 바이오마커 정보는 환자 데이터, 바이오마커의 전체 평균 데이터, 및 바이오마커의 누락 여부를 나타내는 마스킹 관찰(Masking observation) 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 바이오마커 생성부는 상기 바이오마커 정보의 처음 발생 시점과 마지막 발생 시점 사이의 시간 감쇠 계수 데이터 및 바이오마커의 가중 계수 데이터를 도출하는 것을 특징으로 하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 바이오마커 추정부는 시간 순서의 순방향과 역방향 노드로 구성되는 것을 특징으로 하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 바이오마커 추정부는 순방향과 역방향 노드를 통해 추정된 바이오마커 정보의 오차를 최소화하는 것을 특징으로 하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 질병 예측부는 상기 누락된 시점의 바이오마커에 대한 손실 함수, 환자의 질병 상태에 대한 손실 함수, 및 미래 시점의 바이오마커 정보의 손실 함수를 각각 도출하고 도출된 각각의 손실 함수를 합산하는 것을 특징으로 하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 질병 예측부는 환자의 질병 상태를 인지 정상(Cognitive Normal), 경미한 인지 장애(Mild Cognitive Impairment), 및 치매(Alzheimer's Disease) 중 어느 하나의 클래스로 예측하는 것을 특징으로 하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템
8 8
질병의 장기 진행을 예측하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 시스템에서 수행되는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 방법에 있어서,환자의 검진 시점에 대한 바이오마커 정보를 입력으로 바이오마커 정보의 처음 발생 시점과 마지막 발생 시점 사이의 시간 감쇠 계수 데이터 및 바이오마커의 가중 계수 데이터를 도출하는 계수 도출 단계;상기 도출된 시간 감쇠 계수 데이터와 바이오마커의 가중 계수 데이터로 환자가 비정기적 검진으로 인해 누락된 시점에 대한 바이오마커 정보를 도출하는 바이오마커 도출 단계;상기 각 시점의 바이오마커 정보로부터 환자의 질병 상태를 도출하는 질병 상태 도출 단계;상기 상기 누락된 시점에 대한 바이오마커 정보를 학습하여 전체 바이오마커 정보를 도출하고 도출된 각 시점 별 바이오마커를 LSTM(Long-Short Term Model) 기법으로 미래 시점의 바이오마커 정보를 추정하는 바이오마커 추정 단계; 및상기 추정된 미래 시점의 바이오마커 정보로 환자의 질병 상태를 인지 정상(Cognitive Normal), 경미한 인지 장애(Mild Cognitive Impairment), 및 치매(Alzheimer's Disease) 중 어느 하나의 클래스로 예측하는 질병 예측 단계를 포함하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 질병 예측 단계는 상기 누락된 시점의 바이오마커에 대한 손실 함수, 환자의 질병 상태에 대한 손실 함수, 및 미래 시점의 바이오마커 정보의 손실 함수를 각각 도출하고 도출된 각각의 손실 함수를 합산하는 것을 특징으로 하는 양방향 네트워크 기반의 알츠하이머 질병의 진행 예측 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 전남대학교 개인기초연구(과기정통부)(R＆D) 알츠하이머병 진행 예측 및 치료법 추정 모델 연구