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수중 음향 탐지 장치 및 이를 사용한 탐지 방법

  • 기술번호 : KST2022020806
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르면, 수중에서 발생하는 수중 음향 신호를 검출하는 수중 장치, 상기 수중 장치로부터 상기 수중 음향 신호를 판단하고, 판단 정보를 외부 송수신기에 송신하는 수상 장치, 및 상기 수중 장치와 상기 수상 장치 사이를 연결시키기 위한 연결 장치;를 포함하며, 상기 수상 장치는 이전에 획득된 수중 음향 신호로 학습된 학습 음향 신호를 기반으로 하여 상기 수중 음향 신호의 이상 여부를 판단하는 신호 판단부를 포함하는 수중 음향 탐지 장치를 제공하여, 검출된 수중 음향 신호를 지능적으로 판단할 수 있다.
Int. CL G01S 7/00 (2006.01.01) G01S 15/04 (2006.01.01) G01S 7/52 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G01S 7/003(2013.01) G01S 15/04(2013.01) G01S 7/52001(2013.01) G01S 7/52004(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210057785 (2021.05.04)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0150601 (2022.11.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.04)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경일 경기도 성남시 분당구
2 이대성 경기도 용인시 기흥구
3 신규식 서울특별시 영등포구
4 박재현 경기도 용인시 기흥구
5 홍성민 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 청운특허법인 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로 ***, *층 (서초동, 장생빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0519122-18
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2022.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2022-0631734-79
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.09.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
스탠바이 모드에서, 수중에서 발생하는 수중 음향 신호를 검출하는 수중 장치; 및상기 스탠바이 모드에서, 상기 수중 장치로부터 수신된 수중 음향 신호를 기반으로 하여 음원의 존재 여부를 판단하고, 상기 음원이 존재한다고 판단하면, 판단 정보를 생성하며, 상기 스탠바이 모드에서 액티브 모드로 동작하면 상기 판단 정보를 외부 송수신기, 또는 상기 외부 송수신기와 중계하는 중계기에 송신하는 수상 장치를 포함하는, 수중 음향 탐지 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 수상 장치는사전에 탐지하고자 하는 신호와 유사한 실제 음향 신호, 또는 인위적으로 음향 신호를 모사해 구현한 인위적 음향 신호가 학습된 신경망 모델을 포함하고, 상기 신경망 모델에 상기 수중 음향 신호를 입력하여 상기 음원의 존재 여부를 출력하는, 수중 음향 탐지 장치
3 3
청구항 1에 있어서,상기 판단 정보는 상기 음원의 존재를 나타내는 이상 신호, 및 상기 음원의 존재 여부에 대한 확률 값을 포함하며,상기 이상 신호 및 상기 확률 값은 자동으로 또는 상기 외부 송수신기의 요청에 따라, 상기 외부 송수신기 또는 상기 중계기로 송신되는, 수중 음향 탐지 장치
4 4
청구항 3에 있어서,상기 판단 정보는 상기 이상 신호에 대한 실제 음향 데이터를 더 포함하며,상기 수상 장치는상기 액티브 모드에서, 상기 외부 송수신기로부터 음향 데이터 요청을 수신하면, 상기 실제 음향 데이터를 상기 외부 송수신기로 송신하고,상기 실제 음향 데이터는 상기 이상 신호 및 상기 확률 값보다 데이터 용량이 큰, 수중 음향 탐지 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 수중 음향 탐지 장치는상기 외부 송수신기로부터 웨이크 신호를 수신할 때까지 상기 스탠바이 모드 이전인 슬립 모드로 동작하며,상기 슬립 모드에서는 상기 수중 음향 탐지 장치의 전원 전력이 최소로 소비되는, 수중 음향 탐지 장치
6 6
수상 장치 및 수중 장치를 포함한 수중 음향 탐지 장치가 수중 음향을 탐지하는 방법에 있어서,스탠바이 모드에서, 상기 수중 장치가 수중에서 발생하는 수중 음향 신호를 검출하는 단계;상기 스탠바이 모드에서, 상기 수상 장치가 상기 수중 장치로부터 수신된 수중 음향 신호를 기반으로 하여 음원의 존재 여부를 판단하고, 상기 음원이 존재한다고 판단하면, 판단 정보를 생성하는 단계; 및상기 스탠바이 모드에서 액티브 모드로 동작하면, 상기 수상 장치가 상기 판단 정보를 외부 송수신기, 또는 상기 외부 송수신기와 중계하는 중계기에 송신하는 단계를 포함하는, 수증 음향 탐지 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 수상 장치는사전에 탐지하고자 하는 신호와 유사한 실제 음향 신호, 또는 인위적으로 음향 신호를 모사해 구현한 인위적 음향 신호가 학습된 신경망 모델을 포함하고,상기 생성하는 단계는상기 신경망 모델에 상기 수중 음향 신호를 입력하여 상기 음원의 존재 여부를 출력하는 단계를 포함하는, 수증 음향 탐지 방법
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청구항 6에 있어서,상기 판단 정보는 상기 음원의 존재를 나타내는 이상 신호, 및 상기 음원의 존재 여부에 대한 확률 값을 포함하며,상기 이상 신호 및 상기 확률 값은 자동으로 또는 상기 외부 송수신기의 요청에 따라, 상기 외부 송수신기 또는 상기 중계기로 송신되는, 수증 음향 탐지 방법
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청구항 8에 있어서,상기 판단 정보는 상기 이상 신호에 대한 실제 음향 데이터를 더 포함하며,상기 송신하는 단계는상기 수상 장치가 상기 외부 송수신기로부터 음향 데이터 요청을 수신하면, 상기 실제 음향 데이터를 상기 외부 송수신기로 송신하는 단계를 포함하며,상기 실제 음향 데이터는 상기 이상 신호 및 상기 확률 값보다 데이터 용량이 큰, 수중 음향 탐지 방법
10 10
청구항 6에 있어서,상기 수중 음향 탐지 방법은상기 수중 음향 탐지 장치가 상기 외부 송수신기로부터 웨이크 신호를 수신할 때까지 상기 스탠바이 모드 이전인 슬립 모드로 동작하는 단계를 더 포함하며,상기 슬립 모드에서는 상기 수중 음향 탐지 장치의 전원 전력이 최소로 소비되는, 수중 음향 탐지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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