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사용자 단말에 있어서, 위치 센서; 메모리;디스플레이; 및경로 기록 모드가 실행되면, 상기 위치 센서를 통해 기설정된 시간 단위로 장소의 위치 정보를 획득하고, 상기 획득된 위치 정보, 상기 장소에서 생성된 컨텐츠의 저장 경로 및 생성 시각 정보, 상기 장소에서 재생된 컨텐츠의 재생 경로 정보 및 재생 시각 정보, 상기 장소에서 접속된 웹 페이지 컨텐츠의 주소 정보 및 접속 시각 정보를 상기 메모리에 저장하고, 기록 편집 모드가 실행되면, 상기 메모리에 저장된 위치 정보에 기초하여 상기 사용자 단말의 이동 경로를 지도 화면 상에 표시하고, 상기 지도 화면 상에 컨텐츠가 태깅된 장소 및 상기 장소에 태깅된 컨텐츠 정보를 상기 디스플레이 상에 표시하고 사용자 명령에 따라 편집된 정보를 상기 메모리에 저장하고,기록 업로드 모드가 실행되면, 상기 메모리에 저장된 컨텐츠 및 관련 정보 중 사용자 명령에 따라 선택된 컨텐츠 및 관련 정보를 블로그 웹 사이트에 업로드하는 프로세서;를 포함하는 사용자 단말
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제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말의 이동 경로에서 기 설정된 시간 구간 단위로 순간 속도 및 평균 속도를 산출하고, 평균 속도의 차이가 임계 속도 미만인 시간 구간에서 동일한 교통 수단을 이용한 것으로 판단하고, 평균 속도의 차이가 상기 임계 속도 이상인 시간 구간에서 상이한 교통 수단을 이용한 것으로 판단하고, 동일한 교통 수단을 이용한 구간을 연결하여 하위 경로를 획득하는, 사용자 단말
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제2항에 있어서, 상기 프로세서는, 순간 속도가 증가하였다가 속도가 0으로 감소한 구간을 기본 구간으로 식별하고, 해당 기본 구간 및 다음 기본 구간 내의 가감속 속도 구간을 제외한 나머지 속도 구간의 평균 속도의 차이가 임계 속도 미만인 시간 구간에서 동일한 교통 수단을 이용한 것으로 판단하는, 사용자 단말
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제2항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 획득된 하위 경로를 대중 교통 노선 데이터와 비교하여 유사도가 임계값 이상이면 해당 하위 경로는 대중 교통을 이용한 것으로 판단하고, 해당 하위 경로와 상기 유사도가 상기 임계값 이상인 대중 교통 노선의 대중 교통 수단을 이용한 것으로 판단하는, 사용자 단말
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제4항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 유사도가 상기 임계값 미만이면 해당 하위 경로는 대중 교통을 이용하지 않은 것으로 판단하고, 해당 하위 경로의 평균 속도에 기초하여 해당 하위 경로에 대응되는 이동 수단을 판단하는, 사용자 단말
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제4항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 유사도가 상기 임계값 이상인 대중 교통 노선이 복수인 경우, 상기 하위 경로에서 속도가 0인 지점의 위치 정보를 상기 복수의 대중 교통 노선의 정류장 위치 정보와 비교하고, 비교 결과에 기초하여 상기 복수의 대중 교통 노선 중 상기 사용자 단말의 이동 노선에 대응되는 노선을 판단하는, 사용자 단말
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제4항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 유사도가 상기 임계값 미만인 경우, 해당 하위 경로의 평균 속도가 제1 임계값에 유사한 경우 해당 하위 경로의 이동 수단은 도보인 것으로 판단하고, 해당 하위 경로의 평균 속도가 상기 제1 임계값보다 큰 제2 임계값에 유사한 경우 해당 하위 경로의 이동 수단은 자전거 또는 PM(personal mobility) 단말인 것으로 판단하고, 해당 하위 경로의 평균 속도가 상기 제2 임계값보다 큰 제3 임계값에 유사한 경우 해당 하위 경로의 이동 수단은 자가용인 것으로 판단하는, 사용자 단말
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제4항에 있어서, 상기 프로세서는, 해당 하위 경로의 시작 시각, 평균 속도, 기종점, 예측 이동 수단 및 세부 이동 노선을 상기 지도 화면에 표시하는, 사용자 단말
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제8항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 지도 화면에 표시된 상기 하위 경로의 시작 시각, 종료 시각, 평균 속도, 기종점, 예측 이동 수단 및 세부 이동 노선 각각을 수정할 수 있는 편집 UI를 제공하는, 사용자 단말
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제4항에 있어서, 상기 프로세서는, 해당 하위 경로와 관련된 정보를 학습된 인공 지능 모델에 입력하여 해당 하위 경로에 대응되는 대중 교통 노선 정보, 대중 교통 수단 정보 및 자가 이동 수단 정보 중 적어도 하나를 획득하는, 사용자 단말
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