| 1 |
1
근적외선 카메라에 의하여, 임의의 환자를 대상으로 인도시아닌 그린(Indocyanin green, ICG)이 주입된 조직이 촬영된 ICG 영상이 실시간으로 획득되는 ICG 영상 획득단계;프로세서에 의하여, 상기 ICG 영상이 전처리되는 ICG 영상 전처리단계;상기 프로세서에 의하여, 전처리된 상기 ICG 영상으로부터 시간에 따른 ICG 형광밝기의 변화를 표시한 ICG 패턴이 인식되는 ICG 패턴 인식단계; 상기 프로세서에 의하여, 인공지능 기술기반으로 ICG 학습영상을 포함하는 데이터 셋이 이용되어 분석모델이 생성되는 분석모델 생성단계; 및상기 프로세서에 의하여, 상기 분석모델을 이용하여 상기 ICG 패턴으로부터 위험도를 포함하는 분석결과가 출력되는 분석결과 출력단계;를 포함하는 인공지능 기술기반 실시간 미세 혈류 분석 방법
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서, 상기 ICG 영상 전처리단계는, 상기 ICG 영상으로부터 색상(H), 채도(S), 명도(V)가 추출되는 HSV 추출단계; 상기 ICG 영상의 색상(H), 채도(S)가 각 기준치와 비교되는 비교단계;상기 ICG 영상의 색상(H)과 색상 기준치의 차의 절대값과 상기 근적외선 영상의 채도(S)와 태도 기준치의 차의 절대값 중 적어도 하나가 1과 같거나 1에 오차범위 이내로 근접하면 새로운 명도(V’)가 산출되는 명도 산출단계; 및 상기 새로운 명도(V’)와 상기 ICG 영상의 색상(H), 채도(S)를 이용하여 상기 ICG 영상의 노이즈가 제거되는 노이즈 제거단계;를 포함하는 인공지능 기술기반 실시간 미세 혈류 분석 방법
|
| 3 |
3
제 1항에 있어서, 상기 ICG 패턴 인식단계는,상기 ICG 영상의 지연시간(Latency) 이후에 ICG 형광발현시점이 추정되는 ICG 형광발현시점 추정단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반 실시간 미세 혈류 분석 방법
|
| 4 |
4
제 3항에 있어서, 상기 ICG 패턴 인식단계는,상기 ICG 형광발현시점으로부터 기 설정된 시간동안 상기 ICG 영상에서 문합부 주변의 확인하고자 하는 조직의 일부가 하나 이상의 관심영역(Region of Interest; ROI)으로 설정되는 관심영역 설정단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반 실시간 미세 혈류 분석 방법
|
| 5 |
5
제 4항에 있어서, 상기 분석결과 출력단계는,상기 관심영역 설정단계로부터 설정된 관심영역(ROI)별로 시간에 따른 상기 위험도가 컬러 맵으로 표시되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반 실시간 미세 혈류 분석 방법
|
| 6 |
6
제 1항에 있어서, 상기 분석모델 생성단계는,상기 ICG 학습영상이 전처리되는 ICG 학습영상 전처리단계;전처리된 상기 ICG 학습영상으로부터 ICG 학습패턴이 인식되는 ICG 학습패턴 인식단계;유사성에 기반하여 ICG 학습패턴이 클러스터링(Clustering)된 후 ICG 학습패턴집합이 생성되는 ICG 학습패턴집합 생성단계;상기 ICG 학습패턴집합이 정상상태, 양호상태 및 위험상태 중 하나로 라벨링(Labeling)되는 라벨링 단계;라벨링된 상기 ICG 학습패턴집합을 학습시킨 후 예비분석모델이 생성되고, 상기 예비분석모델이 이용되어 ICG 테스트영상이 분석되는 ICG 테스트영상 분석단계; 및ICG 테스트영상에 대한 분석결과에 기초하여 상기 예비분석모델의 정확도가 기 설정된 정확도 이상일 경우 상기 예비분석모델이 상기 분석모델로 결정되는 분석모델 결정단계;를 포함하고,상기 분석모델 결정단계는, 상기 예비분석모델이 기 설정된 정확도 미만일 경우 상기 ICG 테스트 영상 분석단계로 회귀되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반 실시간 미세 혈류 분석 방법
|
| 7 |
7
제 6항에 있어서, 상기 ICG 학습패턴집합 생성단계는,임의의 상기 ICG 학습패턴집합 내 포함되는 ICG 학습패턴에 대한 분산값이 산출되고, 상기 분산값이 기 설정된 분산값 범위이내이면 상기 ICG 학습패턴의 클러스터링(Clustering) 정확도가 높은 것으로 판단되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반 실시간 미세 혈류 분석 방법
|
| 8 |
8
제 6항에 있어서, 상기 라벨링 단계는, 임의의 ICG 학습패턴집합에 포함된 ICG 학습패턴의 수에 대한 문합부 합병증을 진단받은 환자의 ICG 학습패턴 중에서 해당 ICG 학습패턴집합에 포함된 ICG 학습패턴과 유사한 ICG 학습패턴의 수의 비율에 따라서 임의의 ICG 학습패턴집합이 정상상태, 양호상태 및 위험상태 중 하나로 분류되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반 실시간 미세 혈류 분석 방법
|
