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인공지능 기반 발레반주 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022021177
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능 기반 발레반주 생성 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 방법은 발레수업음악의 제1 특징 정보로서 복수의 발레수업동작들에 대응하는 복수의 발레음악 장르들을 정의하는 단계; 상기 발레수업음악의 제2 특징 정보로서 복수의 발레음악 특징들을 정의하는 단계; 복수의 발레음악들로부터 상기 제1 및 제2 특징 정보들을 각각 추출하여 상기 발레수업음악에 관한 학습 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 학습 데이터를 학습한 결과로서 상기 복수의 발레수업동작들에 매칭되는 상기 발레수업음악을 생성하는 인공지능 모델을 구축하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G10H 1/00 (2006.01.01) G06K 9/00 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G10H 1/0025(2013.01) G06V 40/20(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G10H 2210/101(2013.01) G10H 2220/401(2013.01) G10H 2220/455(2013.01) G10H 2250/311(2013.01) G06T 2207/30196(2013.01)
출원번호/일자 1020210052537 (2021.04.22)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0145671 (2022.10.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.22)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은수 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 임태빈 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 ** ***동 ***,***호(서초동, 한빛위너스)(현신특허사무소)
2 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **(서초동, 한빛위너스) ***동 ***, ***호(현신특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.22 수리 (Accepted) 1-1-2021-0473372-47
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.05.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0101096-20
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0456860-54
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2022-0842046-68
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.08.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0842041-30
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번호 청구항
1 1
발레수업음악의 제1 특징 정보로서 복수의 발레수업동작들에 대응하는 복수의 발레음악 장르들을 정의하는 단계; 상기 발레수업음악의 제2 특징 정보로서 복수의 발레음악 특징들을 정의하는 단계;복수의 발레음악들로부터 상기 제1 및 제2 특징 정보들을 각각 추출하여 상기 발레수업음악에 관한 학습 데이터를 생성하는 단계; 및상기 학습 데이터를 학습한 결과로서 상기 복수의 발레수업동작들에 매칭되는 상기 발레수업음악을 생성하는 인공지능 모델을 구축하는 단계;를 포함하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 복수의 발레음악 장르들을 정의하는 단계는느리고 우아한 제1 음악, 보통 빠르기의 편안한 제2 음악, 보통 빠르기의 우아한 제3 음악, 조금 빠르고 가벼운 분위기의 제4 음악, 조금 빠르고 악센트가 있는 제5 음악, 조금 빠르고 악센트가 있는 제6 음악, 조금 빠르고 우아하면서 힘이 있는 제7 음악 및 빠르고 가벼운 제8 음악을 상기 복수의 발레음악 장르들로서 정의하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 복수의 발레음악 특징들을 정의하는 단계는형식, 프레이즈, 박, 템포, 다이내믹, 벨로시티, 반주형, 악센트 및 페달링을 상기 복수의 발레음악 특징들로서 정의하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 인공지능 모델을 구축하는 단계는상기 복수의 발레수업동작들에 매칭되는 발레수업 기본음악을 생성하는 제1 인공지능 모델을 구축하는 단계; 및상기 발레수업 기본음악을 기초로 발레수업 응용음악을 생성하는 제2 인공지능 모델을 구축하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
5 5
제1항에 있어서,카메라를 통해 사용자의 움직임을 촬영하는 단계;상기 움직임에 대응하는 사용자 발레동작을 결정하는 단계;상기 인공지능 모델을 기초로 상기 사용자 발레동작에 매칭되는 발레반주를 생성하는 단계; 및스피커를 통해 상기 발레반주를 재생하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 사용자 발레동작을 결정하는 단계는상기 사용자 발레동작에 관한 박, 템포, 다이내믹 및 벨로시티를 각각 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 사용자의 움직임을 촬영하는 단계는상기 카메라의 촬영 영역 내에 복수의 사용자들이 검출된 경우 상기 복수의 사용자들 중 교사 및 학생들을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
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제7항에 있어서,상기 사용자 발레동작을 결정하는 단계는상기 교사의 움직임에 대응하는 제1 사용자 발레동작을 결정하는 단계;상기 학생들의 움직임에 대응하는 제2 사용자 발레동작을 결정하는 단계; 및상기 제1 및 제2 사용자 발레동작들 간의 유사도에 따라 상기 제1 및 제2 사용자 발레동작들 중 어느 하나를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
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제5항에 있어서,상기 발레반주를 재생하는 단계는상기 발레반주를 피아노 단일 음색의 연주로 변환하여 재생하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 방법
10 10
발레수업음악의 제1 특징 정보로서 복수의 발레수업동작들에 대응하는 복수의 발레음악 장르들을 정의하는 장르 분류부;상기 발레수업음악의 제2 특징 정보로서 복수의 발레음악 특징들을 정의하는 특징 추출부;복수의 발레음악들로부터 상기 제1 및 제2 특징 정보들을 각각 추출하여 상기 발레수업음악에 관한 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부; 및상기 학습 데이터를 학습한 결과로서 상기 복수의 발레수업동작들에 매칭되는 상기 발레수업음악을 생성하는 인공지능 모델을 구축하는 모델 구축부;를 포함하는 인공지능 기반 발레반주 생성 장치
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제10항에 있어서, 상기 모델 구축부는상기 복수의 발레수업동작들에 매칭되는 발레수업 기본음악을 생성하는 제1 인공지능 모델 및 상기 발레수업 기본음악을 기초로 발레수업 응용음악을 생성하는 제2 인공지능 모델을 독립적으로 구축하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 장치
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제10항에 있어서,카메라를 통해 사용자의 움직임을 촬영하는 움직임 촬영부;상기 움직임에 대응하는 사용자 발레동작을 결정하는 움직임 분석부;상기 인공지능 모델을 기초로 상기 사용자 발레동작에 매칭되는 발레반주를 생성하는 발레반주 생성부; 및스피커를 통해 상기 발레반주를 재생하는 발레반주 재생부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 장치
13 13
제12항에 있어서, 상기 움직임 분석부는상기 복수의 발레수업동작들에 대해 정의된 특성 테이블을 기초로 상기 사용자 발레동작에 관한 박, 템포, 다이내믹 및 벨로시티를 각각 결정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 장치
14 14
제12항에 있어서, 상기 반레반주 재생부는상기 카메라의 촬영 영역 내에 복수의 사용자들이 검출된 경우 식별된 사용자의 수에 따라 상기 스피커의 음량을 자동 조절하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 발레반주 생성 장치
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.