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비침습적 뇌자극술을 통해 나타나는 치료 반응을 예측하기 위한 치료 반응 예측 방법 및 치료 반응 예측 장치

  • 기술번호 : KST2022021006
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 치료 반응 예측 방법 및 치료 반응 예측 장치에 관한 것으로, 구체적으로는 뇌 내 신경 세포의 신호 전달에 관여하는 다양한 유전자 다형성, 말초 혈액 내 신경-염증 지표를 사용하여 뇌신경전달시스템의 기능을 예측하고 이를 통해 치료 반응을 예측할 수 있다.
Int. CL C12Q 1/6883 (2018.01.01) G01N 33/50 (2017.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61N 1/36 (2006.01.01)
CPC C12Q 1/6883(2013.01) G01N 33/5005(2013.01) A61B 5/4848(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61N 1/36025(2013.01) C12Q 2600/156(2013.01) C12Q 2600/118(2013.01) G01N 2800/52(2013.01)
출원번호/일자 1020210055776 (2021.04.29)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0148561 (2022.11.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.29)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류인균 서울특별시 서초구
2 김정윤 서울특별시 강남구
3 윤수정 서울특별시 송파구
4 마지영 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2021-0503037-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2022.06.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0193624-17
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번호 청구항
1 1
모노아민 계열의 신경 전달 기능, 신경 세포에 관한 신경 영양 인자 및 신경 독성에 관한 신경 염증 수치 중 하나와 관련된 유전자 군에서 하나 이상의 유전자 다형성에 관한 유전자형을 결정하는 단계; 및상기 유전자형에 따른 하나 이상의 유전자 다형성 각각을 분석하여 상기 분석된 각 유전자 다형성에 따른 신경 세포 간 신호 전달을 통한 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계;를 포함하는 치료 반응 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 유전자형을 결정하는 단계는,i) 외부 자극에 의한 사용자의 뇌 활성화에 따른 모노아민 계열에 속하는 신경 전달 물질의 신경 전달 기능, ii) 신호 전달을 통한 신경 가소성의 유도를 위한 신경 세포 및 시냅스의 성장에 관한 신경 영양 인자 및 iii) 신경 독성에 관한 신경 염증 수치 중 하나와 관련된 유전자 군에서 유전자형을 결정하는 치료 반응 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계는,상기 모노아민 계열의 신경 전달과 관련된 유전자형이 결정된 경우, 상기 유전자형에 따른 유전자 다형성 각각에 대응하여 상기 신호 전달을 통한 신경 가소성을 판단하기 위한 가중치를 결정하는 단계;상기 대립 유전자에 따른 모노아민 계열의 신경 전달 기능을 고려하여 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계;를 포함하는 치료 반응 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계는,상기 신경 영양 인자와 관련된 유전자형이 결정된 경우, 유전자형에 따른 각 유전자 다형성으로부터 신경 영양 인자의 발현 또는, 합성에 관한 수준을 판단하는 단계; 및상기 신경 영양 인자의 발현 또는, 합성에 관한 수준과 관련된 유전자형의 빈도를 고려하여 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계;를 포함하는 치료 반응 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계는,상기 신경 염증 수치와 관련된 유전자형이 결정된 경우, 유전자형에 따른 각 유전자 다형성으로부터 시냅스의 기능 장애에 관한 신경 염증 수치의 유도 수준을 판단하는 단계; 및상기 신경 염증 수치의 유도 수준에 따른 신경 가소성과 관련된 유전자형의 빈도를 고려하여 상기 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계;를 포함하는 치료 반응 예측 방법
6 6
말초 혈액에서 측정된 말초 혈액 지표를 이용하여 모노아민 계열의 신경 전달 기능, 신경 세포에 관한 신경 영양 인자 및 신경 독성에 관한 신경 염증 수치 중 하나와 관련된 뇌 신경 정보를 판단하는 단계; 및상기 판단된 뇌 신경 정보에 따른 유전자형 기반의 비침습적 뇌자극술을 통해 나타나는 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계;를 포함하는 치료 반응 예측 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계는,상기 뇌 신경 정보를 기반으로 말초 혈액에 포함된 신경 전달 물질과 각 신경 전달 물질의 분해 효소 농도를 측정하는 단계;상기 측정된 신경 전달 물질과 각 신경 전달 물질의 분해 효소 농도가 뇌 내 모노아민 계열의 신경 전달 기능이 미치는 영향에 비례하여 신경 가소성의 유도 수준을 판단하기 위한 가중치를 결정하는 단계; 및상기 결정된 가중치를 고려하여 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계;를 포함하는 치료 반응 예측 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계는,상기 뇌 신경 정보를 기반으로 말초 혈액에서의 신경 영양 인자에 관한 농도 및 신경 염증 수치 중 적어도 하나를 측정하는 단계; 및상기 신경 영양 인자에 관한 농도 및 신경 염증 수치 중 적어도 하나에 따른 신경 세포 내 신호 분자를 이용하여 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계;를 포함하는 치료 반응 예측 방법
9 9
외부 자극에 반응하는 유전자 군 중에서 하나 이상의 유전자 다형성에 관한 유전자형을 이용하여 유전자형에 따른 신경 가소성의 유도 수준을 나타내는 기능 정보를 결정하는 단계;말초 혈액에서 측정된 말초 혈액 지표에 따른 뇌 신경 정보를 결정하는 단계; 및상기 유전자형에 관한 기능 정보 및 상기 말초 혈액에 관한 뇌 신경 정보 중 적어도 하나를 이용하여 비침습적 뇌자극술을 통해 나타나는 사용자의 치료 반응을 예측하는 단계;를 포함하는 치료 반응 예측 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 기능 정보를 결정하는 단계는,상기 유전자형에 따른 하나 이상의 유전자 다형성 각각을 분석하여 상기 신경 가소성을 유도하기 위한 사용자 별 단백질 기능을 포함하는 기능 정보를 결정하는 치료 반응 예측 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 뇌 신경 정보를 결정하는 단계는,상기 말초 혈액 지표에 기초하여 모노아민 계열의 신경 전달 기능, 신경 세포에 관한 신경 영양 인자 및 신경 독성에 관한 신경 염증 수치 중 적어도 하나를 포함하는 뇌 신경 정보를 결정하는 치료 반응 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 이화여자대학교 이공학학술연구기반구축(R＆D) 이화여자대학교 뇌융합과학연구원
2 과학기술정보통신부 이화여자대학교 뇌질환극복연구사업(R＆D) 스트레스 모델 바이오타입 기반의 다층모형 자살행동 진단-예측 시스템 개발