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배전계통 재구성부에 의해, 심층 강화학습 모델을 기반으로 배전계통의 상태에 따라 배전계통 토폴로지를 변경시키는 행동에 따른 보상을 기반으로 상기 배전계통을 재구성하는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 방법으로서,재생에너지 발전원과 관련된 상기 행동에 따른 상기 배전계통의 선로손실과, 상기 배전계통의 안정성 유지를 위해 감수하는 재생에너지의 출력삭감 및 상기 행동에 의해 개폐되는 개폐기의 개폐 손실을 산출하는 단계; 및상기 선로손실과, 상기 출력삭감의 합으로부터 전력손실을 산출하고, 상기 전력손실에 상기 개폐 손실을 합한 보상을 기반으로 상기 배전계통의 재구성을 수행하는 단계를 포함하는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 방법
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제1항에 있어서,상기 상태는 현재 시간과, 기준모선을 제외한 모든 모선의 유효전력 및 무효전력과, 현재 시간에 선행하는 이전 시간의 행동으로 정의되고,상기 행동은 상기 배전계통을 구성하는 각 개폐기의 개폐 동작에 의해 정의되는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 방법
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제1항에 있어서,상기 출력삭감은 상기 배전계통의 설정된 전압 유지범위를 만족시키기 위해 재생에너지의 출력전력에서 삭감되는 전력으로, 상기 재생에너지 발전원의 출력에서 계통연계 제한전력을 제한 값으로 정의되는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 방법
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제3항에 있어서,상기 출력삭감은 하기의 수식 1에 따라 정의되고,[수식 1]상기 수식 1에서, 은 상기 출력삭감이고, 은 상기 재생에너지 발전원이 설치된 모선에 설치된 발전기 용량이고, 는 시간에 따른 태양광 발전효율 함수이고, 은 상기 전압 유지범위와 관련하여 미리 설정된 제약조건을 만족하면서 상기 모선에서 상기 배전계통으로 연계 가능한 최대 전력에 해당하는 제한전력인 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 방법
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제1항에 있어서,상기 심층 강화학습 모델에서 도출된 행동에 대한 보상과, 개폐 동작을 하지 않았을 때의 보상의 차이가 설정된 임계값을 넘는 경우에만 개폐를 수행하도록 심층 강화학습 모델을 학습하는 단계;를 더 포함하는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 방법
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제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 방법을 실행하도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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심층 강화학습 모델을 기반으로 배전계통의 상태에 따라 배전계통 토폴로지를 변경시키는 행동에 따른 보상을 기반으로 상기 배전계통을 재구성하는 배전계통 재구성부를 포함하고,상기 배전계통 재구성부는:재생에너지 발전원과 관련된 상기 행동에 따른 상기 배전계통의 선로손실과, 상기 배전계통의 안정성 유지를 위해 감수하는 재생에너지의 출력삭감 및 상기 행동에 의해 개폐되는 개폐기의 개폐 손실을 산출하고; 그리고상기 선로손실과, 상기 출력삭감의 합으로부터 전력손실을 산출하고, 상기 전력손실에 상기 개폐 손실을 합한 보상을 기반으로 상기 배전계통의 재구성을 수행하도록 구성되는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 장치
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제7항에 있어서,상기 상태는 현재 시간과, 기준모선을 제외한 모든 모선의 유효전력 및 무효전력과, 현재 시간에 선행하는 이전 시간의 행동으로 정의되고,상기 행동은 상기 배전계통을 구성하는 각 개폐기의 개폐 동작에 의해 정의되는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 장치
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제7항에 있어서,상기 출력삭감은 상기 배전계통의 설정된 전압 유지범위를 만족시키기 위해 재생에너지의 출력전력에서 삭감되는 전력으로, 상기 재생에너지 발전원의 출력에서 계통연계 제한전력을 제한 값으로 정의되는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 장치
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제7항에 있어서,상기 배전계통 재구성부는:상기 심층 강화학습 모델에서 도출된 행동에 대한 보상과, 개폐 동작을 하지 않았을 때의 보상의 차이가 설정된 임계값을 넘는 경우에만 개폐를 수행하도록 심층 강화학습 모델을 학습하도록 구성되는 심층 강화학습 기반 재생에너지 배전계통 재구성 장치
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