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스마트 공장 시스템에서 설비 건강 안정도 예측 방법 및 이를 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2022021075
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 스마트 공장 시스템에서 설비 건강 안정도 예측 방법에 관한 것으로서, 스마트 공장 시스템에서 기계 자체 데이터와, 기계에서 생산된 제품 데이터를 포함하는 로(raw) 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계, 상기 로 데이터에서 특징(feature) 데이터를 추출하는 특징 추출 단계, 상기 특징 데이터를 이용하여 각 설비 데이터에 레이블(label)을 지정하고, 등급을 분류하여 설비 건강 안정도를 산출하는 설비 건강 안정도 산출 단계 및 지정된 레이블 데이터를 입력으로 하는 인공지능 기술을 이용하여 미리 정해진 시간 동안 설비 건강 안정도를 예측하는 설비 건강 안정도 예측 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 설비의 수명 주기에 대한 신뢰성을 향상시키고, 기계 고장을 예방하고, 유지 보수 비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G05B 23/02 (2006.01.01) G05B 19/418 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G05B 23/0283(2013.01) G05B 23/0221(2013.01) G05B 23/027(2013.01) G05B 23/0272(2013.01) G05B 19/4183(2013.01) G06Q 50/04(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210059958 (2021.05.10)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0152709 (2022.11.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.10)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 사디르바에브 바킷 충청북도 청주시 서원구
2 류가애 전라남도 여수시
3 류관희 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2021-0536641-35
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2021.08.09 수리 (Accepted) 4-1-2021-5213510-18
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.10.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0075895-38
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0322828-49
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.06.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0649381-10
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2022-0649380-75
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2022.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0712503-19
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2022-1075087-73
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2022-1075086-27
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
스마트 공장 시스템에서 기계 자체 데이터와, 기계에서 생산된 제품 데이터를 포함하는 로(raw) 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계;상기 로 데이터에서 특징(feature) 데이터를 추출하는 특징 추출 단계;상기 특징 데이터를 이용하여 각 설비 데이터에 레이블(label)을 지정하고, 등급을 분류하여 설비 건강 안정도를 산출하는 설비 건강 안정도 산출 단계; 및인공지능 기술을 이용하여 미리 정해진 시간 동안 설비 건강 안정도를 예측하는 설비 건강 안정도 예측 단계를 포함하는 스마트 공장 시스템에서 설비 건강 안정도 예측 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 특징 추출 단계에서, 기계의 활성 상태 또는 비활성 상태를 포함하는 기계 상태, 알람 비율, 알람 빈도, 알람 종류를 포함하는 기계 알람(machine alarm)을 포함하는 기계 자체 데이터와, 결함 제품, 불량(Not Good) 제품, 제조 주기 시간(Manufacturing Cycle Time, MCT), PCA(Process Capability Analysis) 및 SPC(Statistical Process Control)를 포함하는 기계 생산 결과 데이터와, 고장과 고장 간의 시간, 고장 기간을 포함하는 과거 기계 고장 데이터를 포함하는 특징 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 스마트 공장 시스템에서 설비 건강 안정도 예측 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 설비 건강 안정도 예측 단계에서, 머신 러닝을 이용하여 설비 건강 안정도를 예측하는 것을 특징으로 하는 설비 건강 안정도 예측 방법
4 4
청구항 3에 있어서, SVM(Support Vector Machine), 릿지(Ridge), 랜덤 포레스트(Random Forest), K-NN(K-Nearest Neighbor) 모델 중 어느 하나를 이용하여 설비 건강 안정도를 예측하는 것을 특징으로 하는 설비 건강 안정도 예측 방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 설비 건강 안정도 예측 단계에서, 딥 러닝을 이용하여 설비 건강 안정도를 예측하는 것을 특징으로 하는 설비 건강 안정도 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 충북대학교 산업핵심기술개발사업 i-Ceramic플랫폼구축사업(R＆D)
2 과학기술정보통신부 충북대학교산학협력단 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) Grand ICT 연구센터(충북대)