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기계학습에 기반한 수박 당도를 출력하는 측정 장치

  • 기술번호 : KST2022021221
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예는 수박을 타격하여 발생한 복수의 입력 사운드 데이터를 수신하는 입력부; 상기 복수의 입력 사운드 데이터를 학습 모듈에 입력하고 상기 학습 모듈로부터 당도 결과를 출력하는 처리부; 및 상기 출력된 당도 결과를 디스플레이하는 출력부;를 더 포함하고, 상기 복수의 입력 사운드 데이터는 피크(peak) 위치를 기준으로 소정의 시간간격으로 구획된 데이터인 기계학습에 기반한 수박 당도를 출력하는 측정 장치를 개시한다.
Int. CL G01N 29/04 (2006.01.01) G01N 29/09 (2006.01.01) G01N 33/02 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G01N 29/045(2013.01) G01N 29/09(2013.01) G01N 33/025(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210050521 (2021.04.19)
출원인 서울과학기술대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0144177 (2022.10.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.04.19)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울과학기술대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김헌 서울특별시 노원구
2 김태훈 경기도 수원시 영통구
3 안별 서울특별시 성북구
4 한재현 경기도 시흥시 정왕대로***번길

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2021-0453959-79
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0126790-28
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.07.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0533233-87
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.09.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0981070-25
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.09.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-0981069-89
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번호 청구항
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수박을 타격하여 발생한 복수의 입력 사운드 데이터를 수신하는 입력부; 상기 복수의 입력 사운드 데이터를 학습 모듈에 입력하고 상기 학습 모듈로부터 당도 결과를 출력하는 처리부; 및상기 출력된 당도 결과를 디스플레이하는 출력부;를 더 포함하고,상기 복수의 입력 사운드 데이터는 피크(peak) 위치를 기준으로 소정의 시간간격으로 구획된 데이터인 기계학습에 기반한 수박 당도를 출력하는 측정 장치
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제1항에 있어서,상기 복수의 입력 사운드 데이터는 상기 피크의 위치를 기준으로 0
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제1항에 있어서,상기 당도 결과는 9브릭스(brix) 이하, 10브릭스(brix), 11브릭스(brix) 및 12브릭스(brix) 이상으로 이루어지는 기계학습에 기반한 수박 당도를 출력하는 측정 장치
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제1항에 있어서,상기 처리부는 상기 복수의 입력 사운드 데이터를 평균 입력 사운드 데이터로 처리하고,상기 피크는 소정의 임계값 이상인 수박 당도를 출력하는 기계학습에 기반한 수박 당도를 출력하는 측정 장치
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제1항에 있어서,상기 학습 모듈은,학습 사운드 데이터와 상기 학습 사운드 데이터에 대응되는 학습 당도 결과를 이용하여 학습하는 학습부;상기 학습 사운드 데이터, 및 상기 학습 사운드 데이터에 대응하는 학습 당도 결과를 포함하는 적어도 하나의 학습 데이터를 저장한 저장부; 및상기 입력 사운드 데이터에 대한 상기 당도 결과 추출하는 추출부;를 포함하는 기계학습에 기반한 수박 당도를 출력하는 측정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.